石子堆积（多元Huffman）、贪心思想

问题：

    设有n 堆石子，要将其有次序的合并为一堆，规定在合并过程中每次至少选2堆最多选k 堆石子合并成新的一堆，2≤k≤n，合并的费用为新的一堆的石子数。计算出将n 堆石子合并成一堆的最大及最小费用。

样例输入：

首先输两个整数，表示n,k，而后输入n个数，表示n堆石子的个数

7  3

45  13  12  16  9  5  22  

样例输出：

593   199

思路：

首先对于最大费用，很容易理解为Huffman树的倒序，即每次选的两个结点为值最大的，是得其权值最大

对于最小费用，即为多元Huffman，当余下的元素个数大于k，每次选前k小个，类似Huffman一样建树即可，然后求得最小带权路径和。

以样例为例：

在小顶堆优先队列的存储顺序为： 5   9   12  13  16   22  45   ，每次最多可以一次性合并3个，

首先 ，当队列长度大于等于3时，取前三个合并，释放掉，所得的和重新插入队列中，并记录此次合并所用的费用。

当队列长度小于3时，把剩余的元素全部合并即可，并记录费用（即石子的总个数）；

下面是求最小费用的代码，借助优先队列实现：

#include 

using namespace std;

int main()
{
    int n,k;//n表示初始多少堆石子，k表示一次最多合并多少堆
    scanf("%d%d",&n,&k);
    priority_queue , greater > que;
    int num;
    for(int i=0;i1)
    {

        if(que.size()>=k)
        {
            for(int i=1;i<=k;++i)//每次取前k小个
            {
                int a=que.top();
                que.pop();
                sum+=a;
                sum1+=a;
            }
            que.push(sum1);
            sum1=0;
        }

        else
        {
            int er=que.size();
            for(int i=1;i<=er;++i)//剩余的个数小于k个，全部拿出
            {
                int a=que.top();
                que.pop();
                sum+=a;
            }
           // que.push(sum);
        }
    }
    cout <