计算广告阅读理解（一）：阅读目标

        互联网的发展改变了世界，百度的搜索、头条的新闻、腾讯的即时通讯工具、阿里的免费购物渠道.....，它们改变了人们的生活方式，甚至颠覆了原有的商业产业。但是为什么这些服务大多都是免费的呢？没有了收入这些公司是怎样持续提供这些免费的互联网服务的呢？

答案就是广告业务，它能够将互联网带来的巨大流量和数据变现。

流量变现：智能电视的开机广告、信息流的广告、朋友圈的植入广告

数据变现：向用户提供免费产品的同时，互联网企业会同时获取你所有相关的个人数据资产：搜索爱好、新闻取向、购物兴趣等等，这些数据作为坚实的地基支撑了上层的商业变现

 

        处身于互联网企业，自然是与广告接触非常紧密，不能够理解其中的商业逻辑和产品架构，个人的技术能力和公司的技术产品也就没有更大的提升空间。既然要学这门东西，自然要拜见祖师爷：时任 Yahoo 广告首席科学家的 Andrei Broder ，他在斯坦福开设的Computational Advertising (计算广告) 首次系统的介绍了在线广告中的计算挑战。

        阅读的参考书籍是《计算广告》 刘鹏、王超。

 

        作为一个数据相关的工作人员，自然是要跟着书中的暗线走：数据的加工、利用和交易。广告业务的收益来自于3方面，数据、流量和品牌属性。流量和品牌属性是媒体的专属，而广告平台的专属，就是数据，数据的加工和利用尤为重要。计算广告就是大数据这门新兴学科的最佳实践，没有之一。

        个人理解，数据就是整个计算广告的"栋梁"，即时是新兴的人工智能学科，其本质也就是对数据的挖掘能力的提升，做好数据的相关工作，意义重大。

 

       阅读目标：

1：理解互联网广告的全貌，了解其技术产品体系。

2：深入理解关键术语和数据信息。

3：将自身工作衔接到计算广告体系的各个环节。

4：拔高自己的技术思考和产品理解。