- 基于滑动窗口的限流去重策略概念及简单实现
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概念:滑动窗口去重的目标是在一定时间范围内,避免处理重复请求,常用于去除重复的API调用、订单请求、发送消息等。实现原理:请求哈希存储:通过唯一标识(如用户ID、请求参数、消息ID)生成哈希值,存入缓存(如Redis、GuavaCache)。时间窗口:设置一个固定的时间窗口(如5秒),在窗口期内如果相同请求再次到来,则认为是重复请求。滑动检查:随着窗口的滑动,每次检查当前时间范围内是否存在相同的请
- TCP/UDP协议特性及TCP三次握手四次挥手详细过程
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一、TCP/UDP协议特性1.TCP特性:工作在传输层、面向连接的、可靠的、全双工的、有错误检查的、有半关闭状态的、将数据打包成段、有排序确认机制、有数据恢复重传、流量控制、滑动窗口的传输协议2.UDP特性:工作在传输层、不面向连接的、不可靠的、有限的错误检查、传输性能高、无数据恢复特性的传输协议二、TCP三次握手与四次挥手1.为什么是三次握手和四次挥手三次握手的原因:因为二次握手不能够建立连接而
- LeetCode刷题之——滑动窗口
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滑动窗口三步走:第一步确定尾指针++的条件,往右扩张;第二步确定头指针++的条件,往右收缩,第三步更新所求目标值(一般都是极值)滑动窗口伪代码:start=0end=0//初始化while(扩张条件){while(收缩条件){FindTarget()//收缩时一般求极小值start++//收缩,有可能是++,也有可能是跳跃式移动}FindTarget()//扩张时一般求极大值end++//扩张,一
- 【leetcode】数组刷题总结(二)滑动窗口
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滑动窗口算法技巧主要用来解决子数组问题,比如让你寻找符合某个条件的最长/最短子数组或者子串。对于某些题目,并不需要穷举所有子串,就能找到题目想要的答案。滑动窗口就是这种场景下的一套算法模板,帮你对穷举过程进行剪枝优化,将求解子串复杂度由O(N^2)->O(N)滑动窗口-定长滑动窗口定长滑窗三步曲:入-更新-出入(扩大窗口):下标为i的元素进入窗口,更新相关统计量更新:更新答案,一般是更新最大值/最
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题目给定一个字符串s,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s=“abcabcbb”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“abc”,所以其长度为3。示例2:输入:s=“bbbbb”输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是“b”,所以其长度为1。示例3:输入:s=“pwwkew”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“wke”,所以其长度为3。请注意,你的答案必须是子串的长
- 【2023】LeetCode HOT 100——滑动窗口&子串
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滑动窗口法也叫尺取法(可能也不一定相等,大概就是这样),可以用来解决一些查找满足一定条件的连续区间的性质(长度等)的问题。由于区间连续,因此当区间发生变化时,可以通过旧有的计算结果对搜索空间进行剪枝,这样便减少了重复计算,降低了时间复杂度。往往类似于“请找到满足xx的最x的区间(子串、子数组)的xx”这类问题都可以使用该方法进行解决。核心思路形成窗口,窗口实际上是两个指针之间形成的区域,关键点就是
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718.最长重复子数组-力扣(LeetCode)题目概述:给定两个长度不一定相等的数组,输出两数组的最长重复子数组的长度。分析:由于重复子数组分别在两个数组中的起点位置也无法确定,所以需要用到指针一个个查询比较。核心要点是,可以建立一个函数(代码中的maxLength),给定两个数组A,B,两数组开始查询的起点位置addA和addB,以及能够查询到的最长数组长度len。两个i指针分别从两个数组的起
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8、无重复字符的最长子串3.无重复字符的最长子串给定一个字符串s,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc",所以其长度为3。示例2:输入:s="bbbbb"输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是"b",所以其长度为1。示例3:输入:s="pwwkew"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"wke",所
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流控的使用场景保护系统稳定性:流控算法可以限制系统的请求流量,防止突发的大流量请求导致系统资源耗尽,从而保护系统的稳定性,避免系统崩溃或性能下降。避免资源竞争:在高并发的情况下,如果不进行流控,多个请求可能会竞争有限的资源(如数据库连接、线程池等),导致资源竞争和资源耗尽,进而影响系统的响应时间和可用性。防止恶意攻击:流控算法可以限制来自单个IP地址或用户的过多请求,防止恶意攻击和滥用系统资源,提
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1.滑动窗口最大值算法思路1.使用单调队列来解决此题。2.使最大的元素一直都在队列头部,即:若新加入的元素大于队列中的元素,则将队列中的元素全部移除,再加入新元素。3.当然头部的索引需要在【i-k+1,i】之间,否则移除。注意点1.注意if和while到底用哪个。2.最后取结果时,要将队列的首元素赋值给result,但是不能直接poll,而是查询peek。代码classSolution{publi
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题目3.无重复字符的最长子串-力扣(LeetCode)解题思路思路方法:滑动窗口[!简单思路][^1]以示例一中的字符串abcabcbb为例,找出==从每一个字符开始的,不包含重复字符的最长子串==,其中最长的那个字符串即为答案。对于示例一中的字符串,我们列举出这些结果,其中括号中表示选中的字符以及最长的字符串:以(a)bcabcbb开始的最长字符串为(abc)abcbb;以a(b)cabcbb开
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滑动窗口209.长度最小的子数组给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的子数组[numsl,numsl+1,...,numsr-1,numsr],并返回其长度**。**如果不存在符合条件的子数组,返回0。示例1:输入:target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。
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算法思想:滑动窗口:通过start和end来维护一个滑动窗口,start指向当前窗口的起点,end是当前窗口的末尾。滑动窗口中的字符都是无重复的。哈希表charIndexMap:用于存储每个字符及其最近一次出现的位置。更新起始位置:如果当前字符已经在滑动窗口中出现过(即它在charIndexMap中),则将窗口的起始位置start更新为该字符上次出现位置的下一个位置。更新最长长度:每次移动end时
- .找到字符串中所有字母异位词(滑动窗口)
vir02
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给定两个字符串s和p,找到s中所有p的异位词的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。示例1:输入:s="cbaebabacd",p="abc"输出:[0,6]解释:起始索引等于0的子串是"cba",它是"abc"的异位词。起始索引等于6的子串是"bac",它是"abc"的异位词。示例2:输入:s="abab",p="ab"输出:[0,1,2]解释:起始索引等于0的子串是"ab",它是
- leetcode152乘积最大子数组
吹牛大王历险记
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题目:给你一个整数数组nums,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。示例1:输入:[2,3,-2,4]输出:6解释:子数组[2,3]有最大乘积6。示例2:输入:[-2,0,-1]输出:0解释:结果不能为2,因为[-2,-1]不是子数组。解法:该题目开始想用滑动窗口去解决奈何找不全滑动条件就开始尝试使用动态规划与之前动态规划不同的是最优子结构
- 【Leetcode刷题记录】1456. 定长子串中元音的最大数目---定长滑动窗口即解题思路总结
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1456.定长子串中元音的最大数目给你字符串s和整数k。请返回字符串s中长度为k的单个子字符串中可能包含的最大元音字母数。英文中的元音字母为(a,e,i,o,u)。这道题的暴力求解的思路是通过遍历字符串s的每一个长度为k的子串,逐个计算每个子串中元音字母的数量,并记录过程中遇到的最大元音数量。暴力求解法要用到双重循环,时间复杂度是O(k∗n)O(k*n)O(k∗n)。boolisVowel(cha
- 【Leetcode刷题记录】2090. 半径为 k 的子数组平均值--定长滑动窗口解法和前缀和解法
钓一朵雪
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2090.半径为k的子数组平均值给你一个下标从0开始的数组nums,数组中有n个整数,另给你一个整数k。半径为k的子数组平均值是指:nums中一个以下标i为中心且半径为k的子数组中所有元素的平均值,即下标在i-k和i+k范围(含i-k和i+k)内所有元素的平均值。如果在下标i前或后不足k个元素,那么半径为k的子数组平均值是-1。构建并返回一个长度为n的数组avgs,其中avgs[i]是以下标i为中
- 每日一题——滑动窗口的最大值
tt555555555555
面经算法题C语言c语言八股文算法数据结构leetcode
滑动窗口的最大值题目描述示例说明解题思路双端队列的特点实现步骤代码实现(C语言)代码解析总结题目描述给定一个长度为n的数组num和滑动窗口的大小size,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,它们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}。示例示例1输入:[2,3,4,2,6,2,5,1],3返回值:[4,4
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
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android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
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实现思路
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frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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- Remove Duplicates from Sorted List
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Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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