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Python数据分析实战篇:从数据搜集到数据可视化一步一步完成二手房价数据分析
一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、软件架构师、培训讲师、IT作家。 熟悉Java、Kotlin、Python、iOS、Android、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目,开发国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目。 近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有《Java从小白到大牛》、《Kotlin从小白到大牛》、《iOS开发指南》、《Android网络游戏开发实战》、《Cocos2d-x实战》系列和《JSP网络程序设计》等40多部计算机书籍。
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视频教程-Python数据分析实战篇:从数据搜集到数据可视化一步一步完成二手房价数据分析-机器学习

学习有效期:永久观看

学习时长:347分钟

学习计划:6天

难度:

 

口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

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讲师姓名:关东升

技术总监/研发总监

讲师介绍:一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、软件架构师、培训讲师、IT作家。 熟悉Java、Kotlin、Python、iOS、Android、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目,开发国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目。 近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有《Java从小白到大牛》、《Kotlin从小白到大牛》、《iOS开发指南》、《Android网络游戏开发实战》、《Cocos2d-x实战》系列和《JSP网络程序设计》等40多部计算机书籍。

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「你将学到什么?」

本课程是Python数据分析实战课程,从数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化一步一步完成北京二手房价数据分析过程。


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「课程学习目录」

第1章:数据分析一般过程
1.课程介绍
2.数据搜集
3.数据存取
4.数据清洗
5.数据分析
6.数据可视化
第2章:房价数据搜集
1.网络爬虫技术概述
2.【赶集网房价数据爬取】1、数据爬取过程
3.【赶集网房价数据爬取】2、解析数据过程
4.【赶集网房价数据爬取】3、反反爬处理
5.【赶集网房价数据爬取】4、数据保存
第3章:房价数据存取
1.Pandas数据库存取技术
2.【案例:股票数据】1、将DataFrame对象写入到数据库
3.【案例:股票数据】2、数据查询
4.【案例:股票数据】3、修改数据
5.【赶集网房价数据存取】1、从CSV读取数据到DataFrame
6.【赶集网房价数据存取】2、保存数据到数据库
第4章:房价数据清洗
1.处理缺失值
2.删除重复数据
3.统一数据格式
第5章:房价数据分析
1.过滤数据
2.数据分组和聚合
3.数据透视表
第6章:房价数据可视化
1.北京各区二手房均价可视化
2.北京各区二手房价综合情况可视化
3.北京各区二手房价受朝向影响情况可视化
4.北京各区二手房价受户型影响情况可视化
5.北京各区出售中二手房屋总面积比例可视化
6.北京二手房价分布情况可视化
7.北京各区二手房价分布情况可视化
8.北京各区二手房价地图可视化

 

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