本文列出了 14 种针对应用程序性能监控与负载测试的工具,以帮助您构建和维护具有高性能和高可靠性的系统。
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众所周知,性能测试可以揭示一个系统在各种情况下的行为与响应方式。某个系统在 1,000 个并发用户下能够运行稳健,并不等于它在面对 100,000 个并发用户时,仍能运行正常。
因此我们在系统性能方面,主要着眼于三个主要目标:
速度
可扩展性
稳定性
在此,我们列出了 14 种针对应用程序性能监控与负载测试的工具,以帮助您构建和维护具有高性能和高可靠性的系统。
注意,虽然它们中的一些是开源的,但是绝大多数会在提供免费试用的基础上,有着对应的付费版本。
AgileLoad
http://www.agileload.com/
AgileLoad 是一个企业级的性能测试解决方案,可用于优化 Web 应用的性能。
AgileLoad 号称能够提高您的投资回报率和生产力,使您能够更快地执行测试,并且能够提供对于测试结果的深入分析,以及对于所有新技术的全面支持。
目前,从使用了最新 Web 2.0 技术的应用程序、到经典的客户端/服务器(C/S)模式、以及重客户端的应用,它都能够成功地提供深入的性能诊断。
主要特点:
直观的图形界面使您可以捕获和设计复杂的业务场景。
能自动检测和分析性能问题。
提供高度定制化的脚本和报告引擎。
支持对整个应用程序生命周期的性能测试。
能够针对广泛的应用程序和协议开展测试。
可以使用各种 Web 2.0 技术,来记录和重放 RIA(Rich Internet Application,富网络应用)。
通过对系统和最终用户的监控,生成可测量且可重复的负载。
能够自动记录测试场景。
可使用 Agileload 的负载注入引擎,来模拟真实的用户负载。
能够在 Windows(2003 及更高版本)下运行,并与所有的 Web 浏览器兼容。
免费版:通过 10 个虚拟用户,来构建所有的测试场景。
按需付费版:通过租用 50 到 10000 个虚拟用户,来给 Agileload“赋能”。
其免费版或“入门级套件”允许用户快速上手该工具。
通过自动建模,来大幅减少针对同一应用的后续测试用例的脚本编写时间。
提供端到端的诊断功能:该工具不仅能够监控前端,还能监控后端,并检测其性能下降的原因。
其异常检测和建议功能,有助于快速识别并解决性能瓶颈。
具备可配置的报告选项,可适用于不同的受众群体。
Apache JMeter
https://jmeter.apache.org/
提供友好的 GUI:JMeter 带有一个简单的交互式 GUI。
独立于平台:JMeter 是使用 Java 编写和开发的,因此它可以在诸如:Windows、Linux、Mac 等任何支持 Java 虚拟机的环境内或工作站上运行。
支持多种服务器类型,包括:Web(HTTP、HTTPS、SOAP),数据库(JDBC、LDAP、JMS)和电子邮件(POP3)。
支持多种协议,包括:HTTP、JDBC、LDAP、SOAP、JMS 和 FTP。
通过虚拟用户或模拟多个用户,来对正在测试的 Web 应用产生大量的负载。
其多线程框架允许一到多个线程组,同时对不同函数进行采样。
支持远程分布式测试:JMeter 使用主/从的概念进行分布式测试,其中主服务器会在所有从服务器之间分配测试任务,而从服务器会针对目标服务器执行各种测试脚本。
可以使用诸如:图形、表格、树和报告等格式,来查看测试结果。
免费/开源。
JMeter 拥有一个非常庞大的社区和无穷的资源,能够与市场上几乎所有的性能测试工具相集成。
易于安装:可以安装在 Windows、Mac 或 Linux 等任何桌面系统上。
其 IDE 允许用户从浏览器或本机应用上记录测试数据。
拥有随时可用的插件,例如:用于数据分析的可视化插件。
Appdynamics
https://www.appdynamics.com/
具有代码级的可视性。
提供动态基线和强大的警报服务。
提供应用性能管理的代理。
能够保存数据。
可以监控多个平台。
能够解决生产环境中的性能问题。
提供随时间推移的数据库性能趋势。
可在大容量的环境中提供持续监控。
即装即用。
提供数据库代理。
具有服务器可视性。
提供综合监控。
能对移动端的真实用户提供监控。
能对浏览器的真实用户监控。
分为三个层次:APM Pro、APM Advanced 和 APM Peak,供应商提供不同售价。
通过统一的分析功能,确保企业获得实用的信息。
AppDynamics 采用称为统一监控的创新方法,将各种 AppDynamics 应用程序整合到一个强大的解决方案中,以帮助用户确定导致性能问题的确切来源。
BlazeMeter
https://www.blazemeter.com/
能与 Apache JMeter 完全兼容。
可创建多可达 100 万并发用户的测试。
能在数分钟内完成测试。
可运行无脚本的测试、或上传 URL 列表。
可在云端或本地运行。
可在多个地理位置运行测试。
可在真实设备上模拟移动端测试。
可通过脚本和报告共享的方式,来促进团队协作。
提供多种工具支持。
能与领先的 CI 和 APM 工具相集成。
支持专业的服务。
提供负载测试结果的实时详细报告。
可为已测试的应用行为设置 KPI。
提供桌面和移动端的用户体验监控。
免费版:50 个并发用户
基本版:99 美元每月(1000 个并发用户)*
专业版:499美元每月(5000 个并发用户)*
无限版:需向供应商索取售价*(*为年度定价)
BlazeMeter 通过简单易用的界面和直观的图表,让用户实时查看到测试的结果,并能轻松地比较多种测试。
它具有灵活的定价,可适应以小时、月或年为单位的使用量。无需支付设置或维护的费用。
BlazeMeter 的专业服务团队可以帮助用户设置、甚至运行性能测试。
Dynatrace
https://www.dynatrace.com/
支持全栈发现。
具有全栈性能管理功能。
具有可视化的应用架构。
提供人工智能分析。
具有大规模的自我修复能力。
能够检测 vMotion 事件。
提供数字体验管理。
提供容器、云和基础架构的管理。
Dynatrace 提供免费试用,具体售价需联系供应商。
Dynatrace 能够提供大数据分析。
DevOps 团队可以优化人工智能相关技术,以寻找可操作性的分析与答案。
可对多达 100,000 台主机进行自动监控。
Flood
https://flood.io/load-performance-testing-tool/
能够以自主的方式模拟数千个用户,并按需向数十万的用户级别进行扩展。
在与 JMeter 或 Gatling 完全兼容的前提下,可执行简单的 URL 测试或更高级的测试计划。
能够提供功能强大且简单的 ruby-JMeter DSL(特定域的语言)。
可自建网格:用户可按需使用 Dynatrace 网格节点、或托管自己的网格节点。
能使用 JSON 或 CSV 格式的原始数据,准确地报告单事务级别的描述性统计信息。
仅为使用的测试负载架构付费,无需按照测试或模拟的用户数付费
可使用自定义的颜色和图标进行标记,用户可以在自己的域中共享测试结果。
可将测试结果与 New Relic、以及 Flowdock 等其他云服务集成。
团队版:50 个节点小时,299 美元每月。
企业版:需向供应商获取定价信息。
由于独立于工具平台,因此可与新的工具相集成。
无群集、无共享架构,可扩展为大型测试。突破了传统设置中的典型瓶颈。
实时的报告和交互式的仪表板,更直观、更易于共享。
能长期存储测试结果,以便用户不断地评估性能。
Gatling Frontline
https://gatling.io/
具有独立的 HTTP 代理记录器。
提供基于 Scala 的脚本。
可用于测试开发用户友好的自解释性 DSL。
其异步非阻塞引擎(Asynchronous non-blocking engine),可实现优良性能。
支持 HTTP(S)协议,也可用于对 JDBC 和 JMS 的负载测试。
提供验证和断言。
能够提供全面的 HTML 报告。
其开源版本是免费的。
Frontline On-premises:不限制测试,起价 400€ 每月。
Frontline Cloud/based:不限制测试,起价为 3 欧元每小时。
由于是用 Scala 编写的,因此 Gatling 可以在任何系统上运行,它既可以在本地计算机上,也可以在云服务器上运行和创建各种测试。
其自带的仪表板可直观地反映测试结果,而无需添加任何插件。同时,它产生的报告采用易于事后分析的 HTML 文件格式。
它通过一个集成的断言 API,提供执行功能性断言的完整工具库。该 API 允许用户运行不同类型的功能性检查、以及性能测试。
由于 Gatling 定义了一种特定域的语言,因此用户可以编写非常清晰且易读的测试用例。
Load Impact
https://loadimpact.com/
可触发多达 120 万个并发用户的大规模负载测试。
无需安装许可证或其他软件,便可实现按需访问。
支持任何基于 HTTP 的应用程序或服务。
通过客户端和网络仿真,来实现移动测试。
支持多地域的分布式负载测试。
提供 API 测试。
附带自动化的高级脚本。
提供服务器监控。
提供易用的场景记录器。
能够模拟浏览器。
可添加额外的 IP。
提供 Jenkins 和 TeamCity 插件。
支持测试档案。
提供 REST API。
提供 Java 和 Python SDK。
具有实时的数据和仪表板。
提供专业的服务和支持。
能够按照每日、每周、每月来安排测试。
具有交互式图表。
能够加载脚本 API(例如 JSON 和 XML 解析等)。
免费试用。
可根据云端或本地的执行方式来改变计划。
真实负载测试:Load Impact 能够运行反映现实情况的负载测试。
全局负载:在单个测试中,Load Impact 可以同时从世界上多达 10 个不同的地理位置生成负载。
重度测量:Load Impact 在计算每个传输资源的响应率方面做足了“功课”。客户可以籍此获得高质量的分析,进而定位并解决问题。此外,Load Impact 还可以检测 CPU 与内存的使用率、磁盘与网络的 I/O。
LoadUI Pro
https://www.soapui.org/professional/loadui-pro.html
提供基于云端 API 的负载测试。
可重用现有的功能性测试:在不同的负载测试场景下,可使用现有的 SoapUI Pro 测试。
对于全面的 API 负载测试,LoadUI Pro 提供了预构建的加载策略,您可以按需进行配置。
提供并行的 API 负载测试:通过同时运行多个负载测试场景,以了解在各种条件下,目标 API 的性能。
提供隔离负载测试:通过 ServiceV Pro 或 VirtServerto,LoadUI Pro 可以针对虚拟化资产采取复杂的加载方案,以便最终测试结果不会受到第三方 API 的影响。
其服务器监控服务可以帮助用户,诊断出那些导致延迟和瓶颈的资源。
LoadUI Pro Small,固定式许可证:每年 4,999 美元。
LoadUI Pro Medium,固定式许可证:每年 9,999 美元。
ReadyAPI,固定式或灵活式许可证:需联系供应商询价。
使用 6 种内置的策略,来模拟各种类型的负载。
支持自动生成数据,和从数据库或 CSV 中捕获数据,并将这些数据链接到用户的测试中。
能够兼容 SoapUI 测试。
NeoLoad
https://www.neotys.com/neoload/overview
能够支持广泛的技术。
提供无脚本的设计和可视化的编程。
支持实时调试和监控。
支持高负载。
支持网络虚拟化。
带有设备与浏览器的模拟器。
支持云平台。
广泛地支持对于基础设施的监控。
提供详细的报告和深入的结果分析。
用户可以共享测试结果、设计和虚拟用户池,以实现轻松的协作。
提供多种集成和 API。
免费版:适用于运行少量负载、以及性能测试的开发与测试人员。
标准版:一个测试人员单次只能测试一个应用程序。*
专业版:适用于一次仅测试一个应用程序的团队。*
企业版:适用于同时测试多个应用程序的组织。*
VUH 版:适用于需要测试具有灵活许可证的大规模组织。*(*请联系供应商了解具体价格信息)
支持桌面和移动设备的所有标准,提供针对 RIA 的性能测试。
能够监控市面上的所有主流服务器。
企业级提供高效、且可无扩展限制的基础架构监控功能,能与 APM 工具集成。
作为一款易用的负载测试工具,它支持:无脚本测试的创建、GUI 驱动的设计、以及自动化的参数。
提供灵活、且低成本许可证与维护选项。
New Relic
https://newrelic.com/
易于设置实时的指标和分析。
具有灵活的仪表板。
能够将应用程序的性能与最终用户的体验相关联。
能够连接应用程序与基础架构。
可提供丰富、详细的交易数据。
通过按需诊断的工具,来进行实时的错误分析。
能够与 DevOps 工具相集成。
提供各种云服务工具。
能够按需扩容。
价格取决于实例的大小、数量和运行的总时间。
适用于所有不同的 Web 开发语言,无兼容性问题
作为一种云服务,您可以随时随地访问到。
通过直观的性能指标仪表板,您可以基于“浏览器页面加载时间”,来深入了解各种实例在执行 Web 应用、网络、处理 DOM、呈现页面时所需的时间。
OctoPerf
https://octoperf.com/
全面支持 Apache JMeter。
能够自动关联框架。
带有无代码的脚本引擎。
提供云端和本地的部署负载的注入。
提供免费且无限制的服务器监控引擎。
能够实时且自定义地导出分析报告。
提供结果趋势与比较。
通过工作台来支持协作。
提供细粒度的服务水平协议(SLA)。
提供与 APM 的集成。
提供 Jenkins 集成和 REST API。
免费版:50 个并发用户,无限测试,提供 2 个负载生成器。
基本版:1,000 个并发用户,每年 200 个测试,无限负载生成器,99€ 每月。*
专业版:3,000 个并发用户,每年 250 个测试,无限负载发生器,499€ 每月。*
按需版:支持尽可能多的并发用户与测试(可联系供应商了解价格信息)。(*为年度定价)
通过 OctoPerf 的监控和由 APM 集成监控的特定网络接口、数据库、甚至是操作系统的流程,让用户深入了解服务器端发生的情况。
与其他 SaaS 负载测试解决方案相比,OctoPerf 为用户提供了全面集成的解决方案。从设计到分析,用户可以在其 Web 界面中执行所有的操作。
允许用户通过图形脚本引擎,轻松地创建真实的测试。用户只需点击几下,便可处理各种动态参数,进而导入任何 JMeter JMX 文件或 Http Archive。
Redline 13
https://www.redline13.com/blog/
可构建打包,自定义与重复测试,轻松地交付 QA,来简化测试流程。
通过云端和本地配置的相关控制,来完全管控 AWS 环境中各项测试。
为方便起见,所有 RedLine 13 用户的负载测试都会得到备份与保存。当您需要再次运行相同的测试时,只需点击“克隆测试”按钮即可。
只要您愿意,完全可以在无限量的服务器上运行无限量的测试。
可以从 1,000 个用户扩展到 1,000,000 个用户。
用户可以访问自己的开源负载测试插件、自己制作插件、以及通过UBIK中的插件来简化测试过程。
通过与 Jenkins 集成,来完成负载测试的持续集成过程。
从实时图表到生成可下载的报告,它能够持续监控负载测试的全程。
自带免费计划。
单个用户的基本计划:每月 75 美元,每年 500 美元。
测试团队的高级计划:每月 299 美元,每年 2,500 美元。
自定义企业计划:请与供应商联系以获取定价信息。
开放式架构可用于构建和运行负载测试。
允许用户构建打包、自定义与重复测试。
通过云端和本地配置的相关控制,来完全管控 AWS 环境中各项测试。
Taurus
https://gettaurus.org/
易于阅读、且具有友好的版本控制,通过统一的 DSL,来定义不同的负载测试场景。
可执行现有的 JMeter(或是 Grinder、Gatling、Selenium)测试。
可根据 DSL 创建新的测试。
能够将多个现有的测试脚本、或是 DSL 驱动的测试,合并到同一场景中。
提供实时的报告。
提供与 JUnit 兼容的测试结果。
可灵活地自定义测试成功与失败的标准。如果测试结果超过了某个阈值,可自动将其标记为失败。
独立于平台,可运行在任何支持 Python 和 Java 的环境中。
免费/开源。
易于设置与升级。
能够与 BlazeMeter 报告服务相集成。
在执行测试期间,能够在控制台上显示统计信息和图表。
编辑:陶家龙、孙淑娟
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