mysql必知必会 - 过滤数据（单字段过滤）

    已经学习完查询某个字段的数据，但是这些数据是所有行的数据；在所有行的数据的基础上，学习了排序，学习了限制返回个数，学习了返回不同的数据；上面这些情况都是在不加行过滤的查询，所以查询的结果都是所有行的数据，而不是特定行的数据！比如我们查询所有的商品名称，给商品名称排序，限制商品返回行数，我们查询的结果都是所有的行。

    之前我们所有的查询都没有做过滤，好比查看公司的所有员工名称。现在呢？比如查看公司户籍是北京的员工。

    1.WHERE子句

    情景类比：飞鹰小学5年2班的同学年龄是13岁的学生去操场上；比如公司职工中找出北京的同事！现在已经不再找全部数据了，我们只找到我们想要数据。

    如何实现呢？使用WHERE(where)字句,WEHEW所在的位置，表名的后面。

    查询情景：查询出价格等于3.49的商品名称。

    查询SQL：SELECT prod_name FROM Products WHERE prod_price = 3.49;

       

    结果说明：1.where字句在表名后面；2.过滤条件是个相等性比较，即商品价格等于3.49；

   

    2.SQL过滤和应用程序过滤

    在过滤数据时，可以在数据库层面进行SQL过滤；当SQL查询数据超过实际需要的数据，需要在应用程序中对数据进行过滤。

    在SQL过滤时，需要对数据库进行优化，以便快速有效地对数据进行过滤；

    在应用程序过滤时，处理数据库工作将影响应用程序性能，同时不具备伸缩性，发送多余的数据浪费带宽。

    所以推荐使用SQL过滤，这就涉及到SQL优化问题。

    3.WHEER字句位置

    前面说过ORDER BY和LIMIT的位置，排队之后取前面几个。

    那么WHERE和ORDER BY的顺序呢？

    类比现实：SQL过滤是不断缩小数据范围，比如查询全部人口、查询中国人口、查询北京人口、查询海淀人口。WHERE才是真正缩小查询范围的所在，其他的操作都是在WHERE基础上进行的操作。

    顺序如下：

    WHERE字句  ->  ORDER BY字句 -> LIMIT

   

   

    4.单字段过滤

    是否有如此认识，开始查询数据，从单个字段开始，然后查询多个字段，最后查询全部字段；使用字段进行排序，从单个字段开始，然后使用多个字段排序；现在过滤条件也是，使用单个字段进行过滤，然后再使用多个字段进行过滤；现在我们使用单个表进行查询，然后我们使用多个表进行查询；学习都是从0开始，然后是1，然后是多个，然后全部，循序渐进地进行，然而根本原因在于处理问题的条件越来越复杂！学习就是从简单到逐步复杂的过程。

   

    5.WEHWE字句操作符

    WHERWE操作符

    操作符      说明

    =           等于

    <>          不等于

    !=          不等于

    <           小于

    <=          小于等于

    >           大于

    >=          大于等于

    BETWEEN     在指定的两个值之间

    操作符说明：操作符类似于数学上的四则混合运算符号。有过编程经验可能对等于=有点费解，因为编程中=是负赋值操作符，容易混淆；<>和!=作用相同，都是不等于的意思；BETWEEN呢，是查询数据的范围，需要和and联合使用，比如数值在3到10之间，时间查询2016年1月到2016年6月等等。

    6.WHERE字句操作符运用

    测试场景：查询商品ID等于br01的商品数据。

    测试SQL：SELECT * FROM Products WHERE prod_id = 'br01';

       

    说明：

    1.默认而言，mysql数据存储是不区分大小写的，所以查询br01，返回出来的BR01都可以。

    2.为什么对br01使用引号呢，因为br01是字符串数据类型，只要是字符串数据类型都需要使用'';

    测试场景：查询商品价格小于等于8.99元的商品内容。

    测试SQL：SELECT * FROM Products WHERE prod_price <= 8.99;

   

   

    测试场景：查询商品价格大于5元，小于10元的商品。

    测试SQL：SELECT * FROM Products WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;

       

    说明：

    1.在查询范围的时候，使用BETWEEN..AND操作。

    2.BETEEN small AND big，第一个数值是开始值，第二个值是结束值；

    3.查询范围包括small和big，即相当于大于等于small，小于等于big。

    7.空值检测

   

    7.1什么是空值

    首先明确什么是空值呢？

    类比现实：使用excel记录员工信息，有的信息是非必要的，例如星座信息，那么当录入新用户信息，这个星座信息就可以不填写数据。

    数据库：创建表时可以指定其中哪些字段可以不包含值，那么该列不包含值时称之为包含空值NULL。类似上面的星座信息，可以不填写，所以就成为包含空值。

    查看客户表设计：

    

    说明：

    1.根据表定义，Null项表示是否允许为空值Null，即插入数据时是否可以该列是否可以不写数据；

    7.2空值区别

    空值Null，表示的含义是没有值，即该字段一条记录中可以没有数据！

    它和0、空字符串、空格有什么不同呢？空值Null表示没有值，而0，空格和空字符串表示的是有值，只是值的有些特殊而已。

    类比现实：一对夫妻还没有孩子呢，所以称之为空值NUll；而有一对夫妻有孩子了，孩子名字特殊一点，可能叫0，空格或者空字符串。

    7.3如何检测某个字段是NULL值

    思考分析：特殊问题一定有特殊处理方式，是不是使用=进行比较呢？答案为否！

    检测NUll值的方法：column IS NULL

    测试场景：查询邮件为空值的客户名称。

    测试SQL：SELECT cust_name, cust_email FROM Customers WHEREcust_email IS NULL;

   

    错误SQL：SELECT cust_name, cust_email FROM Customers WHERE cust_email = NULL;

   

   

    简答说明：查看某个字段值等于Null，使用IS NULL；如果查看某个字段不等于Null呢，使用IS NOT NULL；

    7.4Null和不匹配

    测试场景：查询邮箱不等于[email protected]的客户Id、姓名和邮箱信息

    思考：邮箱不等于[email protected]是否包含邮箱IS NULL的数据呢？

    测试SQL1：

SELECT cust_id, cust_name, cust_email FROM Customers WHERE cust_email <> '[email protected]';

    测试结果：

   

    测试SQL2：

SELECT cust_id, cust_name, cust_email FROM Customers;

    测试结果：

   

    通过对比可知，SQL1和SQL2比较，不匹配是不包含NULL值的。

    如何匹配呢，这个要涉及到多字段比较，而本篇主要是单字段比较，简单说明如下。

    测试SQL3：

SELECT cust_id, cust_name, cust_email FROM Customers WHERE cust_email <> '[email protected]' OR cust_email IS NULL;

  

    测试结果：

   

    NULL和不匹配说明

    在进行选择过滤特定值的行时，希望通过不匹配返回NUll值的行。但是为什么不行呢？不匹配的前提表示有值，而NULL值根本就没有值，所以不会在有值的范围内，因此需要对无值进行单独处理。

    类比现实：村里叫哪些孩子数不等于1个的家庭去领红包，那么只要孩子数大于1的都可以去领，然而根本没有孩子的呢，要不要去呢？这就涉及到有无的划分。如果说没有孩子等于有0个孩子，那么就可以。如果说领红包的前提必须有孩子，那么没有孩子的就无法去领。