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『共享单车』小蓝单车拟投放变速单车 未来将达总量一半
8 月 15 日,小蓝单车正式在全国运营城市中大规模投放“最好骑”的三档变速共享单车 bluegogo pro,预计未来占比将达 50%。 据悉,此举意在响应交通部等十部委于本月下发的《关于鼓励和规范互联网租赁自行车发展的指导意见》。
小蓝单车 CEO 李刚表示认同上述《指导意见》,称“产品将作为拐点,影响共享单车行业最终格局,小蓝单车希望通过更多更高质量的产品,去推动行业拐点提早到来。
小蓝单车方面表示,bluegogo Pro 专门搭载了入门级专业内变速,为用户在城市的复杂道路情况提供了三种选择。其中轻踏挡踩踏力度变轻 27%,轻松应对爬坡、逆风等况。标准档兼具好骑与速度适合于一般骑行。
同时,在追求运动感的用户方面 bluegogo Pro 提供了快速挡,在同样的踩踏效率下,速度提升 37%。
bluegogo Pro 的定位系统也得到了优化。据悉,bluegogo Pro 配置了亚米级别的定位系统,用户可以准确的在地图上找到 bluegogo Pro,进行预约后可以通过地图导航在范围内找到单车,小蓝单车首次将这一误差减少到 0.5 米以内,为用户节约找车时间。
此次,bluegogo Pro 首先在北京投放,随后在成都、广州、深圳等城市陆续投放。截至目前,小蓝单车在北京、深圳、广州、成都、南京、佛山等国内 6 个城市用户达到超 2000 万,日订单量近 700 万。上周,小蓝单车宣布“出海”,将陆续落地 12 个国家近 30 个城市。
『新科技』每秒50GB!科学家研究高频传输比现有Wi-Fi快百倍
据香港《文汇报》报道,使用 Wi-Fi 上网是生活不可或缺一部分,美国科学家最近发现新的数据传输技术,可望用于开发超高速 Wi-Fi。一般无线网络的最快速度为每秒 500MB,科学家成功克服技术障碍,利用“太赫兹”(terahertz)电波传送数据,速度可高达每秒 50GB,快了约 100 倍。
现时无线网络主要以微波传输声音及数据,太赫兹的波长介乎微波与红外线之间,它的频率较高,可携带更多数据,应付日渐增加的 Wi-Fi 上网需求。
研究员用高清电视节目进行传送实验,结果显示,太赫兹系统以每秒 10GB 速度传输数据时,已实现“零错误”,即使提速至最高 50GB 后错误率上升,仍可用现时通讯网络修正系统解决。
声音或数据传输系统都需要多任务(multiplexing)技术,即透过同一频道传送多重讯号。为此,研究员以两块平衡的金属片作为导波器,其中一片中间有一道细缝,当携带数据的太赫兹电波通过导波器时,它们射出细缝的角度会基于频率有所不同,藉此区别成不同的讯号。
美国布朗大学工学院教授米特尔曼称,这是科学界首次以太赫兹传输实际数据,有望成为未来太赫兹无线网络的基础。
近日斯坦福大学研究人员创建出可以根据人们要求渲染虚构的街景场景的人工智能。科学家们加载了一个“数字绘画”的模板,电脑输出了一个梦幻般的城市景观,与视频游戏的图像相媲美。这项研究论文的共同作者陈启峰(音译)认为,他的团队未来有望为《侠盗猎车手》等游戏提供更多的现实主义。
科学家创建了算法,并使用 3000 多张城市街道的图像对其进行了训练。该程序引用其数据库,并根据“记忆”和培训创建完全独特的内容。研究人员通过简单的影像地图来指导 AI。AI 处理请求并输出实际不存在的汽车、街道和建筑物的逼真渲染。
上图左边我们看到算法的结果,右边我们看到的是《侠盗猎车手5》的屏幕截图。开发人员不用花费时间精力创造虚拟世界,而是使用如“电脑,创造城市街区”等简单的语音命令,就可能可以在未来成为导演。
据推测,未来基于神经网络,这种深度学习的应用可以进行扩展。根据报告,研究人员最终的目标是创造照片般逼真的图像。陈启峰表示: “用深度学习来渲染视频游戏可能是未来。”
目前,在Google Play应用商店中,仍然存在可以窃取用户数据的应用。对此,谷歌终于坐不住,决定出手进行大力整治。
据了解,一款名为“SonicSpy”的软件可以从手机中窃取用户的个人数据,并且,还能记录音频、用摄像头进行拍照、打电话和发送短信。
此外,这类型应用通常都会伪装成消息应用,普通用户根本无从辨别。这类应用能够窃取通话记录、联系人、无线接入点等个人隐私信息。
更可怕的是,用户在安装相关应用后,比如说SonicSpy,它能够自动删除应用列表中的图标,并且在后台偷偷下载安装系列恶意应用,从而使攻击者获得设备的控制权。
谷歌表示,目前已经下架相关应用程序,后续将加强这方面的管理。不过,大多数国内用户还是能够避免这种情况的。
8月15日消息,微信宣布即日起面向商家开通移动端经营数据。也就是说,商户可以快速掌握每天来自微信支付的交易数据,这将为商家高效分析业务,快速调整商业决策带来重要支撑。
具体来说,接入微信支付普通商户、普通服务商的特约商户可以申请移动端接收由公众号每日推送的经营数据,得到可视化的经营数据与相关分析,更方便地处理营业数据,及时做好计划,制定、调整策略,并进行精细化运营。
目前,商户可获取的数据内容有:1、每日的交易概览,如交易金额、笔数、顾客数的统计;2、新老顾客分布的用户构成情况;3、时段分布、笔单价区间分布等交易分布情况,按日、周、月查看多天的交易趋势。
此外,在开通方式上,用户只需登录微信支付商户平台产品中心,选择运营工具页面,然后申请开通数据推送即可开通。
在数据查看权限方面,数据仅有商户号的“超级管理员”所绑定的微信号、“超级管理员”所授权的人员(授权人员最多不超过4个)可接收查看,便于多人协作进行数据的分析管理的同时也保证了数据安全。
微信支付团队表示,未来还将持续加大数据开放程度,数据推送的对象会逐步扩展到其他商户类型。在内容上,也将进一步整理其他类型数据,包括营销活动分析、用户分析等,方便商户更全面地了解经营情况。
据外媒报道,美国联邦法院周一裁定,微软旗下职业社交平台 LinkedIn 不能阻止创业公司访问该平台用户的公开资料数据。
此番判决是社交媒体网站对其用户公开信息控制能力的一次测验。据悉,旧金山地方法官爱德华·陈(Edward Chen)批准了创业公司 hiQ Labs 的临时禁令请求,要求 LinkedIn 在 24 小时内移除任何阻止 hiQ 访问 LinkedIn 用户公开资料数据的技术障碍。
“因为 LinkedIn 已经部署技术来阻止 hiQ 访问这些数据,我们命令 LinkedIn 必须移除此类障碍,”爱德华·陈在法院令中写道。
LinkedIn 发言人称,计划就该判决提起上诉。“我们对法院的裁决非常失望,这个案件还没完。我们将继续斗争,以保护用户控制自己信息的能力,”该发言人说。
LinkedIn 和 hiQ Labs 的这起纠纷起始于今年 5 月,当时 LinkedIn 向后者致信,要求其停止从 LinkedIn 平台抓取数据。
HiQ Labs 则在 6 月提起诉讼,指控微软的这家社交网络违反反垄断法。据悉,HiQ Labs 使用 LinkedIn 数据打造算法,来预测员工的行为,例如他们可能何时辞职。
这起案件的影响超出了 LinkedIn 和 hiQ Labs,可能将决定各公司对其平台上的公开数据拥有多大的控制力。
工信部最新数据显示,今年上半年中国应用市场应用数量已达400万个,而BI Intelligence最近发布的中国应用市场现状报告则对中国这一全球最大的应用市场进行了详细梳理。值得一提的是,该报告还专门将最常用应用和下载量最大的应用进行了拆分分析。
在中国市场,数量最多的应用类别还是游戏,紧随其后的则是生活服务类和电商类应用。中国的应用商店里共有约120万个游戏应用,占到了应用总数的四分之一强。截止今年6月底,生活服务类和电商类应用则分别为52.8万和42.1万个。
不过,要论下载量,最厉害的还是系统工具类应用,紧随其后的则是生产力应用,这两类应用今年上半年下载次数达到1190亿次。
每月获准上市的游戏应用数量
系统工具类应用能战胜游戏拿下下载榜首位主要还是因为监管的加强,2016年7月以后登陆应用市场的游戏应用必须经过国家新闻出版广电总局的审核。
不过,随着中国应用市场的逐步稳定,未来游戏应用的下载次数会逐渐赶上来。今年1月份,获准上市的游戏应用多达974个,而去年新规实施首月,获准上市的游戏应用只有110个。虽然游戏应用的发行正在逐渐回到正轨,但其数量与2015年巅峰期时的1.5万个还是有较大差距。
丰田获得了美国专利的一款“让物体变得透明的仪器”,通过折射可见光,让不透明物件变得“透明”起来。
这种仪器设备一般被称为隐形设备。说起隐形设备,或许你会觉得这是一个于安全不利的东西,但是,这个丰田的专利隐形设备却能让你更加安全。
为什么这么说?如上图所示,这款设备能够让司机看到前挡风玻璃支柱后面的世界,不必再左右摆头就清除了一个驾驶盲点,让行人的安全得到有效的保障。雷锋网了解到,由于汽车撞击测试要求的加强,汽车的前挡风玻璃支柱变得越来越宽,司机的视觉盲点就越来越大,这项技术可谓是及时雨。
丰田的专利文件还指出,这项技术本来早就可以应用道汽车中,但是需要摄像头和其他的一些昂贵材料和设备,因此该设备还未投入实际使用。但是,现在丰田获得的这款专利设备,已经降低了成本。
有关此项技术的详细信息,可以在 freeptentsonline 上找到。
为改进 Go 语言的开发工具,Go 可能会获得自己的语言服务器,类似于 Microsoft 和 Red Hat 的语言服务器协议。
消息是从 Go 语言开发者的讨论组中流出,所以这不是最终的改进列表。
改进计划如下:
采用语言服务器 IDE 等工具,索引并显示有关代码和包的信息。一位与会者表示:微软的语言服务器协议由于在编辑器和 IDE 中的广泛支持,被认为是一个很好的起点。该协议被设计为跨代码编辑器和 IDE 集成的多种语言。
建立一个可以报告统计数据的标准“计数器” API 。
重写部分 Go 的汇编代码。
为弥补汇编和 Go 之间的差距,考虑重写 Go 的加密代码。出于性能考虑,语言中的加密代码往往是用汇编语言编写,但汇编代码难以调试、维护和读取。一位与会者表示:改用 Go 重写加密代码会使维护更加容易,且能提高 Go 的加密性能。
扩展 Go1.9 中的 math/bits 包,以适应重写。math/bits 包对位操作进行优化。
重构在编译器和运行时的垃圾收集和相关工具,以减少核心工具和 IDE 的负载。
将编译器嵌入到 IDE 中以进行快速语法检查。
编译内存代码,有利于修复缺少系统文件的环境,程序员还可以进行持续的运行测试。
讨论组还提出了包括依赖关系管理和接口问题的调整。建议者指出,对标准库中的软件包进行关键修复往往需要等待 6 个月的新版本发布时间,更好的依赖关系管理可能有助于将一些软件包从标准库迁移到自己的项目中。
此外,标准库接口的使用难度和一些其他问题也有被拎出来,并提了相关建议。