初创公司必须发掘大数据潜力的四大理由 再不注重大数据就晚了
随着物联网在世界各地渗透，大数据、数据计算和数据管理浮现在科技领域的最前沿。数据无处不在，以万亿度量。对数据湖的正确分析有助于企业做出明确的决定，从而提高生产率，进而刺激投资回报率快速增长。
原文作者：Shraddha Tewari，本文由36大数据翻译组-Teradata数据分析见习顾问惠慧。任何不表明来源36大数据及本文链接http://www.36dsj.com/archives/42493的转载均为侵权。
来自福布斯的统计结果显示：89%的商业领袖认为大数据将像互联网一样给业务带来革命性的变革。强有力的迹象表明企业已经开始利用大数据带来机遇。
几年后，对所有的行业领导者而言，从这个巨大的机遇中受益都是一个巨大的挑战。随着时间的推移，大数据行业热度越来越高，也在很多领域帮助了初创公司，这些领域包括：库存管理、营销、运营、客户服务和广告等。以下是关于企业受益与大数据的有趣例子：
大数据可以带来业务增长模式的显著转变。业务中已经存在的销售和营销数据可以解释很多客户的要求。为了获取完整的客户需求，必须进一步组织和策划。
通过推出新的产品和服务，大数据可以帮助初创企业更快得识别、触及正确的目标市场，提高市场投资的回报率。使得企业能更快理解客户需求并按照客户的行为模式提供更新和产品。
大数据应用的日益普及，从巨量数据中寻找最佳数据和分析数据的自动化过程有助于预测客户喜好，进而满足客户需求。使用正确的工具分析竞争对手，跟踪社会媒体以及研究销售报告等可以发现目标用户的购买模式。
例如：利用谷歌分析可以更好得理解网站流量，MixPanel有利于衡量手机应用程序使用模式的好坏，利用SproutSocial和Hootsuite可以追踪社交媒体活动的影响。InsightSquared可以与诸如QuickBooks、Sales Force之类的业务工具捆绑以取代电子表格进行数据分析，从而重组、提取可操作型数据。
大数据技术通常需要付出昂贵的代价。然而，随着创新技术在市场上应用，大数据成本将会降低。各种云计算和软件即服务的使用使组织能更好得利用大数据而不需高额的成本。
高德纳公司（Gartner）最近指出：投资大数据的公司比例上升。由于低成本云计算解决方案的出现，初创型企业可以跨地区进行大数据战略而不需要花费基础设施成本。无需投资任何资源和服务器，企业就可以利用大数据。
初创型企业没有犯错的机会。他们必须花好每一分钱。大数据技术允许客户和用户用有限的预算进行“尝试-失败-学习-重新开始”的循环。除了随时随地获得企业经营经验外，初创型企业也可以减少市场和广告宣传的成本。
用这种方式，组织可以更加积极得应对市场变化的需求并有强健的设施。例如，基于云计算的设施可以用来在推出产品的同时执行完整的活动，大数据能力可用来提取来自社交媒体和其他渠道的实时信息，并使得企业更好得管理目标市场。因此，初创型企业可以在短时间内比竞争对手更快得增长市场份额。
在全球经济的每个领域中，数据无处不在。数十亿的传感器集成在物质世界的智能汽车、手机和工业机器等设备中。这些设备在互联网时代中被创造和利用。来自世界各地的不同社会阶层都能按需及时连接到大量可用的数据。
在制作和完成商业计划时，考虑大数据如何适应结构是一个明智的决定。这时，其他日常任务看似关键，但从长远来看，花时间规划如何大数据技术是必须的，因为大数据能给你的业务带来巨大的变化。
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