C++11并发之std::thread

知识链接:
C++11 并发之std::mutex
C++11 并发之std::atomic

本文概要:
1、成员类型和成员函数。
2、std::thread 构造函数。
3、异步。
4、多线程传递参数。
5、join、detach。
6、获取CPU核心个数。
7、CPP原子变量与线程安全。
8、lambda与多线程。
9、时间等待相关问题。
10、线程功能拓展。
11、多线程可变参数。
12、线程交换。
13、线程移动。

std::thread 在 #include 头文件中声明,因此使用 std::thread 时需要包含 #include 头文件。

1、成员类型和成员函数。
成员类型:

成员函数:

Non-member overloads:


2、std::thread 构造函数。
如下表:
(1).默认构造函数,创建一个空的 thread 执行对象。
(2).初始化构造函数,创建一个 thread 对象,该 thread 对象可被 joinable,新产生的线程会调用 fn 函数,该函数的参数由 args 给出。
(3).拷贝构造函数(被禁用),意味着 thread 不可被拷贝构造。
(4).move 构造函数,move 构造函数,调用成功之后 x 不代表任何 thread 执行对象。
注意:可被 joinable 的 thread 对象必须在他们销毁之前被主线程 join 或者将其设置为 detached。

std::thread 各种构造函数例子如下:
#include
#include
#include
using namespace std;
void fun1(int n)  //初始化构造函数
{
	cout << "Thread " << n << " executing\n";
	n += 10;
	this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(10));
}
void fun2(int & n) //拷贝构造函数
{
	cout << "Thread " << n << " executing\n";
	n += 20;
	this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(10));
}
int main()
{
	int n = 0;
	thread t1;               //t1不是一个thread
	thread t2(fun1, n + 1);  //按照值传递
	t2.join();
	cout << "n=" << n << '\n';
	n = 10;
	thread t3(fun2, ref(n)); //引用
	thread t4(move(t3));     //t4执行t3,t3不是thread
	t4.join();
	cout << "n=" << n << '\n';
	return 0;
}
运行结果:
Thread 1 executing
n=0
Thread 10 executing
n=30

3、异步。
例如:
#include
#include
using namespace std;
void show()
{
	cout << "hello cplusplus!" << endl;
}
int main()
{
	//栈上
	thread t1(show);   //根据函数初始化执行
	thread t2(show);
	thread t3(show);
	//线程数组
	thread th[3]{thread(show), thread(show), thread(show)}; 
	//堆上
	thread *pt1(new thread(show));
	thread *pt2(new thread(show));
	thread *pt3(new thread(show));
	//线程指针数组
	thread *pth(new thread[3]{thread(show), thread(show), thread(show)});
	return 0;
}

4、多线程传递参数。
例如:
#include
#include
using namespace std;
void show(const char *str, const int id)
{
	cout << "线程 " << id + 1 << " :" << str << endl;
}
int main()
{
	thread t1(show, "hello cplusplus!", 0);
	thread t2(show, "你好,C++!", 1);
	thread t3(show, "hello!", 2);
	return 0;
}
运行结果:
线程 1线程 2 :你好,C++!线程 3 :hello!
:hello cplusplus!
发现,线程 t1、t2、t3 都执行成功!

5、join、detach。
join例子如下:
#include
#include
#include
using namespace std;
void show()
{
	cout << "hello cplusplus!" << endl;
}
int main()
{
	array  threads = { thread(show), thread(show), thread(show) };
	for (int i = 0; i < 3; i++)
	{
		cout << threads[i].joinable() << endl;//判断线程是否可以join
		threads[i].join();//主线程等待当前线程执行完成再退出
	}
	return 0;
}
运行结果:
hello cplusplus!
hello cplusplus!
1
hello cplusplus!
1
1
总结:
join 是让当前主线程等待所有的子线程执行完,才能退出。
detach例子如下:
#include
#include
using namespace std;
void show()
{
	cout << "hello cplusplus!" << endl;
}
int main()
{
	thread th(show);
	//th.join(); 
	th.detach();//脱离主线程的绑定,主线程挂了,子线程不报错,子线程执行完自动退出。
	//detach以后,子线程会成为孤儿线程,线程之间将无法通信。
	cout << th.joinable() << endl;
	return 0;
}
运行结果:
hello cplusplus!
0
结论:
线程 detach 脱离主线程的绑定,主线程挂了,子线程不报错,子线程执行完自动退出。
线程 detach以后,子线程会成为孤儿线程,线程之间将无法通信。

6、获取CPU核心个数。
例如:
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
	auto n = thread::hardware_concurrency();//获取cpu核心个数
	cout << n << endl;
	return 0;
}
运行结果:
8
结论:
通过  thread::hardware_concurrency() 获取 CPU 核心的个数。

7、CPP原子变量与线程安全。
问题例如
#include
#include
using namespace std;
const int N = 100000000;
int num = 0;
void run()
{
	for (int i = 0; i < N; i++)
	{
		num++;
	}
}
int main()
{
	clock_t start = clock();
	thread t1(run);
	thread t2(run);
	t1.join();
	t2.join();
	clock_t end = clock();
	cout << "num=" << num << ",用时 " << end - start << " ms" << endl;
	return 0;
}
运行结果:
num=143653419,用时 730 ms
从上述代码执行的结果,发现结果并不是我们预计的200000000,这是由于线程之间发生冲突,从而导致结果不正确。
为了解决此问题,有以下方法:
(1)互斥量。
例如
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N = 100000000;
int num(0);
mutex m;
void run()
{
	for (int i = 0; i < N; i++)
	{
		m.lock();
		num++;
		m.unlock();
	}
}
int main()
{
	clock_t start = clock();
	thread t1(run);
	thread t2(run);
	t1.join();
	t2.join();
	clock_t end = clock();
	cout << "num=" << num << ",用时 " << end - start << " ms" << endl;
	return 0;
}
运行结果:
num=200000000,用时 128323 ms
不难发现,通过互斥量后运算结果正确,但是计算速度很慢,原因主要是互斥量加解锁需要时间。
互斥量详细内容 请参考C++11 并发之std::mutex。
(2)原子变量。
例如
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N = 100000000;
atomic_int num{ 0 };//不会发生线程冲突,线程安全
void run()
{
	for (int i = 0; i < N; i++)
	{
		num++;
	}
}
int main()
{
	clock_t start = clock();
	thread t1(run);
	thread t2(run);
	t1.join();
	t2.join();
	clock_t end = clock();
	cout << "num=" << num << ",用时 " << end - start << " ms" << endl;
	return 0;
}
运行结果:
num=200000000,用时 29732 ms
不难发现,通过原子变量后运算结果正确,计算速度一般。
原子变量详细内容 请参考C++11 并发之std::atomic。
(3)加入 join 。
例如
#include
#include
using namespace std;
const int N = 100000000;
int num = 0;
void run()
{
	for (int i = 0; i < N; i++)
	{
		num++;
	}
}
int main()
{
	clock_t start = clock();
	thread t1(run);
	t1.join();
	thread t2(run);
	t2.join();
	clock_t end = clock();
	cout << "num=" << num << ",用时 " << end - start << " ms" << endl;
	return 0;
}
运行结果:
num=200000000,用时 626 ms
不难发现,通过原子变量后运算结果正确,计算速度也很理想。

8、lambda与多线程。
例如
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
	auto fun = [](const char *str) {cout << str << endl; };
	thread t1(fun, "hello world!");
	thread t2(fun, "hello beijing!");
	return 0;
}
运行结果:
hello world!
hello beijing!

9、时间等待相关问题。
例如:
#include
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
	thread th1([]()
	{
		//让线程等待3秒
		this_thread::sleep_for(chrono::seconds(3));
		//让cpu执行其他空闲的线程
		this_thread::yield();
		//线程id
		cout << this_thread::get_id() << endl;
	});
	return 0;
}

10、线程功能拓展。
例如:
#include
#include
using namespace std;
class MyThread :public thread   //继承thread
{
public:
	//子类MyThread()继承thread()的构造函数
	MyThread() : thread()
	{
	}
	//MyThread()初始化构造函数
	template
	MyThread(T&&func, Args&&...args) : thread(forward(func), forward(args)...)
	{
	}
	void showcmd(const char *str)  //运行system
	{
		system(str);
	}
};
int main()
{
	MyThread th1([]()
	{
		cout << "hello" << endl;
	});
	th1.showcmd("calc"); //运行calc
	//lambda
	MyThread th2([](const char * str)
	{
		cout << "hello" << str << endl;
	}, " this is MyThread");
	th2.showcmd("notepad");//运行notepad
	return 0;
}
运行结果:
hello
//运行calc
hello this is MyThread
//运行notepad

11、多线程可变参数。
例如:
#include
#include
#include
using namespace std;
int show(const char *fun, ...)
{
	va_list ap;//指针
	va_start(ap, fun);//开始
	vprintf(fun, ap);//调用
	va_end(ap);
	return 0;
}
int main()
{
	thread t1(show, "%s    %d    %c    %f", "hello world!", 100, 'A', 3.14159);
	return 0;
}
运行结果:
hello world!    100    A    3.14159

12、线程交换。
例如:
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
	thread t1([]()
	{
		cout << "thread1" << endl;
	});
	thread t2([]()
	{
		cout << "thread2" << endl;
	});
	cout << "thread1' id is " << t1.get_id() << endl;
	cout << "thread2' id is " << t2.get_id() << endl;
	
	cout << "swap after:" << endl;
	swap(t1, t2);//线程交换
	cout << "thread1' id is " << t1.get_id() << endl;
	cout << "thread2' id is " << t2.get_id() << endl;
	return 0;
}
运行结果:
thread1
thread2
thread1' id is 4836
thread2' id is 4724
swap after:
thread1' id is 4724
thread2' id is 4836
两个线程通过 swap 进行交换。

13、线程移动。
例如:
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
	thread t1([]()
	{
		cout << "thread1" << endl;
	});
	cout << "thread1' id is " << t1.get_id() << endl;
	thread t2 = move(t1);;
	cout << "thread2' id is " << t2.get_id() << endl;
	return 0;
}
运行结果:
thread1
thread1' id is 5620
thread2' id is 5620
从上述代码中,线程t2可以通过 move 移动 t1 来获取 t1 的全部属性,而 t1 却销毁了。

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