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互联网这个词目前已经普遍化，这大概也归功于罗振宇的罗辑思维对于互联网概念的极力宣扬，似乎不加上互联网三个字，企业宣传都张不开嘴。于是互联网+这个名词就随处可见了。
支撑互联网化的一个重要的力量就是云计算。但现在的云已经外延被扩大的不知道到哪里去了，什么财务云，发票云等等，让我们这些做计算、网络、存储、中间件、大数据的，都没办法和这些外延清晰的区分出来。
现在人工智能火了，也加入到了云计算的范畴中来，因而各种智慧云都出来了，智慧教育、智慧医疗、智慧交通等。
传统行业中干辛苦活的，眼睁睁的看着互联网公司双十一一天赚了一年的钱，于是红着眼睛也想纷纷上船，踏上互联网化、云化、智慧化的浪潮。
我们来盘点一下当前的现状，展望一下未来。
一、回望那些火过的互联网应用，发现历史竟如此相似
互联网都火过啥，从最早兴起的三大门户网站，Google退出后大家争相追逐的搜索引擎、社交网站、电商、微博、团购、互金、视频网站、O2O、直播、单车等等，一波接着一波，长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上。
他们都经历着下面的这个循环。
首先要有个人有个创意，做一个没有的产品或发明一种没有的商业模式，当创意得到市场认可的时候，就迎来了市场的爆发，大家纷纷涌入，做同质化的产品，将一个新兴的市场变成一个红海，在红海中进行生死较量，有的退出了，有的倒闭了，有的被兼并，最终只能剩下两三家，或者成为巨头，或者被巨头收购。
前面所说的这样浪潮，都没有逃脱这个循环，唯一不同的是，这个循环越来越快，门户网站的角逐持续了好多年，而最近的这些浪潮一般十八个月就会见分晓。创业公司越来越发现，融的资看起来一轮比一轮大，但是都花不了太久时间。
市场没有耐心，你不采取激进的市场策略，竞争对手会的，你便宜，对手更便宜，你免费，就有人敢补贴。
投资人没有耐心，不在短期内拿出傲人的成绩，你就不会有下一轮，所以不花钱，被对手的声势碾压了，没有下一轮，是个死，使劲花钱，把对手碾压了，在胜出之前，没有下一轮，还是个死。
核心员工没有耐心，如果想公司有较快的发展，必须要找到牛的人，牛的人往往很贵，会让你融的钱花的很快，当然有一部分创业者可以通过愿景和期权留住牛人，但是这是有实效的，牛人往往社交面广，有独立的思维，不是那么容易被忽悠住的，牛人往往身怀绝技，容易被挖，所以除了画饼，你还需要不断的兑现一些饼，例如你的生意要在较短的期限内有一个起色，或者到另外一个高度。
所以随着这个循环越来越快，留给互联网公司的时间越来越少，能胜出的互联网公司往往具备快速的迭代速度，对传统行业进行冲击。而传统行业的老板们也想通过加上互联网能力，获取相同的竞争优势。那到底什么才叫互联网化呢？
二、什么才是互联网公司，什么才是AI公司
吴恩达在AI Conference的讲座中，提到了他对什么是互联网公司，什么是AI公司的理解，我觉得非常的深刻。
(1) 商场 + 网站 ≠ 互联网公司
如果你是一个传统的商场，仅仅是做了一个网站，那不叫互联网化。
真正标识一个互联网公司的，有以下几点：
A/B测试，让数据说话：当你有一个页面需要改进，你的网站设计成什么样，你的APP设计成什么样，是你们一层层的回报，然后让老大决策的么？大老板往往很危险，因为他不一定了解客户的偏好，而主观认为的偏好，在实际测试的时候，往往结果大相径庭，所以不要让老板拍板，而是让数据说话，通过在线测试两种方案的结果，得出最后的结论，虽然做不到迅猛提升，但是可以保证每一次的修改，都是正向的。
更短的周期：你的应用的迭代速度必须足够的快，而且迭代是基于数据的，根据数据的反馈，不断的小步快跑，这需要组织和流程有很强的适应能力。和传统公司几个月升一次级不同，互联网公司几乎每天都升级，当你打开各种APP的时候，你会发现界面动不动就改了。
工程师和PM做决策：如何才能快速上线呢？如果每次上线都要一百多人开大会，让老大做决定，那肯定快不了，应该让工程师和PM做决策，他们才是真正听得到炮火的人，你需要让他们独立负责一块内容，独立决策，独立上线，独立负责，所有的PM并行工作，才使得更新速度飞快。
(2) 传统科技公司 + 机器学习/神经网络 ≠ AI公司
如果你是一家传统公司，只是其中的一个部门用上了机器学习和神经网络技术，那你不是一家AI公司。
一家真正的AI公司，应该有如下的特点：
AI公司倾向于战略性地获取数据：数据是一家AI公司的基石，所以如果想让您的公司智慧化，获取数据要放到战略高度。其实很多公司已经这样做了，那些所谓的一切都要电子化，一切都要APP化，不接受现金和线下购买和支付，通过各种终端渗透到你的生活中，你觉得很方便，一会儿打开一个APP干这个，一会儿打开另一个APP干别的，你的整个画像就被勾勒的一清二楚了。所以你会经常受到各种广告，这说明他们已经大数据化了，但是还没智慧化，做到了精准的画像，但是没有做到智慧的推送，还是算法有点愣，但是战略，你是能够感受到的。
AI公司通常有统一的数据仓库：数据是应该打通的，如果在你的公司里面获取全量的数据，需要和50个部门沟通，那说明还没有大数据化，更别提智慧化。你们公司应该有统一的用户中心，统一的商品中心，统一的大数据平台，你的用户无论是用你的哪一款产品，应该感觉到产品之间是互通的，而非孤立的，这对组织的架构，系统的架构，数据的架构都有要求。
在AI公司里，产品经理在和工程师沟通的时候，需要学会运用数据，要求精确的反馈。产品经理除了有客户思维，应该有数据思维，就像吴恩达说的一样，做一个人工对话机器人，产品经理画一个框，里面一个小人，是没有意义的，要知道数据从哪里来，如何获取这些数据，如何利用这些数据，如何定量的评估人工对话机器人的效果是否有提升，这不能感性的来，也是要有数据。
三、传统公司互联网化所应该考虑的三大架构
要想让你的公司尽快的实现互联网化，需要从三大架构考虑。
第一个是IT架构，如何降低CAPEX和OPEX，如何减轻运维的负担。IT架构越来越复杂，能够把一个IT架构玩的很好，团队需要越来越大，招聘的人会越来越贵，如果你不是一个搞IT行业的，而是一个做金融的，制造的，医疗的，你会发现这一块成本越来越大。云化就是一个必然的趋势，所谓让专业的人干专业的事情。
第二个是应用架构，如何实现快速迭代，如何抗住互联网化后的高并发的流量。服务化是必须的趋势。每个小团队负责一个独立的服务，迭代速度就快了。每个模块一个独立的服务，可以独立扩展，就能够抗住来自互联网上的高并发。例如传统的金融支付遇到互联网支付，频率突然高了N倍，不服务化就搞不定。
第三个是数据架构，如何形成统一的数据平台，并给予数据进行数字化运营。服务化另一个有利的方面是可以将类似的数据集中，而有了数据后，如何进行运营，向客户提供精准的推荐，实现大数据化，进一步实现智慧化，是必须要考虑的。
四、IT架构趋势一：从资源弹性向架构弹性转变，互联网公司和传统公司差距越来越大
当前云化已经成为业内的共识，但是云计算的目前的状态还处于云计算1.0时期，也即仅仅实现了资源层面的弹性。
什么叫弹性呢？
说的通俗一点就是灵活性，主要包含两个方面的灵活性，一个是时间灵活性，也即想什么时候要就什么时候要，一个是空间灵活性，也即想要多少，就要多少。
人们之所以云化，是因为物理机是无法实现这种灵活性的。物理机有四个方面的不灵活，一是采购不灵活，采购期短则一两周，长则一两个月，二是粒度不灵活，无法采购一个1核1G1M带宽的机器，三是复用不灵活，同样一台物理机，一个人用过了，很难复原成原样，让另外一个人使用，除非重装系统，四是运维不灵活，很多事情要去机房才能搞定，而机房往往在最偏的地方。
虚拟化技术解决了这个问题，点即可得解决采购灵活性问题，可大可小解决粒度灵活性问题，即创即销解决复用灵活性问题，界面运维解决运维灵活性问题。唯一没有解决的问题是调度灵活性，需要手动运维，因而规模有限。
云计算的调度技术使得集群规模非常的大，并且可以自动调度，从而从客户的角度，真正实现资源弹性。
但如果云计算不管应用，则会是什么样呢？例如平时我们只需要十台虚拟机，但是双11的秒杀场景，我们需要一百台虚拟机，有了云计算资源层面的弹性，我们只要在云平台上一点，很快90台虚拟机就创建出来了，但是里面的应用呢?
还是需要我们的运维人员一台一台去安装，实在是太复杂了，无法实现真正的弹性。
于是我们开始想云计算如何来管理应用。
我们把应用分成两种，一种叫做通用的应用，例如这里面写的Spark，Mysql，Hadoop，这些应用的特点是通用，谁安装都一样，但是运维起来又相对比较复杂，应该交给云平台去运维和扩容。另一种叫自己的应用，这些应用的安装云平台无法帮到你，因为你自己的应用只有你自己知道怎么安装，所以云平台往往提供了一些基于脚本的工具来做这些事情，例如Chef、Puppet、Ansible等。但是脚本有一个最大的弱点，一旦环境有差异，脚本就很难顺利运行成功，所以导致基于脚本的安装工具，实现跨云迁移非常困难。
于是容器应运而生。
容器的英文是Container，Container另一个意思是集装箱，其实容器的思想就是要变成软件交付的集装箱。集装箱的特点，一是打包，二是标准。
在没有集装箱的时代，假设将货物从A运到B，中间要经过三个码头、换三次船。每次都要将货物卸下船来，摆的七零八落，然后搬上船重新整齐摆好。因此在没有集装箱的时候，每次换船，船员们都要在岸上待几天才能走。
有了集装箱以后，所有的货物都打包在一起了，并且集装箱的尺寸全部一致，所以每次换船的时候，一个箱子整体搬过去就行了，小时级别就能完成，船员再也不能上岸长时间耽搁了。
这是集装箱“打包”、“标准”两大特点在生活中的应用。
部署任何一个应用，也包含很多零零散散的东西，权限，用户，路径，配置，应用环境等！这就像很多零碎地货物，如果不打包，就需要在开发、测试、生产的每个环境上重新查看以保证环境的一致，有时甚至要将这些环境重新搭建一遍，就像每次将货物卸载、重装一样麻烦。中间稍有差池，都可能导致程序的运行失败。
那么容器如何对应用打包呢？还是要学习集装箱，首先要有个封闭的环境，将货物封装起来，让货物之间互不干扰，互相隔离，这样装货卸货才方便。
另外就是如何将这个集装箱标准化，从而在哪艘船上都能运输。这里的标准一个是镜像，一个是容器的运行环境。
所谓的镜像，就是将你焊好集装箱的那个时刻，将集装箱的状态保存下来，就像孙悟空说定，集装箱里面就定在了那一刻，然后将这一刻的状态保存成一系列文件。这些文件的格式是标准的，谁看到这些文件，都能还原当时定住的那个时刻。将镜像还原成运行时的过程（就是读取镜像文件，还原那个时刻的过程）就是容器的运行的过程。
有了容器，云计算才真正实现了应用层和资源层的完全弹性。
在这里暂时总结一下，虽然从技术角度来讲，容器已经成为一个趋势，然而在真正的实施过程中，云计算1.0时代，将应用云化的过程，很多传统公司尚未完成。然而，在大型的互联网公司，基于容器的云计算2.0技术实现架构的全弹性伸缩，已经在大规模使用。容器的三大平台战役已经落下帷幕，Kubernetes已经全面胜出，现在在互联网公司的论坛中，再讲容器技术，已经感觉是很老套的技术了，然而在很多传统企业，云化却尚未完成，这中间鸿沟巨大，利用容器技术的快速迭代，将是对还未进行云化的公司的降维打击。
五、IT架构趋势二：云化容器化不可逆转，IT人员越来越贵，只有规模大才能降低成本，通过自动化和智能化，让少数的高薪IT人员管理大规模集群
也有人会说，你老说云化，云化怎么好，能够降低成本，可真正实践下来，云的技术虽然在不断的进行迭代，然而我的运维成本，还越来越高。
原来用物理机的时候，其实我只需要懂基本的Linux知识就可以运维了，后来你们忽悠我上虚拟化软件，虚拟化软件非常非常的贵，能够会使用虚拟化软件证书的人更贵。后来虚拟化软件存在绑定的问题，于是你们忽悠我用开源的虚拟化软件OpenStack，谁知道开源并没有免费，如果不进行适配和定制，基本上没办法在生产环境中使用，但如果一旦定制，又变成了一个私有化的软件，这时候我的运维人员，不但要会用虚拟化软件，还需要去开发虚拟化软件，能开发虚拟化软件的实在是非常贵，而且如果自己运维OpenStack没有五十甚至一百人的团队，根本搞不定，后来你们说应该用容器，可是用了容器以后，计算网络存储的技术一样不能少，而且还要懂应用，全栈工程师就更加贵了。
云计算真的能够降低成本吗？难道我用了假的云计算？
接下来我们详细分析一下云计算的使用方式。
最简单的使用方式，当然是使用公有云，公有云就相当于你买了一个公寓房，成本非常的低廉，同时隔离也是逻辑的，在高峰期的时候，不免有争抢资源的现象。
如果你想不被争抢资源，可以使用专属主机，就相当于买了一整栋单元楼，这台物理机上的所有的虚拟机都是你的，然而很多PaaS服务如数据库还是在公用集群上的。
于是有很多公司就想建设自己的私有云，把这比喻成为住别墅，其实这顶多是农村自建房，因为你可能需要去别人的数据中心里面租一块地，然后或者自建云平台，或者招标云平台。没有人会去想住别墅的时候，自己拿地自己去盖，自己出了问题自己去修，这样部署运维更新，成本非常的高，你需要自己养一个专业的运维团队来做这件事情。
这种方式往往只能解决心理上的安全问题，真的安全吗？不一定。就像农村自建房，没有完善的物业，也没有完善的保安一样，托管在别人数据中心中的云平台，很难保证不被邻居机架上不专业的运维行为威胁你的安全。你搭建了云平台，你的邻居机架上直接用物理机，我们经常见到有的小公司在公司里面一个VPN，将办公网络和机房的物理机连通起来，办公网的wifi非常不安全，如果有黑客能够到达邻居的物理机，很可能就能黑到你的物理机上面来。
除非你是大土豪，例如电信银行电力，自己拿地，自己建数据中心，自己，有成百上千人的运维团队，有非常完善的机房运维流程，就相当于特朗普自己拿块地自己盖别墅，自己招聘物业，自己雇保安，当然是最最安全的。可能大部分的传统企业，都不能享受这样的待遇。
网易云专属云服务，商业别墅型云服务。地网易来拿，房子网易来盖，物业网易来管，保安网易来招。相当于在网易的机房里面，划出一块地方来，这个地方上面部署的云平台资源全是你自己的，但是硬件、网络、安全、安装、升级、修复，你都不用来管，有非常专业的运维团队来做这件事情，这些运维操作保证安全合规，你只需要关注自己的应用就可以了。
网易为什么要推出专属云呢？因为我们认为云化容器化的趋势是一定的，前面所叙述的道路本身没有错误，能懂OpenStack和Docker的技术牛人越来越贵是必然的，只有规模越来越大，才能体现云的成本优势。例如谷歌，谷歌里面的运维工程师相当相当贵，有几十万，甚至上百万美金的年薪，他们掌握这些最先进的技术是没有任何问题的，但是他们会通过各种自动化，甚至智能化的技术，管理全球的几百万台机器，这样成本摊下来就不是很高了，所以谷歌完全养得起。如果你只是运维一个几十个节点，最多几百个节点的云平台，同样需要招一些这么贵的人，一般的企业肯定受不了，所以对于大部分企业来说，应该将IT架构交给最专业的牛人。
我个人甚至认为，将来只有两种云平台，一个是大规模公有云平台，一个是土豪的自建云平台，其他的形式都会随着技术的越来越先进，运维人员的要求越来越高，运维人员的年薪越来越贵，而消失。
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