【AI测试】人工智能测试，算法测试整体介绍——第八、九部分

主要内容是
第一部分：人工智能和测试的介绍
第二部分：人工智能系统的特性和验收标准
第三部分：机器学习
第四部分：机器学习的性能指标和基准
第五部分：人工智能系统测试简介
第六部分：人工智能系统的黑盒测试
第七部分：人工智能系统的白盒测试
第八部分：测试人工智能的测试环境
第九部分：使用人工智能进行测试

八、人工智能的测试环境

Virtual test environments 虚拟测试环境

九、使用人工智能进行测试

9.1 使用AI测试简介

多年来，软件测试人员一直在尝试提高软件测试的自动化程度，但是尽管进行了不断的努力，但是增长率却远远低于预期。
一个主要的问题是，当更改被测软件时，需要对自动化脚本进行的更改仍主要由手动执行，就像编写初始脚本一样。
但是，随着AI技术的最新发展，应该有可能使更多的手动测试任务自动化。
本文档的主要重点是基于AI的系统的测试。
AI还可以用作执行软件测试（包括基于AI的系统的任何形式的软件）的工具的一部分。
本部分简要介绍了该概念，并通过一些示例用例展示了如何使用AI支持软件测试。

9.2 可用于测试的AI类型

图像、分类、学习与预测

9.3 AI支持的测试类型

9.4 使用AI进行测试的示例

9.4.1 Bug预测

9.4.2 静态分析

9.4.3 回归测试优化

9.4.4 测试输入生成

9.4.5 自动化探索性测试