这次分享准备的有些仓促，所以都比较零散，有些是针对开发中产生的疑问做分享

一、mysql基础

1.1 数据库存储方式

提出一个疑问：MySQL是如何使用内存和磁盘的?

磁盘空间的占用：

每个数据库对应MySQL数据目录下的一个目录，不管你是采用什么存储引擎。
每张数据表都在其对应的数据库目录下有一个table_name.frm文件，存储的是表定义信息，有64KB的限制。
MyISAM引擎表在其数据库目录下对应3个文件,包括上面的frm文件,还有数据文件和索引文件。
Innodb有自己的表空间和redo日志文件。(不了解，需研究)
MySQL还有自己的日志文件，包括error log, binary log, general log等。
触发器存储在对应的数据库目录下。
认证信息存储在MySQL系统表里，在mysql库下。(不了解）
另外mysqld服务器程序和其他一些客户端管理工具等也需要占用一定的磁盘空间。

内存的占用：

线程管理，服务器程序为了提高效率，会将一些信息存储于buffer(cache)。
Memory(HEAP)引擎将数据存储在内存中。
临时表如果没有超过设定的限制会存储在内存中。
每个客户端连接都会使用一定的buffer空间
全局的Buffer和Cache(比如MyISAM的keybuffer,InnoDB的buffer pool, Query cache等 )

1.2 内存的分配

提问： cache 和 buffer 有区别吗？区别是什么？

二、优化手段

2.1 服务器系统优化(不了解)

2.2 mysql配置优化

mysql核心参数： innodb_buffer_pool_size

2.3 MySQL Schema 优化（没了解）

2.4 查询优化

2.4.1 索引建立规则

1、 cardinality

截图.png

show index from cmf_users

2、总结： http://blog.csdn.net/xluren/article/details/32746183

1、索引虽然提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度,因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

3、查询时要匹配类型

http://www.zendstudio.net/archives/single-quotes-or-no-single-quotes-in-sql-query/

4、表join之前先用where过滤数据（性能高）

5、避免 SELECT *

2.4.2 on和where执行顺序

三、数据库字段设计

3.1 宽度的意义

varchar(5)和varchar(200)区别

解释：
虽然他们用来存储90个字符的数据，其存储空间相同。但是对于内存的消耗是不同的。对于VARCHAR数据类型来说，硬盘上的存储空间虽然都是根据实际字符长度来分配存储空间的，但是对于内存来说，则不是。其时使用固定大小的内存块来保存值。简单的说，就是使用字符类型中定义的长度，即200个字符空间。显然，这对于排序或者临时表(这些内容都需要通过内存来实现)作业会产生比较大的不利影响。

所以如果某些字段会涉及到文件排序或者基于磁盘的临时表时，分配VARCHAR数据类型时仍然不能够太过于慷慨。还是要评估实际需要的长度，然后选择一个最长的字段来设置字符长度。如果为了考虑冗余，可以留10%左右的字符长度。

3.2 关于时间字段的设计

参考： http://blog.csdn.net/wuzekai2010/article/details/53149133

四、分享中提出的疑问

4.1 触发器对性能有损耗吗？该不该用？

[图片上传失败...(image-50b5c1-1511332008215)]

4.2 mysql/data文件下其他的文件是什么用处？

ibdata1:

当你启用了 innodb_file_per_table，表被存储在他们自己的表空间里，但是共享表空间仍然在存储其它的 InnoDB 内部数据：

数据字典，也就是 InnoDB 表的元数据
变更缓冲区
双写缓冲区
撤销日志

4.3 查询时用到临时表为什么性能差？

参考： http://blog.jobbole.com/102040/

MySQL临时表分为“内存临时表”和“磁盘临时表”，其中内存临时表使用MySQL的MEMORY存储引擎，磁盘临时表使用MySQL的MyISAM存储引擎；一般情况下，MySQL会先创建内存临时表，但内存临时表超过配置指定的值后，MySQL会将内存临时表导出到磁盘临时表；

4.4 buffer能手动关闭吗？buffer有类别区分吗？

4.5 open_file_limit具体意思是什么？

4.6 float和int类型的字段的优缺？

mysql的一些基础知识和细节优化