[CUDA]共享内存

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    于GPU上启动的每个线程块上的共享内存，CUDA C编译器都会创建该变量的一个副本。同一线程块的每个线程都共享这块内存，但是线程无法看到也不能修改其他线程块中的共享内存。这样做可以使得一个线程块中的多个线程能够在计算上通信和协作。

    共享内存缓冲区驻留在物理GUP上，因此访问共享内存的延迟远远低于访问普通缓冲区的延迟。

    共享内存的声明方式是在前面加上  __shared__

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    为了保持进程同步，可以使用cuda的函数__syncthreads();。这个函数的作用是为了确保线程块的每个线程都执行完__syncthreads();之前的语句后，才会执行下面的语句。

 

    出于易于理解，写了一个简单的程序，大致功能就是对于一列数，每四个数字进行逆转位置

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 #include
 #include
 #include
 using namespace std;
 const int nMax = 50;
 __global__ void exchangeKernel(float *aaa)
 {
     int offset = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x;
     int x = threadIdx.x;
     __shared__ float tmp[4];
     int a = offset / 4;
     a = (a + 1) * 4 - (offset - a * 4) - 1; ///a为同一个block对应位置的offset
     tmp[x] = aaa[a];

     __syncthreads();
     aaa[offset] = tmp[x];
 }

 int main(){
     float a[nMax];
     float *devA;
     for (int i = 0; i < nMax; i++){
         a[i] = i;
     }
     cudaMalloc((void**)&devA, nMax*sizeof(float));

     cudaMemcpy(devA, a, nMax*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);

     exchangeKernel << <10, 4 >> >(devA );

     cudaMemcpy(a, devA, nMax*sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost);


     for (int i = 0; i < 40; i++){
         cout << a[i] << " ";
     }cout << endl;
     cudaFree(devA);
     cin >> a[0];
     return 0;
 }

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