《精益的数据分析》-第十七章病毒性

1. 病毒性指用户与他人分享你的产品或服务，我们可将其分为三类：

1) 原生病毒性。根植于产品内部，作为产品的使用功能而存在。这是最理想的病毒式传播方式，给人一种真实可靠感，收到邀请的人也会有动力去使用这一产品或服务。

2) 人工病毒性。一种迫于外力的存在，往往根植于一套励系统。源自于以物质刺激鼓励现有用户将产品告知自己的朋友。

3) 口碑病毒性。源自于满意用户的交谈，与你的产品或服务无关。

读者笔记：现在很多app推荐新用户可以获得一些奖励就是人工病毒性；口碑病毒性即人们的推荐，可以邀请别人进行推荐，可以是人们自发的推荐。

2. 病毒性阶段指标。

1) 病毒式传播系数。即每位现有用户能够成功转化的新用户数。

2) 传播周期。

3. 病毒性阶段位于营收和规模化阶段之前的原因是，你希望将投入市场营销的每一分钱最大化，为此就需要先优化好自己的病毒式增长引擎。

4. 黑客式营销是一种用于形容数据驱动游击士营销的流行说法，并依赖于一定的深入了解，即企业各部分是如何相关联的，预计客户体验的调整所带来的营销。黑客式营销包括：

1) 通过试验找到一个可在用户生命周期早期开始测量的指标，或利用手头数据分析优秀用户的共同点。

2) 了解这一指标是如何与某关键性商业指标相联系的

3) 基于今日测得的早期指标，为者以目标建议预测模型

4) 更改当前用户体验，以达到明天的商业目的，并假设当前指标会改变明日的目标。

5. 黑客式营销进程的关键在于你的早期指标（又称先行指标，即可预示未来的指标）。优秀先行指标构成要素：

1) 先行指标往往与社交、内容创作或回访频率联系在一起

2) 先行指标应与商业模式的某部分明显相连。

3) 该指标应出现在用户生命周期的早期或转化漏斗的上游。

4) 也应是一种早期推断，这样你就可以尽快做出相关预测。

6. 产品导向的黑客式营销，需发生在用户生命周期的早期，以对尽可能多的用户产生影响。