通信、计算机、人工智能的肤浅认识--研究生学习期间有感

    我的研究生专业是信息与通信工程，就读于一所全国排名6-10的985高校。通信专业并不是这个学校的优势专业。但是，通过近3年的研究生学习，我对通信的认识更深了。

    通信，英语翻译为“Communication”。“Communication”翻译成中文就为沟通、交流和通信。我认为的通信工程最重要的是连接。连接最重要的是信道。构建信道的也不仅仅是通信线缆或者无线电波。单纯的人或机构（俗称“中介”）也是信道的一种。我认为淘宝是连接卖家与买家的信道。而常说的P2P，就是点对点的连接了贷款的人和放贷的人的信道。拉关系跑关系的人，我也认为他们做的是通信。总之，通信技术的发展让信息的流动更加快速，能够低成本高效率的建立连接。通信源于人们对沟通交流的需要。

    另一个重要的是计算，当两个实体连接并交换了信息后，两个实体获取了更多的信息，它们将通过自己的一套规则来确定下一步采取的行动。而从获得信息到采取行动的这个过程，就需要计算。比如在淘宝中，当琳琅满目的商品信息传递给买家时，买家会通过自己的规则（价格因素、性能因素等）来判断是否做出购买的决定。在做决定的过程就是计算的规则。而设定一个购买规则就是设计一个算法。

    如果一个人能够掌握这个世界所有的信息，那么这个人在做决定的时候，就开启了上帝模式。他能够知晓每个人的想法，做行动的规则。当所有人在他面前无处可藏的时候，他做出的决策一定能够得到最好的结果。这就是为什么大数据的发展能够更好的辅助人们做出决策。举个例子，如果你在高考填志愿的时候，就在填志愿的信息中心，动态的查看各个学校的志愿数量，那么你就能够直接根据自己的分数筛选出一个刚好能够上线且有名额的好学校。在通信中，这样能够开启上帝模式的实体，我们称为知晓全局信息的实体。

    然而，世界上每时每刻产生的信息量对于现在的计算机而言还非常的大，并不是所有的信息也都能够畅通无阻的交换。因此，就会出现了如大众点评，专家推荐等信息服务提供商。它们帮助用户存储、分享特定的信息数据。而用户通过这些数据做出决策。用户拿到这些不完全且有可能不准确的信息进行决策。这就衍生出了分布式算法。

    如果将人生的每一步选择都通过算法来进行的话，最好的算法就是穷举。我们将各种可能都选择上，看看最终的结果。通过结果来进行选择。但是，人生不能重来，我们不可能遍历所有选择的分支。我们只好指定一个规则来进行选择。而算法中相对好用的就是贪婪算法，每一步选择的时候，只选择当前最优，忽略对以后的影响。比如当中考完，有几所高中可以选择。如果我们的目标是考一个好大学，那么我们一定会选择那个名气最高，升学率最高的高中。因为这增加了上好大学的概率。但，这是最佳选择吗？不一定，可能你在一个名气很高的高中，你并不起眼，不能引起老师的重视。而你在一个升学率稍微低的学校，因为就只有你能考上好大学，可能几个老师围着你转。那到底哪个高中能帮忙考上更好的大学呢？不知道。只有你同时选择了这两种，最后来看结果，才能比出好坏。不过，大多数人是信奉贪婪算法的。因此，每年升学率高的学校录取分数线必然高。

    随着大数据和人工智能的发展，我认为还有一个更好的算法。大数据和人工智能技术的核心，它们能够通过大量的数据进行预测和模拟。比如在选择高中的时候，可以搜集学生的信息（各科学习成绩、学习习惯等信息）、老师的信息（老师的教学习惯、老师的业务水平、老师对我的关心程度等信息）、学校的信息（升学率）、家庭情况（亲子关系、父母学历等）等等信息，然后，训练出一个人工智能预测模型。这样可以模拟我这个人在可选择的高中的学习情况和最终的结果，通过模拟的结果来选择我要读的高中。这样看起来摆脱了贪婪算法规则的束缚，但是也受制于收集数据的质量和他人的经验。

    说了那么多，我总认为人的每一次机会都是偶然，得到的结果也是偶然。在选择的时候，可以通过计算机辅助出一些结论，但是，真正要选择的时候，一定要听从内心，保证自己不后悔。