数据架构师
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python机器学习库sklearn——朴素贝叶斯分类器

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docker/kubernetes入门视频教程

全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏）
python数据挖掘系列教程

文档贝叶斯分类器的相关的知识内容可以参考
http://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/78769233

在scikit-learn中，一共有3个朴素贝叶斯的分类算法类。分别是GaussianNB，MultinomialNB和BernoulliNB。其中GaussianNB就是先验为高斯分布的朴素贝叶斯，MultinomialNB就是先验为多项式分布的朴素贝叶斯，而BernoulliNB就是先验为伯努利分布的朴素贝叶斯。

高斯朴素贝叶斯

GaussianNB 实现了运用于分类的高斯朴素贝叶斯算法。特征的可能性(即概率)假设为高斯分布:

P(xi

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