python深浅拷贝的问题

有个跟浅拷贝比较容易混淆的情况:  b=a  跟 b = a.copy()的区别

①b=a 这种情况直接上代码:

a = [[1, 2], 3, 4]
b = a
b[1] = 1234

print("a = ", a)
print("b = ", b)
print("a 的 id:", id(a))
print("b 的 id:", id(b))

python深浅拷贝的问题_第1张图片

这种情况就是说 a 和 b代表的是同一块内存空间。

python深浅拷贝的问题_第2张图片

python深浅拷贝的问题_第3张图片

a = b 其实就是 a和b同时指向了列表的起始地址,当a[1] = 1234,相当于 a[1]指向了一块新的内存,而此时整个列表的起始地址是没有改变的,所以 b[1] = 1234.

而 b = a.copy()

a = [[1, 2], 3, 4]
b = a.copy()
b[0][0] = 123
print("b = ", b)
print("a = ", b)

b[1] = 456
print("b = ", b)
print("a = ", a)

print("b id:", id(b))
print("a id:", id(a))
print("b[0] id:", id(b[0]))
print("a[0] id:", id(a[0]))

python深浅拷贝的问题_第4张图片

从运行结果可以看出来  a 和 b 是2块不同的内存,但是a[0] 和 b[0] 指向的是相同的内存,如图

python深浅拷贝的问题_第5张图片

当 b[1]  = 456的时候,b[1] 只想了新的内存,而a[1] 不受影响

python深浅拷贝的问题_第6张图片

而当 b[0][0] = 123的时候,实际上是[0][0]指向了新的内存,因为a[0][0]也指向了[0][0],所以a[0][0] 的值也变成了 123

python深浅拷贝的问题_第7张图片

所以 b = a 与 b = a.copy() 是不一样的两种情况


而深度拷贝:

import copy

a = [[1, 2], 3, 4]
b = copy.deepcopy(a)

a[0][0] = 123
b[0][0] = 456

print("a = ", a)
print("b = ", b)

a[1] = 666
b[1] = 789

print("a = ", a)
print("b = ", b)

python深浅拷贝的问题_第8张图片

深度拷贝过后,a 和 b 分别指向了两块不同内存。

python深浅拷贝的问题_第9张图片

所以 b[1] = 789 和 a[1] = 789

python深浅拷贝的问题_第10张图片

 


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