规范的Shell脚本第一行会指出由哪个程序(解释器)来执行脚本中的内容。
#!/bin/bash
或
#!/bin/sh
注意:这一行必须在每个脚本顶端的第一行,如果不是第一行则为脚本注释行。
sh是bash的软链接
,推荐标准写法#!/bin/bash
(1)需求:创建一个Shell脚本,输出helloworld
(2)案例实操:
[sparky@hadoop101 datas]$ touch helloworld.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ vi helloworld.sh
在helloworld.sh中输入如下内容
#!/bin/bash
echo "helloworld"
(3)脚本的常用执行方式
sh helloworld.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ chmod 777 helloworld.sh
(b)执行脚本
相对路径
[sparky@hadoop101 datas]$ ./helloworld.sh
Helloworld
绝对路径
[sparky@hadoop101 datas]$ /home/sparky/datas/helloworld.sh
Helloworld
(1)需求: 在/home/sparky/目录下创建一个banzhang.txt,在banzhang.txt文件中增加“I love cls”。
(2)案例实操:
[sparky@hadoop101 datas]$ touch batch.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ vi batch.sh
在batch.sh中输入如下内容
#!/bin/bash
cd /home/atguigu
touch cls.txt
echo "I love cls" >>cls.txt
(3)执行脚本
注意
:不能unset环境变量名建议大写
。等号两侧不能有空格
(1)定义变量A
[sparky@hadoop101 datas]$ A=5
[sparky@hadoop101 datas]$ echo $A
5
(2)给变量A重新赋值
[sparky@hadoop101 datas]$ A=8
[sparky@hadoop101 datas]$ echo $A
8
(3)撤销变量A
[sparky@hadoop101 datas]$ unset A
[sparky@hadoop101 datas]$ echo $A
(4)声明静态的变量B=2,不能unset
[sparky@hadoop101 datas]$ readonly B=2
[sparky@hadoop101 datas]$ echo $B
2
[sparky@hadoop101 datas]$ B=9
-bash: B: readonly variable
(5)在bash中,变量默认类型都是字符串类型,无法直接进行数值运算
[sparky@hadoop102 ~]$ C=1+2
[sparky@hadoop102 ~]$ echo $C
1+2
(6)变量的值如果有空格,需要使用双引号或单引号括起来
[sparky@hadoop102 ~]$ D=I love banzhang
-bash: world: command not found
[sparky@hadoop102 ~]$ D="I love banzhang"
[sparky@hadoop102 ~]$ echo $A
I love banzhang
(7)可把变量提升为全局环境变量,可供其他Shell程序使用 export 变量名
[sparky@hadoop101 datas]$ vim helloworld.sh
在helloworld.sh文件中增加echo $B
#!/bin/bash
echo "helloworld"
echo $B
[sparky@hadoop101 datas]$ ./helloworld.sh
Helloworld
发现并没有打印输出变量B的值。
[sparky@hadoop101 datas]$ export B
[sparky@hadoop101 datas]$ ./helloworld.sh
helloworld
2
[sparky@hadoop101 datas]$ touch parameter.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ vim parameter.sh
#!/bin/bash
echo "$0 $1 $2"
[sparky@hadoop101 datas]$ chmod 777 parameter.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ ./parameter.sh cls xz
./parameter.sh cls xz
基本语法
$# (功能描述:获取所有输入参数个数,常用于循环)。
案例实操
(1)获取输入参数的个数
[sparky@hadoop101 datas]$ vim parameter.sh
#!/bin/bash
echo "$0 $1 $2"
echo $#
[sparky@hadoop101 datas]$ chmod 777 parameter.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ ./parameter.sh cls xz
parameter.sh cls xz
2
[sparky@hadoop101 datas]$ vim parameter.sh
#!/bin/bash
echo "$0 $1 $2"
echo $#
echo $*
echo $@
[sparky@hadoop101 datas]$ bash parameter.sh 1 2 3
parameter.sh 1 2
3
1 2 3
1 2 3
变量的值为0
,证明上一个命令正确执行;如果这个变量的值为非0
(具体是哪个数,由命令自己来决定),则证明上一个命令执行不正确了。)[sparky@hadoop101 datas]$ ./helloworld.sh
hello world
[sparky@hadoop101 datas]$ echo $?
0
基本语法
(1)“$((运算式))”或“$[运算式]”
(2)expr + , - , *, /, % 加,减,乘,除,取余
注意:expr运算符间要有空格
案例实操:
(1)计算3+2的值
[sparky@hadoop101 datas]$ expr 2 + 3
5
(2)计算3-2的值
[sparky@hadoop101 datas]$ expr 3 - 2
1
(3)计算(2+3)X4的值
(a)expr一步完成计算
[sparky@hadoop101 datas]$ expr `expr 2 + 3` \* 4
20
(b)采用$[运算式]方式
[sparky@hadoop101 datas]# S=$[(2+3)*4]
[sparky@hadoop101 datas]# echo $S
空格
) (1)23是否大于等于22
[sparky@hadoop101 datas]$ [ 23 -ge 22 ]
[sparky@hadoop101 datas]$ echo $?
0
(2)helloworld.sh是否具有写权限
[sparky@hadoop101 datas]$ [ -w helloworld.sh ]
[sparky@hadoop101 datas]$ echo $?
0
(3)/home/sparky/cls.txt目录中的文件是否存在
[sparky@hadoop101 datas]$ [ -e /home/sparky/cls.txt ]
[sparky@hadoop101 datas]$ echo $?
1
(4)多条件判断(&& 表示前一条命令执行成功时,才执行后一条命令,|| 表示上一条命令执行失败后,才执行下一条命令)
[sparky@hadoop101 ~]$ [ condition ] && echo OK || echo notok
OK
[sparky@hadoop101 datas]$ [ condition ] && [ ] || echo notok
notok
if [ 条件判断式 ];then
程序
fi
或者
if [ 条件判断式 ]
then
程序
fi
注意事项:
(1)[ 条件判断式 ],中括号和条件判断式之间必须有空格
(2)if后要有空格
[sparky@hadoop101 datas]$ touch if.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ vim if.sh
#!/bin/bash
if [ $1 -eq "1" ]
then
echo "banzhang zhen shuai"
elif [ $1 -eq "2" ]
then
echo "cls zhen mei"
fi
[sparky@hadoop101 datas]$ chmod 777 if.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ ./if.sh 1
banzhang zhen shuai
1.基本语法
case $变量名 in
"值1")
如果变量的值等于值1,则执行程序1
;; #双分号类似于break
"值2")
如果变量的值等于值2,则执行程序2
;;
…省略其他分支…
*) # *类似于defaut
如果变量的值都不是以上的值,则执行此程序
;;
esac #退出程序
注意事项:
行尾必须为单词“in”
,每一个模式匹配必须以右括号“)
”结束。break
。default
。[sparky@hadoop101 datas]$ touch case.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ vim case.sh
!/bin/bash
case $1 in
"1")
echo "banzhang"
;;
"2")
echo "cls"
;;
*)
echo "renyao"
;;
esac
[sparky@hadoop101 datas]$ chmod 777 case.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ ./case.sh 1
1
for (( 初始值;循环控制条件;变量变化 ))
do
程序
done
[sparky@hadoop101 datas]$ touch for1.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ vim for1.sh
#!/bin/bash
s=0
for((i=0;i<=100;i++))
do
s=$[$s+$i]
done
echo $s
[sparky@hadoop101 datas]$ chmod 777 for1.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ ./for1.sh
“5050”
for 变量 in 值1 值2 值3…
do
程序
done
[sparky@hadoop101 datas]$ touch for2.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ vim for2.sh
#!/bin/bash
#打印数字
for i in $*
do
echo "ban zhang love $i "
done
[sparky@hadoop101 datas]$ chmod 777 for2.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ bash for2.sh cls xz bd
ban zhang love cls
ban zhang love xz
ban zhang love bd
(2)比较$*和$@区别
(a)$*和$@都表示传递给函数或脚本的所有参数,不被双引号“”包含时,都以$1 $2 …$n的形式输出所有参数。
[sparky@hadoop101 datas]$ touch for.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ vim for.sh
#!/bin/bash
for i in $*
do
echo "ban zhang love $i "
done
for j in $@
do
echo "ban zhang love $j"
done
[sparky@hadoop101 datas]$ bash for.sh cls xz bd
ban zhang love cls
ban zhang love xz
ban zhang love bd
ban zhang love cls
ban zhang love xz
ban zhang love bd
(b)当它们被双引号“”包含时,“$*”会将所有的参数作为一个整体,以“$1 $2 …$n”的形式输出所有参数;“$@”会将各个参数分开,以“$1” “$2”…”$n”的形式输出所有参数。
[sparky@hadoop101 datas]$ vim for.sh
#!/bin/bash
for i in "$*"
#$*中的所有参数看成是一个整体,所以这个for循环只会循环一次
do
echo "ban zhang love $i"
done
for j in "$@"
#$@中的每个参数都看成是独立的,所以“$@”中有几个参数,就会循环几次
do
echo "ban zhang love $j"
done
[sparky@hadoop101 datas]$ chmod 777 for.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ bash for.sh cls xz bd
ban zhang love cls xz bd
ban zhang love cls
ban zhang love xz
ban zhang love bd
while [ 条件判断式 ]
do
程序
done
[sparky@hadoop101 datas]$ touch while.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ vim while.sh
#!/bin/bash
s=0
i=1
while [ $i -le 100 ]
do
s=$[$s+$i]
i=$[$i+1]
done
echo $s
[sparky@hadoop101 datas]$ chmod 777 while.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ ./while.sh
5050
read(选项)(参数)
[sparky@hadoop101 datas]$ touch read.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ vim read.sh
#!/bin/bash
read -t 7 -p "Enter your name in 7 seconds " NAME
echo $NAME
[sparky@hadoop101 datas]$ ./read.sh
Enter your name in 7 seconds xiaoze
xiaoze
basename [string / pathname] [suffix]
(功能描述:basename命令会删掉所有的前缀包括最后一个(‘/’)字符,然后将字符串显示出来。
选项:
suffix为后缀,如果suffix被指定了,basename会将pathname或string中的suffix去掉。
2.案例实操
(1)截取该/home/sparky/banzhang.txt路径的文件名称
[sparky@hadoop101 datas]$ basename /home/sparky/banzhang.txt
banzhang.txt
[sparky@hadoop101 datas]$ basename /home/sparky/banzhang.txt .txt
banzhang
dirname 文件绝对路径
(功能描述:从给定的包含绝对路径的文件名中去除文件名(非目录的部分),然后返回剩下的路径(目录的部分))
[sparky@hadoop101 ~]$ dirname /home/sparky/banzhang.txt
/home/sparky
[ function ] funname[()]
{
Action;
[return int;]
}
funname
shell脚本是逐行运行
。不会像其它语言一样先编译。通过$?
系统变量获得,可以显示加:return返回,如果不加,将以最后一条命令运行结果,作为返回值。return后跟数值n(0-255)[sparky@hadoop101 datas]$ touch fun.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ vim fun.sh
#!/bin/bash
function sum()
{
s=0
s=$[ $1 + $2 ]
echo "$s"
}
read -p "Please input the number1: " n1;
read -p "Please input the number2: " n2;
sum $n1 $n2;
[sparky@hadoop101 datas]$ chmod 777 fun.sh
[sparky@hadoop101 datas]$ ./fun.sh
Please input the number1: 2
Please input the number2: 5
7
cut的工作就是“剪”,具体的说就是在文件中负责剪切数据用的。cut 命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段输出。
cut [选项参数] filename
说明:默认分隔符是制表符
(0)数据准备
[sparky@hadoop101 datas]$ touch cut.txt
[sparky@hadoop101 datas]$ vim cut.txt
dong shen
guan zhen
wo wo
lai lai
le le
(1)切割cut.txt第一列
[sparky@hadoop101 datas]$ cut -d " " -f 1 cut.txt
dong
guan
wo
lai
le
(2)切割cut.txt第二、三列
[sparky@hadoop101 datas]$ cut -d " " -f 2,3 cut.txt
shen
zhen
wo
lai
le
(3)在cut.txt文件中切割出guan
[sparky@hadoop101 datas]$ cat cut.txt | grep "guan" | cut -d " " -f 1
guan
(4)选取系统PATH变量值,第2个“:”开始后的所有路径:
[sparky@hadoop101 datas]$ echo $PATH
/usr/lib64/qt-3.3/bin:/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/sparky/bin
[sparky@hadoop102 datas]$ echo $PATH | cut -d: -f 2-
/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/sparky/bin
(5)切割ifconfig 后打印的IP地址
[sparky@hadoop101 datas]$ ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -d: -f 2 | cut -d" " -f1
192.168.1.102
sed是一种流编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”,接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾。文件内容并没有改变
,除非你使用重定向存储输出。
sed [选项参数] ‘command’ filename
[sparky@hadoop102 datas]$ touch sed.txt
[sparky@hadoop102 datas]$ vim sed.txt
dong shen
guan zhen
wo wo
lai lai
le le
(1)将“mei nv”这个单词插入到sed.txt第二行下,打印。
[sparky@hadoop102 datas]$ sed '2a mei nv' sed.txt
dong shen
guan zhen
`mei nv`
wo wo
lai lai
le le
[sparky@hadoop102 datas]$ cat sed.txt
dong shen
guan zhen
wo wo
lai lai
le le
` 注意:文件并没有改变 `
(2)删除sed.txt文件所有包含wo的行
[sparky@hadoop102 datas]$ sed '/wo/d' sed.txt
dong shen
guan zhen
lai lai
le le
(3)将sed.txt文件中wo替换为ni
[sparky@hadoop102 datas]$ sed 's/wo/ni/g' sed.txt
dong shen
guan zhen
ni ni
lai lai
le le
注意:‘g’表示global,全部替换
(4)将sed.txt文件中的第二行删除并将wo替换为ni
[sparky@hadoop102 datas]$ sed -e '2d' -e 's/wo/ni/g' sed.txt
dong shen
ni ni
lai lai
le le
一个强大的文本分析工具,把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行分析处理。
awk [选项参数] ‘pattern1{action1} pattern2{action2}...’ filename
pattern:表示AWK在数据中查找的内容,就是匹配模式
action:在找到匹配内容时所执行的一系列命令
(0)数据准备
[sparky@hadoop102 datas]$ sudo cp /etc/passwd ./
(1)搜索passwd文件以root关键字开头的所有行,并输出该行的第7列。
[sparky@hadoop102 datas]$ awk -F: '/^root/{print $7}' passwd
/bin/bash
(2)搜索passwd文件以root关键字开头的所有行,并输出该行的第1列和第7列,中间以“,”号分割。
[sparky@hadoop102 datas]$ awk -F: '/^root/{print $1","$7}' passwd
root,/bin/bash
注意:只有匹配了pattern的行才会执行action
(3)只显示/etc/passwd的第一列和第七列,以逗号分割,且在所有行前面添加列名user,shell在最后一行添加"dahaige,/bin/zuishuai"。
[sparky@hadoop102 datas]$ awk -F : 'BEGIN{print "user, shell"} {print $1","$7} END{print "dahaige,/bin/zuishuai"}' passwd
user, shell
root,/bin/bash
bin,/sbin/nologin
。。。
sparky,/bin/bash
dahaige,/bin/zuishuai
注意:BEGIN 在所有数据读取行之前执行;END 在所有数据执行之后执行。
(4)将passwd文件中的用户id增加数值1并输出
[sparky@hadoop102 datas]$ awk -v i=1 -F: '{print $3+i}' passwd
1
2
3
4
[sparky@hadoop102 datas]$ awk -F: '{print "filename:" FILENAME ", linenumber:" NR ",columns:" NF}' passwd
filename:passwd, linenumber:1,columns:7
filename:passwd, linenumber:2,columns:7
filename:passwd, linenumber:3,columns:7
(2)切割IP
[sparky@hadoop102 datas]$ ifconfig eth0 | grep "inet addr" | awk -F: '{print $2}' | awk -F " " '{print $1}'
192.168.1.102
(3)查询sed.txt中空行所在的行号
[sparky@hadoop102 datas]$ awk '/^$/{print NR}' sed.txt
5
sort命令是在Linux里非常有用,它将文件进行排序,并将排序结果标准输出。
sort(选项)(参数)
(0)数据准备
[sparky@hadoop102 datas]$ touch sort.sh
[sparky@hadoop102 datas]$ vim sort.sh
bb:40:5.4
bd:20:4.2
xz:50:2.3
cls:10:3.5
ss:30:1.6
(1)按照“:”分割后的第三列倒序排序。
[sparky@hadoop102 datas]$ sort -t : -nrk 3 sort.sh
bb:40:5.4
bd:20:4.2
cls:10:3.5
xz:50:2.3
ss:30:1.6