caffe(CPU-only)安装及配置
更多信息请查阅caffe官方文档
1. 环境说明
OS: Ubuntu 16.04 LTS
Python 2.7.12（系统预装）
2. 安装依赖
打开终端（Ctrl+Alt+T)，执行以下命令安装caffe依赖项：
sudo apt install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev为了获得更好的CPU性能，执行以下命令安装ATLAS:
sudo apt install libatlas-base-dev或执行以下命令安装OpenBLAS：
sudo apt install libopenblas-dev或 安装MKL。
Ubuntu预装了Python2.7版本，但要使用caffe的Python接口需执行以下命令：
sudo apt install python-dev以上命令无论在哪个文件夹下执行都没有影响，Linux系统有默认的安装目录。自Ubuntu 16.04 LTS开始，apt命令全面取代了Linux软件包管理中的apt-get、apt-cache等命令。为兼顾老用户的使用习惯Ubuntu 16.04依然保留着apt-get系列命令。
3. 安装caffe
使用cd命令转到caffe的安装目录(我的是/home/”username”/local),使用以下命令从Github获取caffe源码（没有git的话要先使用命令sudo apt install git进行安装）：
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git下载完成后，cd到caffe文件夹，使用以下命令从模板文件Makefile.config.example复制一份Makefile.config：
cp Makefile.config.example Makefile.config因为是CPU-only模式，需要修改Makefile.config内容：去掉第8行# CPU_ONLY := 1行首的”#”。
此外还需要修改接近文件末尾的两行
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib为
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial否则会报hdf5错误。
保存完成后就可以进行编译了，因为我要使用caffe的Python接口，所以需要编译pycaffe。cd到caffe文件夹下的python文件夹，使用以下命令安装pycaffe的依赖项（没有pip的话要先使用命令sudo apt install python-pip进行安装）：
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done因为pip默认的源在国外，所以下载速度惨不忍睹，这里可以修改命令为
for req in $(cat requirements.txt); do pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple $req; done以使用清华的镜像来提高下载速度。
以下是安装时的几个坑：
- requirements.txt只限定了依赖项的最低版本，其中IPython下载的版本不支持Python2.7版本,需要下载IPython5.x才行。
- caffe使用proto2，然而现在下载的protobuf都是3.x，坑爹的是2和3不兼容啊！
- 这里下载的东西比较多，需要注意是否所有的依赖都安装成功。我安装的时候没注意，执行完成就去编译了，结果编译报错，最后才发现是scikit-image没下载成功。
填坑需要修改requirements.txt：
ipython>=3.0.0 --> ipython==5.6.0
...
protobuf>=2.5.0 --> protobuf==2.6.1pycaffe依赖项安装完成后，就可以编译pycaffe了。cd到caffe目录下，运行以下命令进行编译：
make pycaffe -j8
make all -j8
make test -j8
make runtest -j8其中8表示并行线程的数量，线程数量最好和自己电脑的CPU核数一致。如果编译时出错，建议在找到错误原因后使用命令make clean清理后再重新开始编译。
4. 设置PYTHONPATH
如果要在Python中导入caffe模块，还要使用以下命令设置模块路径：
export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH其中/path/to/caffe是caffe的路径（我的是/home/”username”/local/caffe）。注意：不能在…/caffe/python/caffe目录下导入caffe模块。
上面设置模块路径的方法只在当前终端有效，要使模块路径在所有终端甚至重启后都有效，可以使用下面的两种方法。1. 使用sudo vim /etc/profile打开配置文件，添加上面的命令到文件里，然后使用source /etc/profile使更改过的配置文件立即生效。2. 在/etc/profile.d文件下新建pythonpath.sh文件（文件名无所谓，但必须是.sh后缀名），然后将上面的命令保存到pythonpath.sh里，之后重新启动就行了。个人推荐第二种方法，虽然重启麻烦了点，但胜在美观。
最后，可以导入caffe模块试一试，看看是否配置成功。
$ python
>>> import caffe
>>>导入成功！开始caffe之旅吧！