图像重采样

图像重采样包含两种情形,一种是下采样(downsampling),把图像变小;另一种是上采样(upsampling),把图像变大。

1、次级采样(sub-sampling)

每隔一个,扔掉行和列,创建一个更小的图像。

图像重采样_第1张图片

2、下采样(downsampling)

根据Nyquist采样定律,采样频率大于等于2倍的图像的最大频率。

图像重采样_第2张图片

对于高清图片,如果直接采样,采样频率很高。

如果先对图像进行模糊化处理(高斯滤波),就可以降低采样频率了,

最后进行次级采样(sub-sampling),就可以得到小一倍的图片了。

总结:下采样=高斯滤波+次级采样

图像重采样_第3张图片

3、高斯金字塔(Gaussian pyramids)

在下采样过程中图,所有模糊化处理之前的图片构成一个高斯金字塔。最底层为原图。

图像重采样_第4张图片

高斯金字塔实际上是图像的多尺度表示法。模仿人眼在近处看到的图像细致,对应金字塔底层;在远处看到图像较为模糊,但可以看到整个轮廓,对应金字塔顶层。

4、上采样(upsampling)

插值(interpolation):离散信号之间插入新的值。

但实际情况,函数F[x]是未知的。

图像重采样_第5张图片

图像重采样_第6张图片

图像的插值也可以通过构造函数与图像的卷积运算实现。插入的新值即为新的像素色度值。

对于相同的离散信号,使用不同的构造函数,最后得到的结果也不一样。如下图所示,

图像重采样_第7张图片

其它的构造滤波器

图像重采样_第8张图片

图像重采样_第9张图片

 

图像的实际效果

图像重采样_第10张图片

 

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