oracle优化原则(二)

 

SQL优化原则

　　二、SQL语句编写注意问题
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　　下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些
where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该
SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。

　　1. IS NULL 与 IS NOT NULL

　　不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索
引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。
也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。

　　任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。

　　2. 联接列

　　对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。
我们一起来看一个例子，假定有一个职工表(employee)，对于一个职工的姓和名分
成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，现在要查询一个叫比尔.克林顿
(Bill Cliton)的职工。

　　下面是一个采用联接查询的SQL语句，

select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';

上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，
系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。

　　当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。

*** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';

. 带通配符(%)的like语句

　　同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中
查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句:

select * from employee where last_name like '%cliton%';

这里由于通配符(%)在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。
在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降
低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。
在下面的查询中索引得到了使用:

select * from employee where last_name like 'c%';

4. Order by语句

　　ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句
对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。
任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。

　　仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决
这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外
一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。

5. NOT

　　我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于
以及不等于等等，也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻
辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子:

... where not (status ='VALID')

如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。
NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于(<>)运算符。换句话说，即
使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例:

... where status <>'INVALID';

对这个查询，可以改写为不使用NOT:

select * from employee where salary<3000 or salary>3000;

虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。
第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。


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我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、
并汇总部分资料与大家分享！
.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须
写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数
据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以
增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
（6） 使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
（7） 整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
（8） 删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9） 用TRUNCATE替代DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以
被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态
(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再
存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,
执行时间也会很短. (译者按: TR
UNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
（10） 尽量多使用COMMIT：
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因
为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
b. 被程序语句获得的锁
c. redo log buffer 中的空间
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
（11） 用Where子句替换HAVING子句：
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.
这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少
这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是
最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不 符合条件的记录过滤后才进
行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where
也应该比having快点的，因为它过滤数据后 才进行sum，在两个表联接时才用on
的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况
下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是
where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到
计算的字 段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作
流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作
用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更
早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表 后，再
由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想
过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再
决定放在那里
（12） 减少对表的查询：
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
（13） 通过内部函数提高SQL效率.：
复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际
工作中是非常有意义的
（14） 使用表的别名(Alias)：
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样
一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
（15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这
种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN
子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它
对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外
连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子：
（高效）SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS
(SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO
IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
（16） 识别'低效执行'的SQL语句：
虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解
决问题始终是一个最好的方法：
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;

（17） 用索引提高效率：
索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的
自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查
询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时
使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的
唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常
, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能
提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价.
索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时,
索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多
付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反
而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.：
ALTER INDEX REBUILD

（19） sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大
写的再执行
（20） 在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！
（21） 避免在索引列上使用NOT 通常，　
我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响.
当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
（22） 避免在索引列上使用计算．
WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．
举例:
低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
（23） 用>=替代>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位
到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.
（24） 用UNION替换OR (适用于索引列)
通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用
OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被
索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和
REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
（25） 用IN来替换OR
这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者
的执行路径似乎是相同的．　
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，
如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中
同样不存在此记录.　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯
一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE
将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都
为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相
同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索
引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

28） 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：
当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方
式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序
就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个
结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION
将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的
优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
低效：
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
（29） 用WHERE替代ORDER BY：
ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.
ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.
ORDER BY中所有的列必须定义为非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
例如:
表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用)
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE
高效: (使用索引)
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0
（30） 避免改变索引列的类型.:
当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'
实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')
幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.
现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.
SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123
这个语句被ORACLE转换为:
SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行
隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE
会优先转换数值类型到字符类型
（31） 需要当心的WHERE子句:
某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.
在下面的例子里, (1)‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告
诉你什么不存在于表中. (2) ‘ | |'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+'
是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.
（32） a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常
情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!
（33） 避免使用耗费资源的操作:
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎
执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行
两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写.
如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也
是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强
（34） 优化GROUP BY:
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.
下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
GROUP by JOB

一、了解你用的工具
不要轻视这一点，这是我在这篇文章中讲述的最关键的一条。也许你也看到有很多
的SQL Server程序员没有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具。
“什么？我要浪费一个月的时间来学习那些我永远也不会用到的SQL命令？？？”，你
也许会这样说。对的，你不需要这样做。但是你应该用一个周末浏览所有的 T-SQL
命令。在这里，你的任务是了解，将来，当你设计一个查询时，你会记起来：“对了
，这里有一个命令可以完全实现我需要的功能”，于是，到MSDN 查看这个命令的确切语法。

三、规范化你的数据表
为什么不规范化数据库？大概有两个借口：出于性能的考虑和纯粹因为懒惰。至于
第二点，你迟早得为此付出代价。而关于性能的问题，你不需要优化根本就不慢的
东西。我经常看到一些程序员“反规范化”数据库，他们的理由是“原来的设计太慢了”，
可结果却常常是他们让系统更慢了。DBMS被设计用来处理规范数据库 的，因此，
记住：按照规范化的要求设计数据库。
四、不要使用SELECT *
这点不太容易做到，我太了解了，因为我自己就经常这样干。可是，如果在SELECT
中指定你所需要的列，那将会带来以下的好处：
1 减少内存耗费和网络的带宽
2 你可以得到更安全的设计
3 给查询优化器机会从索引读取所有需要的列

六、不要给“性别”列创建索引
首先，我们必须了解索引是如何加速对表的访问的。你可以将索引理解为基于一
定的标准上对表进行划分的一种方式。如果你给类似于“性别”这样的列创建了一个
索引，你仅仅是将表划分为两部分：男和女。你在处理一个有1,000,000条记录的
表，这样的划分有什么意义？记住：维护索引是比较费时的。当你设计索 引时，请
遵循这样的规则：根据列可能包含不同内容的数目从多到少排列，比如：姓名+省份+性别。
七、使用事务
请使用事务，特别是当查询比较耗时。如果系统出现问题，这样做会救你一命的。
一般有些经验的程序员都有体会-----你经常会碰到一些不可预料的情况会导致存储过程崩溃。
八、小心死锁
按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表A，再锁住表B，那么在所有的存储
过程中都要按照这个顺序来锁定它们。如果你（不经意的）某个存储过程中先锁定
表B，再锁定表A，这可能就会导致一个死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好，
死锁是不太容易被发现的。
九、不要打开大的数据集
一个经常被提出的问题是：我怎样才能迅速的将100000条记录添加到ComboBox中？
这是不对的，你不能也不需要这样做。很简单，你的用户要浏览 100000条记录才能
找到需要的记录，他一定会诅咒你的。在这里，你需要的是一个更好的UI，你需要为
你的用户显示不超过100或200条记录。

十一、使用参数查询
有时，我在CSDN技术论坛看到类似这样的问题：“SELECT * FROM a WHERE
a.id='A'B，因为单引号查询发生异常，我该怎么办？”，而普遍的回答是：用两个单
引号代替单引号。这是错误的。这样治标不治本，因为你还会在其他 一些字符上遇
到这样的问题，更何况这样会导致严重的bug，除此以外，这样做还会使SQL Server
的缓冲系统无法发挥应有的作用。使用参数查询，釜底抽薪，这些问题统统不存在了。
十二、在程序编码时使用大数据量的数据库
程序员在开发中使用的测试数据库一般数据量都不大，可经常的是最终用户的数据
量都很大。我们通常的做法是不对的，原因很简单：现在硬盘不是很贵，可为什么
性能问题却要等到已经无可挽回的时候才被注意呢？
十三、不要使用INSERT导入大批的数据
请不要这样做，除非那是必须的。使用UTS或者BCP，这样你可以一举而兼得灵活性和速度。

十九、尽量不要使用临时表
尽量不要使用临时表，除非你必须这样做。一般使用子查询可以代替临时表。使用临
时表会带来系统开销，如果你是用COM+进行编程，它还会给你带来很大的麻 烦，
因为COM+使用数据库连接池而临时表却自始至终都存在。SQL Server提供了一些
替代方案，比如Table数据类型。
二十、学会分析查询
SQL Server查询分析器是你的好伙伴，通过它你可以了解查询和索引是如何影响性能的。
二十一、使用参照完整性
定义主健、唯一性约束和外键，这样做可以节约大量的时间。

用户SQL质量

　　以上讲的都是硬件方面的东西，在条件有限的条件下，我们可以调整应用程序的SQL质量:

　　1. 不要进行全表扫描(Full Table Scan):全表扫描导致大量的I/O

　　2. 尽量建好和使用好索引:建索引也是有讲究的，在建索引时，也不是索引越
多越好，当一个表的索引达到4个以上时，ORACLE的性能可能还是改善不了，因
为OLTP系统每表超过5个索引即会降低性能，而且在一个sql 中， Oracle 从不能使
用超过 5个索引;当我们用到GROUP BY和ORDER BY时,ORACLE就会自动对数据
进行排序,而ORACLE在INIT.ORA中决定了sort_area_size区的大小,当排序不能在
我们给定的排序区完成时,ORACLE就会在磁盘中进行排序,也就是我们讲的临时表空
间中排序, 过多的磁盘排序将会令 free buffer waits 的值变高,而这个区间并不只是
用于排序的,对于开发人员我提出如下忠告:

　　1)、select,update,delete 语句中的子查询应当有规律地查找少于20%的表行.
如果一个语句查找的行数超过总行数的20%,它将不能通过使用索引获得性能上的提高.

　　2)、索引可能产生碎片,因为记录从表中删除时,相应也从表的索引中删除.表释放的
空间可以再用,而索引释放的空间却不能再用.频繁进行删除操作的被索引的表,应当
阶段性地重建索引,以避免在索引中造成空间碎片,影响性能.在许可的条件下,也可以
阶段性地truncate表,truncate命令删除表中所有记录,也删除索引碎片.

　　3)、在使用索引时一定要按索引对应字段的顺序进行引用。

　　4)、用(+)比用NOT IN更有效率。

　　降低ORACLE的竞争:

　　先讲几个ORACLE的几个参数，这几个参数关系到ORACLE的竞争:

转载于:https://www.cnblogs.com/dreamOfChen/p/4882917.html