2135亿背后 ，揭秘阿里技术人的复盘实践
4秒交易额破亿，50秒破10亿，2分05秒破百亿，26分03秒突破500亿，1小时47分破1000亿，8小时8分52秒破2016年当日全天交易额……支付宝所有数据同比去年再创新高。交易峰值49.1万/秒，想比于09年增长了1227倍，同时诞生的还有数据库处理峰值，4200万次／秒。
2018年作为天猫的第10个双11，除了交易额外，还刷新了很多其他的记录，阿里合伙人、阿里巴巴副总裁、天猫技术负责人吴泽明连线上海双11媒体中心，为数百位中外媒体记者介绍了阿里巴巴自建的数据中心使用的技术，这其中包括风侧自然冷却技术，服务器浸入式液冷技术，自研高效供电技术；离线在线计算混部提高CPU利用率等各项绿色技术，覆盖阿里在国内的数十个数据中心。
在物流技术方面，菜鸟的电子面单从源头上实现了快递包裹信息的在线化，并通过机器学习技术，实现了对包裹的智能分单，提高包裹分拣效率。
在阿里的搜索和推荐技术上，通过人工智能算法的大规模应用，用机器学习、深度神经网络等技术，帮助大家在海量商品中更容易地寻找到用户真正需要和想要的东西。
在客服咨询方面，智能客服阿里小蜜平台通过自然语言处理技术，在电话热线和在线渠道上为用户提供服务，既可以全自动运行，也可以以半自动的模式辅助人工客服，彻底改变了传统以人力为核心的客服模式，带领客服行业进入了以智能为核心、人机协同的时代。
在安全方面，支付宝充分利用了移动设备的芯片级安全能力，经过与产业链多方的合作，构造了一套全链路安全协议，为生物支付提供了强有力的安全保障。据悉，蚂蚁金服即将对外发布的分布式关系型数据库OceanBase2.0版本就制成了今年双11支付宝核心链路。该版本性能比去年提升了50%，这样交易、支付不用临时扩容，实现 了“零成本”支撑大促。
今年双11能够站在2135亿的台阶上，比数字更应该记录的，是每一位阿里技术人的投入与努力。为了能够更全面的解读阿里技术团队的实战经验，我们特别邀请了阿里的8位技术专家，在11月30日-12月3日，由msup主办的TOP100大会上分别为我们讲述阿里整个技术架构的演进、双十一AI互动新玩法、阿里小蜜的落地实践、阿里的前端监控、淘宝的质量保障等实践背后的复盘思考，让我们一起来看看分别有哪些话题吧。
阿里巴巴高级技术专家吕奇，10多年的老程序员，2014年加入阿里巴巴，是阿里巴巴大规模混部及容器化的项目负责人，4次参与双11大促，目前主要负责阿里巴巴集团内的规模化混部、拟虚化、存储与日志中心等。本次将为我们带来《阿里巴巴集团基础设施的云化战略》话题。
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9次双11交易额增长280倍，交易峰值增长800多倍，系统复杂度大，但又需要金融级的稳定性。用有限成本去最大化的提升用户体验和集群吞吐能力，用合理的代价解决峰值发挥规模效应，持续降低单笔交易成本以提升峰值能力，为用户提供丝般顺滑的浏览和购物体验。
阿里巴巴无线开发专家正凡，先后在UC、淘宝任职，目前淘宝端智能AI特效项目组负责人，7年移动端研发经验。Android端资深核心SDK设计者，关注人工智能及其在移动端的应用，特别是视觉算法实时应用方向。本次将为我们带来《让AI从「云上」落到「手机」：双十一AI互动新玩法》话题。
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真正能让AI创意内容高效落地到移动端，同时极大减少过程中开发成本，让更多视觉算法在端上能快速发挥业务价值。
阿里巴巴算法专家赵中州，多年来专注于自然语言理解及智能人机交互领域的算法研究和业务落地，作为核心骨干搭建了阿里小蜜、店小蜜、企业小蜜等小蜜问答体系，沉淀多篇专利与顶会论文。在机器阅读、迁移学习等领域持续探索并有较多实践。本次将为我们带来《从学术前沿到工业领先：阿里小蜜机器阅读的实践之路》话题。
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在阿里小蜜与店小蜜这样在电子商务领域的场景中，每逢双11等大促活动时，都会有大量的用户咨询活动规则内容。在税务、政务等问答场景，知识库管理员往往需要从法规文档中拆解配置大量的FAQ，知识维护更新也需要大量成本。通过机器阅读理解的运用，可以让机器直接对文档进行阅读，避免了知识运营或者活动商家的整理提炼过程，减轻工作成本。
淘宝高级测试开发专家文搏，2014年加入淘宝，先后负责收藏夹、导购产品，大促会场、春晚项目等质量保障工作。拥有丰富的无线端以及大促项目质量保障经验。目前担任淘宝技术部导购与互动创新质量团队负责人，主要负责weex底层框架以及上层业务的质量保障工作。本次将为我们带来《Weex生态质量保障方案》话题。
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随着weex能力的不迭代演进，基于weex框架进行开发的上层业务也越来越丰富，从手淘内部逐步扩展到阿里集团外部，作为weex框架以及手淘核心导购产品的质量团队，致力于技术驱动业务发展，不追求造平台、造轮子，而是能够深入到weex框架底层，充分结合业务场景，运用合适的技术，合适的方法，去解决业务质量上的痛点，以及反向推动底层框架的完善。
阿里巴巴前端技术专家彭伟春，现就职于阿里国际用户体验事业部，阿里云ARMS前端监控技术负责人，阿里开源同构框架 Beidou作者，在前端、Node性能领域有着深入的研究和丰富的实战经验。本次将为我们带来《阿里云ARMS前端监控》话题。
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前端质量一直是用户体验中的重中之重。本案例重点讲述前端质量监控的实现原理，通过页面性能、页面稳定性、请求成功率三叉戟管理前端质量。让开发人员能够精细化地衡量前端页面质量，从而持续优化用户体验。
阿里妈妈高级测试开发专家侯俊，2010年加入阿里妈妈，先后负责搜索直通车、精准定向、反作弊等营销平台的质量保障工作。目前担任阿里妈妈引擎工程技术质量负责人，主要负责阿里妈妈引擎工程的测试效率和质量提升以及测试智能化的能力构建。本次将为我们带来《当质量保障遇上人工智能：阿里妈妈智能营销测试技术体系》话题。
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随着深度学习技术在搜索，推荐等阿里妈妈营销业务领域的广泛应用，如何保障大规模的智能营销引擎工程、深度学习算法模型的质量与迭代效率，以及AI技术如何助力测试技术是一个全新的课题。本次分享会围绕这个课题向大家介绍我们在大规模智能营销引擎、千亿样本集深度学习算法模型上的测试技术体系以及AI在实际测试技术中的应用实践。
蚂蚁金服 nodejs技术专家不四，现就职于蚂蚁金服体验技术部，专注在 Node.js 领域 6 年，搭建了阿里巴巴和蚂蚁金服内部 Node.js 模块管理系统、中间件服务等基础设施，负责内部 Node.js Web 框架的研发和开源。同时也是开源爱好者，Node.js Web 框架 Koa.js 和 Egg.js 的核心开发者，cnpm 中国镜像维护者。本次将为我们带来《企业级 Node.js Web 框架研发与落地》话题。
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随着蚂蚁业务的发展和用户移动化的进程，蚂蚁的业务开发团队需要引入一些新的研发模式来加速我们的研发效率。Node.js 技术栈的引入，主要目的是为了帮助我们完成前后端分层，提升研发效率。同时可以解放前端创新能力，提升前端生产力。
阿里巴巴集团资深技术专家何勉，畅销书《精益产品开发原则、方法与实施》作者，知名产品交付和创新方法专家。本次将为我们带来《从持续交付到业务创新》话题。
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集团研发效能肩负着提升阿里经济体产品交付和创新能力的责任。然而，如果对研发效能是什么缺乏共同的认知，我们又如何去改进它呢。我们将从研发效能的定义和度量着手，逐渐升入解析来自不同业务部门提升持续交付能力的实践、方法和工具，同时我们还将分享，如何基于持续交付能力，切实提升产品和业务创新的效率和效果。
想了解更多电商双 11 背后的案例实践么？11月30日-12月3日，欢迎大家前往北京国家会议中心，除了阿里团队外，还将有京东、苏宁、当当等讲师为我们讲述基于双11的很多宝贵经验，更多详情可识别图中二维码，了解大会日程。
