利用Python处理excel表格数据

利用pandas高效处理数据。

1. pandas依赖xlrd模块来处理Excel。安装这个模块：pip install xlrd
2. 安装pandas，安装命令：pip install pandas

pandas处理Excel表单
提前准备一个Excel文件：dataFall2018.xlsx,有一个表单，表单名为Sheet1；
Sheet1的数据展示如下:

引入pandas模块：

import  pandas  as pd

读取Excel的两种方式：

1. 默认读取第一个表单：

import  pandas  as pd

df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
#默认读取前五行的数据
data = df.head()
print("获取到的数据:\n",data)

结果如下

2.通过指定表单名来读取：

import  pandas  as pd

df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx',sheet_name='Sheet1')
data = df.head()
print("获取到的数据:\n",data)

结果和第一次一样。

3.通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单；也可以采用表单名加索引的方式来定位表单；也可以同时定位多个表单。

df=pd.read_excel('dataFall2018.xlsx',sheet_name=['Sheet1','Sheet2'])#可以通过表单名同时指定多个
# df=pd.read_excel(''dataFall2018.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单
# df=pd.read_excel(''dataFall2018.xlsx',sheet_name=['Sheet1',1])#可以混合的方式来指定
# df=pd.read_excel(''dataFall2018.xlsx',sheet_name=[1,2])#可以通过索引 同时指定多个
data=df.values#获取所有的数据，注意这里不能用head()方法哦~
print("获取到所有的值:".data)

pandas操作Excel的行列

1. 读取指定的行，数据会保存在列表里面

import  pandas  as pd

#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头，要注意哦！
data = df.ix[0].values
print("获取到的数据:\n",data)

结果如下

2.读取指定的多行，结果会保存在嵌套列表里面

import  pandas  as pd

#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头，要注意哦！
data = df.ix[[0,1]].values
print("获取到的数据:\n",data)

结果如下（空数据会被nan代替）：

3. 读取指定的行列：

import  pandas  as pd

#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
#读取第0行第1列的值
data = df.ix[0,1]
print("获取到的数据:\n",data)

4. 读取指定的多行多列值

import  pandas  as pd

#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
data=df.ix[[0,2],['喂料秤','窑速']].values#读取第一行第三行的喂料秤以及窑速列的值，这里需要嵌套列表
print("读取指定行的数据：\n{0}"，data)

5. 获取所有行的指定列

import  pandas  as pd

#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
data=df.ix[:,['喂料秤','窑速']].values#读所有行的喂料秤以及窑速列的值，这里需要嵌套列表
print("读取指定行的数据：\n",data)

6. 获取行号并打印输出

#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
print("输出行号列表",df.index.values)

结果显示如下：

7. 获取列名并打印输出

#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
print("输出列标题",df.columns.values)

8. 获取随机输出指定行数的值：

import  pandas  as pd

#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx' )
print("输出值",df.sample(1).values)    #这个方法类似于head()方法以及df.values方法

9. 获取指定列的值

import  pandas  as pd

#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx' )
print("输出值\n",df['喂料秤'].values)

pandas处理Excel数据成为字典

import  pandas  as pd

#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
df = pd.read_excel('dataFall2018.xlsx')
for i in df.index.values:  #获取行号的索引，并对其进行遍历
    # 根据i来获取每一行指定的数据，并利用to_dict方法转成字典
    row_data = df.ix[i].to_dict()
    print(row_data)

参考 https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9935642.html