再看一次《高性能mysql》读书问题汇总笔记，不写答案。每过一段时间查看加深印象。
1.mysql如何并发控制数据正确性？
2.解释读锁和写锁：读锁写锁是否都会相互阻塞？
3.锁的粒度有哪些？不同的粒度开销如何？
4.事务ACID是哪些？
5.隔离级别有哪些？mysql默认是哪种隔离级别？隔离性越强不代表越好？mysql如何解决幻读？（间隙锁）
6.死锁原因
7.innodb能检测到死锁，默认是怎么处理死锁的？(将持有最少行级排它锁的事务回滚)
8.事务日志的好处
9.什么场景下选择什么引擎，如何转换表的引擎
10.基准测试（是什么，测试哪些指标，方法）
11.如何确认服务器是否达到性能最佳状态？
12.怎么找出某条语句为什么执行太慢？
13.慢查询日志开启是否会有很大的开销？性能是否影响？
14.简单介绍剖析报告工具 pt-query-digest v/m
15.选择数据类型的原则哪些不对？（越小越好，简单就好【整型和字符】，尽量避免null）
16.TimeStamp和Datetime，varchar和char 区别
17.alter table 修改大表有什么注意点和方式
18.最左前缀列含义，跳过中间索引列查找后面索引是否会使用？
19.innodb 索引为什么选择B+Tree，（按顺序存储，叶子到根距离相同，方便范围查找）
20.解释聚集索引（数据顺序和索引指针顺序一致），非聚集索引，非聚集索引查询几次？
21.高性能索引策略
21.1 索引如果是表达式或者函数一部分：select* from student where id+1=5 会发生什么？
21.2 前缀索引注意点，过长的问题
21.3 多列索引注意点 顺序注意点（同序号18 一部分概念）
21.4 重复索引问题（同一列多个索引）
21.5 索引对于锁 有什么帮助
22.Mysql查询优化器的局限
22.1 select *from Film where filmId in (select filmId from actor where actorid=1) 实际优化后的sql是什么样的。 应该换成什么形式解决全表扫描？ ❤❤
23.优化特定类型查询
23.1 count()
23.2 on using
23.3 groupby distinct
23.4 limit 分页
23.5 union