- TDengine和DolphinDB哪个更好,哈哈哈哈,闲来无聊分析了一下。(1)
2401_84023482
程序员tdengine大数据时序数据库
TDengine是专为时序数据设计的,针对的是物联网、工业互联网、IT运维场景。这些场景是不需要特殊的查询函数的,更关心的是写入速度、查询速度。而且这些场景下,也需要一些其他数据库不具备的功能,比如插值、时间聚合等等如果要问TDengine和DolphinDB最大的特色,存储引擎可能是TDengine最大的特色,性能也非常好;DolphinDB的最大特色毫无疑问是它的计算引擎。可以毫不夸张的说,D
- TDsql
大数据-
数据库大数据中间件
TDsql的特点TDengineDistributedSQL(TDsql)是一个基于TDengine时序数据库技术的开源分布式关系型数据库管理系统。作为TDengine团队开发和维护的产品,TDsql已经广泛应用于互联网、电信、金融等领域,为用户提供高效、可靠的数据存储和查询服务。一、TDsql的特点高度优化的查询计划和执行引擎:TDsql可以快速响应大量的查询请求。其查询计划和执行引擎采用了多种
- 机器学习-神经网络:循环神经网络(RNN)详解
刷刷刷粉刷匠
机器学习机器学习神经网络rnn
引言在当今人工智能(AI)和深度学习(DL)领域,循环神经网络(RNN)作为一种专门处理序列数据的模型,具有不可忽视的重要性。RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系,使其成为许多应用场景的理想选择,如自然语言处理(NLP)、时间序列预测和语音识别等。它不仅能处理固定长度的数据输入,还能应对输入长度不一的序列,从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网
- InfluxDB和OpenTSDB两种时序数据库应用场景
CodeMaster_37714848
opentsdb时序数据库数据库
InfluxDB概述:InfluxDB是一个开源的高性能时序数据库,专门用于处理大量的时间序列数据。它由InfluxData开发,支持高写入吞吐量和灵活的查询。特点:高性能写入和查询:设计上注重高写入速度和低延迟查询。SQL-like查询语言:使用类似SQL的InfluxQL或Flux查询语言,简化了复杂查询的编写。数据压缩:提供高效的数据压缩机制,减少存储需求。集成和工具:支持与Grafana等
- 几款免费的时序数据库对比
易道合之逍遥峰
时序数据库数据库
InfluxDB、TDengine、OpenTSDB、QuestDB都是当前主流的时序数据库,它们在性能、功能、适用场景等方面各有特点。下面将从多个维度对这四个数据库进行对比分析:一、性能InfluxDB:高效的时间序列数据写入性能,自定义TSM引擎,快速数据写入和高效数据压缩。排名在DB-EnginesRanking时序型数据库排行榜上常常名列前茅,具有极高的性能优势。TDengine:高性能、
- Redis 全文检索及使用示例
凌虚(失业了求个工作)
Redis&MQredis全文检索后端架构golangjavaelasticsearch
序言Redis除了我们所熟知的缓存功能之外,还通过RedisJSON、RediSearch、RedisTimeSeries、RedisBloom等模块支持了JSON数据、查询与搜索(包括全文检索、向量搜索、GEO地理位置等)、时序数据、概率计算等等扩展功能。这些模块既可以按需导入,也被全部打包到了RedisStack中方便我们直接使用。本文将会简述如何使用Redis进行全文检索。Redis全文检索
- ElasticSearch
HW--
elasticsearch
一、适用场景全文搜索:1.电商搜索2.站内搜索3.文档管理系统4.论坛和社交媒体日志分析与监控:1.服务器日志2.应用日志3.运维监控数据分析:1.业务分析2.时序数据分析NoSQLJSON文档数据库:作为JSON文档数据库使用搜索推荐实现个性化搜索和推荐功能地理信息系统存储和查询带有地理信息的数据大规模监控系统二、为什么要安装分词器?IK分词器中针对中文分词提供了ik_smart和ik_max_
- 大规模时序数据存储(三)| 核心功能设计
AIOPstack
作者简介运小尧百度高级研发工程师一、简介基本功能方面,我们的TSDB在数据的收集上提供了HTTP、Thrift等API;对查询,除了提供API之外还提供了命令行工具(CLITool),这些基本功能的设计在不同的TSDB中大同小异,因此本文不再赘述。由于数据规模庞大且出于业务数据隔离和定期清理的需要,我们设计了分库分表功能;为了提升历史数据存储和查询效率,同时节省存储成本,我们又设计了多级降采样功能
- 时序数据库TDengine窗口函数
qq_22905801
Tdengine时序数据库tdengine
selectts,lp_index,max(lp_value),lp_project_id,lp_variable_uri,lp_time_ticks,lp_value_type_value,lp_value,lp_unitfromweixingdata.tdm_lp_original_datawherelp_time_ticks>='2023-11-2712:38:41'andlp_time_t
- 2023IoTDBSummit:清安储能技术(重庆)有限公司高级Java工程师杨泰贤《IoTDB在清安云能源数据集成的解决方案》...
Apache IoTDB
iotdb能源
12月3日,2023IoTDB用户大会在北京成功举行,收获强烈反响。本次峰会汇集了超20位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题,多位学术泰斗、企业代表、开发者,深度分享了工业物联网时序数据库IoTDB的技术创新、应用效果,与各行业标杆用户的落地实践、解决方案,并共同探讨时序数据管理领域的行业趋势。我们邀请到清安储能技术(重庆)有限公司高级Java工程师杨泰贤参加此次大会,并做主题报
- 上榜,拿下!
数据库
一、上榜墨天轮2023“年度时序数据库”1月31日,墨天轮发布2023年度数据库评选获奖名单,KaiwuDB上榜2023“年度时序数据库”。墨天轮以技术创新与研发能力、知识产权数、应用领域及市场份额、高校合作、生态建设等近50个中立指标,对国内290余款数据库产品进行综合评估,最终KaiwuDB获得2023“年度时序数据库”。主办方表示:“该奖项代表了该产品在时序数据库中具有强大的号召力和凝聚力。
- TDengine函数大全-目录
TDengine是一个为互联网物联网(IoT)、互联网汽车、风力发电等行业设计的高性能时序数据库。它主要用于存储和分析大量的时间序列数据。TDengine提供了一系列的函数来帮助用户处理和分析这些数据。以下是TDengine的函数大全-目录:聚合函数:聚合函数用于对一组值进行操作并返回单个值。TDengine提供了一系列的聚合函数,包括但不限于avg()(平均值)、sum()(求和)、min()(
- 快速上手LSTM
liaolaa
自然语言处理lstmnlp语言模型rnn
在文章wordembedding是什么,wordembedding之前需要做什么?-CSDN博客中我们详细叙述了在wordembedding之前我们需要对文本数据进行什么样的处理,现在,基于用所有训练数据构建完词表,我们的文本数据再用普通的前馈神经网络来作为模型是否合适呢?很明显不合适,因为我们的文本数据是时序数据,普通的前馈神经网络并不能处理时序数据。所以我们可以使用专门处理序列数据的循环神经网
- C#中调用iotDB
码农小权
C#iotdbc#
iotDB介绍:IoTDB(InternetofThingsDatabase)是由清华大学主导的Apache孵化项目,是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统,也是一款开源时序数据库,为用户提供数据收集、存储和分析等服务。作为一款时序数据库,IoTDB的相关竞品有KairosDB,InfluxDB,TimescaleDB等。IoTDB提供端云一体化的解决方案,在云端,提供高性能的数据读
- 利用滑动窗口法来制作时序数据集
Stanford_sun
python机器学习人工智能
这里写目录标题撰写背景什么是数据滑窗代码实现单特征时间序列多特征时间序列注意事项总结撰写背景 面向数据分析的小白,水平有限,错误难免,欢迎指正。什么是数据滑窗 进行机器学习时,一般都要涉及到划分训练集和测试集的步骤。特别地,在做数据预测时,一般把预测的依据(也就是历史数据)称作X,把需要预测的数据称为y。即首先把原始数据划分为train_X,train_y这两个训练数据集和test_X,tes
- prometheus监控系统
ʀᴇʟɪᴇʏ
Go1024程序员节云原生服务发现golangprometheus
prometheus介绍Prometheus是一款时序(timeserier)数据库,但它的功能却并不止于TSDB,而是一款设计用于进行目标(Target)监控的关键组件;集合生态系统内的其他组件,例如pushGateway、Altermanager和Grafana等,可构成一个完整的IT监控系统。时序数据,是在一段时间内通过重复测量而获得的观察值的集合;将这些观测值绘制于图形之上,有一个数据轴和
- 夜天之书 #95 GreptimeDB 社群观察报告
_tison
GreptimeDB是格睿科技(Greptime)公司研发的一款开源时序数据库,其源代码[1]在GitHub平台公开发布。https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb我从2022年开始知道有GreptimeDB这个项目。2023年,我注意到他们的CommunityProgram[2]是有认真写的,不是无脑复制所谓成功项目的大段规则,于是开始跟相关成员探讨开源
- 浅析下开源时序数据库VictoriaMetrics的存储机制
大铁憨
VictoriaMetrics是一个快速高效且可扩展的监控解决方案和时序数据库,可以作为Prometheus的长期远端存储,具备的特性有:-支持prometheus查询api,同时实现了一个metricsql查询语言-支持全局查询视图,支持多prometheus实例写数据到VictoriaMetrics,然后提供一个统一的查询-支持集群-高性能-支持多种协议,包括influxdbline协议,pr
- 时序数据库m3db集群二进制部署
长空~
时序数据库时序数据库数据库
一、m3db集群二进制部署1、环境说明1)存储节点(包含种子节点)172.24.2.63~652)协调器节点172.24.2.622、安装前的准备(依次在所有节点操作)1)关闭防火墙$systemctlstatusfirewalld$systemctlstopfirewalld$systemctldisablefirewalld$systemctlstatusfirewalld2)关闭SELinu
- 时序数据库Influxdb查询多个字段_field同一时间的值,组成一条数据
小苹果1357
Influxdb数据库Influxdb
Influxdb将表格数据多个字段_field从垂直列布局聚合成水平布局行字段。问题1、Influxdb是一种时间序列数据库,在我的项目中主要用来存储换热站的测点数据的。换热站有非常多的测点,我们用Flux语法去查询测点数据,返回的数据结构是每个测点字段对应的所有时间数据。from(bucket:"autodata")|>range(start:2023-04-11T06:34:16.000Z,s
- GEE——如何利用降水数据绘制指定区域长时间序列的降水分布图和提取每个月(逐月)的降水平均数据
此星光明
GEE学习专栏前端javascript开发语言云计算降水逐月长时序
如何利用降水数据绘制指定区域长时间序列的降水分布图和提取每个月的指定降水数据?这里我们首先要做的就是选择指定的数据,进行指定年份数据的筛选,然后进行长时序数据加载,然后提取研究区内每个月指定的降水平均值,最后进行下载到谷歌云盘。其中影像集合中的每个影像都是利用map的函数来进行映射,最后来获取每个月的平均降水数据提取为矢量。数据ERA5-陆地是一个再分析数据集,以比ERA5更高的分辨率提供了几十年
- 「2023 年度中国时序数据应用创新奖」正式公布,一汽解放、路特斯榜上有名...
涛思数据(TDengine)
数字化浪潮下,越来越多的企业开始尝试通过引入先进的技术和解决方案来提升效率、降低成本,其中也不乏一些成功的应用实践。在此背景下,为感恩客户的支持、回馈市场的关注,同时也为了把这些成功案例传播给更多有需要的开发者和企业,涛思数据特别打造并推出了「2023年度中国时序数据应用创新奖」,奖项名单于近日正式揭晓。据了解,「2023年度中国时序数据应用创新奖」的评选以各参评企业改造项目的力度和效果及其对行业
- 涛思数据公布「2023 年度中国时序数据应用创新奖」,这些企业的数字化转型值得借鉴
涛思数据(TDengine)
新闻涛思数据大数据tdengine时序数据库
数字化浪潮下,越来越多的企业开始尝试通过引入先进的技术和解决方案来提升效率、降低成本,其中也不乏一些成功的应用实践。在此背景下,为感恩客户的支持、回馈市场的关注,同时也为了把这些成功案例传播给更多有需要的开发者和企业,涛思数据特别打造并推出了「2023年度中国时序数据应用创新奖」,奖项名单于近日正式揭晓。据了解,「2023年度中国时序数据应用创新奖」的评选以各参评企业改造项目的力度和效果及其对行业
- InfluxDB数据的导入导出
WaiSaa
JavaLinux数据库java开发语言
Backgroundinfluxdb支持将时序数据导出到文件,然后再将文件导入到数据库中,以此实现数据的迁移。1、数据导出语法:示例:influx_inspectexport-datadir"/var/lib/influxdb/data"-waldir"/var/lib/influxdb/wal"-out"./db_wlf-output"-database"db_wlf"其中:datadir:in
- TDengine 签约杭州云润,助力某大型水表企业时序数据处理
涛思数据(TDengine)
新闻tdengine大数据时序数据库
在智慧电表水表的数据采集和存储过程中,时序数据处理成为一个重要的问题。由于电表水表数据具有时间序列的特点,传统的数据库和数据处理方式往往难以满足大规模数据的高速采集、存储和实时分析需求。因此,越来越多的企业开始进行数据架构改造,引入先进的时序数据库和相关技术,以实现更好的时序数据处理能力。近日,TDengine与杭州云润科技有限公司达成签约合作。杭州云润是某大型水表企业的ISV伙伴,也是早期尝试应
- 时间序列预测 —— ConvLSTM 模型
Persist_Zhang
数据分析传感数据Python数据分析人工智能python
时间序列预测——ConvLSTM模型时间序列预测是一项重要的任务,ConvLSTM(卷积长短时记忆网络)是深度学习领域中用于处理时序数据的强大工具之一。本文将介绍ConvLSTM的理论基础、优缺点,与其他常见时序模型(如LSTM、GRU、TCN)的区别,并使用Python和Keras实现ConvLSTM的单步预测和多步预测。1.ConvLSTM的理论与公式1.1ConvLSTM简介ConvLSTM
- 时间序列建模分析
何hw
时序数据的特点:1.时间序列数据依赖于时间,但不一定是时间的严格函数。2.时间序列数据每时刻上的值具有一定的随机性,不可能完全准确地用历史值去预测。3.时间序列数据前后时刻(但不一定是相邻时刻)的数值往往具有相关性。4.从整体上看,时间序列往往会呈现出某种趋势性或出现周期性变化的现象。分类:按研究对象分类:一元时间序列和多元时间序列。按时间参数分类:离散时间序列和连续时间序列。按统计特性分类:平稳
- 字节跳动百万级Metrics Agent性能优化的探索与实践
字节跳动技术团队
背景metricserver2(以下简称Agent)是与字节内场时序数据库ByteTSD配套使用的用户指标打点Agent,用于在物理机粒度收集用户的指标打点数据,在字节内几乎所有的服务节点上均有部署集成,装机量达到百万以上。此外Agent需要负责打点数据的解析、聚合、压缩、协议转换和发送,属于CPU和Mem密集的服务。两者结合,使得Agent在监控全链路服务成本中占比达到70%以上,对Agent进
- 用BitMap结构实现快速取差集
super.aladdin
javajava
在流式计算对比基线无数据告警场景中,利用基线数据对比来源数据,如果发现该时间窗口内的数据不在基线数据中则产生告警,因此基线数据和来源数据需要进行对比计算,基线数据去掉来源数据中已有的数据,余下的数据作为产生的告警数据。在数据量较小时直接进行集合运算取差集即可,但是但基线数据和来源数据量达百万甚至千万时则计算缓慢,出现延时,因此需要找到其它方式方法。基线数据的定义:基线数据是一组带时分的时序数据,时
- 如何实现一个百万亿规模的时序数据库,百度智能云 BTS 架构解析和实践分享
百度Geek说
时序数据库百度架构人工智能
本文整理自2023年12月16日,百度智能云数据库总架构师朱洁在《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙上的主题分享。随着互联网和物联网的高速发展,产生了大量的结构化、半结构化数据。在百度集团内部,BTS(BaiduTableStorage)成为处理这些半结构化数据的关键产品。随着技术的不断发展和业务需求的多样化,BTS在百度内部经历了从支持单一Table能力到支持宽表、时序等多模能力的演进。BTS是百
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi