Python笔记:初识Matplotlib和Seaborn

关于数据的整洁性

  • 每个变量占一列
  • 每个观察值占一行
  • 每种观察单位是一个表格

画出条形图

  • 我们可以通过 seaborn 的 countplot 函数创建基本的频率条形图:
sb.countplot(data = df, x = 'cat_var')
  • 将所有长条都用相同的颜色标注,可以减少不必要的干扰, 使用 “color” 参数设置长条颜色
base_color = sb.color_palette()[0]
sb.countplot(data = df, x = 'cat_var', color = base_color)
  • 对条形图的排序
base_color = sb.color_palette()[0]
cat_order = df['cat_var'].value_counts().index
# 使用 "order" 参数设置排序方式
sb.countplot(data = df, x = 'cat_var', color = base_color, order = cat_order)

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