分治法——合并排序MergeSort

合久必分，分久必合——合并排序

在数列排序中，如果只有一个属，本身就是有序的。如果只有两个数字，那么只需要一次就可以简单地排完序。也就是说，数字越少，排序越简单。那么如果有一个有大量数据组成的数列，我们很难完成排序，那该怎么办呢？我们可以考虑将其一直分解，分解直至只剩下一个数字，本身即有序，然后再将这些有序的数组合并在一起，执行一个与分解相反的过程，从而完成整个数列的排序 

合并排序就是采用分治的思想，将一个大的问题分解成很多个小问题，先解决小问题，再通过小问题解决大问题。 

算法设计 ：

1. 分解——将有序元素分解成大小大致相同的两个子序列
2. 治理——对两个子序列再进行合并排序
3. 合并——将拍好的有序子序列进行合并，得到最终的有序序列。

代码 ：

#include 
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using namespace std;

void Merge(int A[],int low,int middle,int high)
{
    int *B=new int [high-low+1];//创建一个辅助数组，长度跟数组A一样长
    int i=low; //将i指针指向第一分段的最左边元素
    int j=middle+1; //将指针指向第二分段的最左边元素
    int k=0;//指向辅助函数第一元素的指针
    while(i<=middle && j<=high)
    {
        if(A[i]<=A[j])
        {
            B[k++]=A[i++];
        }
        else
        {
            B[k++]=A[j++];
        }
        //比较分段之后比较i和j指针指向的元素大小，并将较小的放入辅助数组B，然后指针后移
    }
    while(i<=middle)
    {
        B[k++]=A[i++];
    }
    while(j<=high)
    {
        B[k++]=A[j++];
    }
    //这两个while是处理A数组剩下的元素。因为分段之后数组大小不一定一样。并将其复制到B数组中去。
    for(i=low,k=0;i<=high;i++)
    {
        A[i]=B[k++];
    }
    //此时B数组中是排好序的数字，将其所有元素复制到A数组中去
    delete []B;//使用完B数组之后，将其删除掉。
}

void MergeSort(int A[],int low,int high)
{
    if(low> n;
    cout << "请输入数组中的元素：" << endl;
    for (int i=0;i> A[i];
    }
    MergeSort(A,0,n-1);
    cout << "合并排序之后的结果："<< endl;
    for (int i=0;i