神经康复工程系列（第0000篇）

最近会写一下系列的文章，关于神经（康复）工程的那些事儿（第0000篇）

还是和以前一样，开篇写点其他的。

• 目前主要从事肌电信号方面，涉及的内容比较多，比较杂，写下来也相当于给自己做了一个总结。电子信息出身，计算机技术研读，目前方向主要从事神经康复工程方面的学习研究。为了研究需要，回顾以往，感觉弄过很多东西，写下来，以便记忆之需，也供无聊时聊以回想。
• 开始为了编程需要，系统的重新复习学习了C语言；不久，为了项目需要，开始做与材料相关的工作，封装纳米金柔性电极，即一种新型的传感器材料。随后也是为了项目需要，开始系统的学了Matlab,真心感觉到了matlab的强大功能。后面也是为了项目需要，开始学习芯片的使用（STM8L）,随后ROS系统，LINUX系统，shell编程，Python编程，加上课程需要，开始接触NLP、DL、ML、CV、数据可视化，期间自己又对区块链感兴趣，于是又买了一本书当作科普读物来看。考虑到自己又是怀有文艺气息的工科男，自始至终对文学都有一种敬畏和爱好，于是又在当当上购买了许多图书，想着等以后有房了，就搁在书架上，闲暇时，读读书！截至目前，技术加文学书堆在宿舍有20来本（套）。感觉弄了很多东西，算就是博览群书吧。
• 真心奉劝准备做应用研究的各位，学习东西一定要用，不能局限于看和理解。我以前的科研思想是，我做一个东西，一定要知道其所以然，什么东西都感觉要掌握自己手里，可以理解为妄想成为一个全才吧。可是在大环境下，还是先用会再说吧，想想看，似乎也有道理，现在经济都全球化了，做个什么东西不是分工合作呢？既然不是做基础研究，就不要对自己要求太高，这也是我最近才想明白的问题，一切催着出成果。应用，应用，先用后理解！ 这个社会很现实，如果不是家里还是自己有什么过人之处，还是多思考一下自己的未来发展，有益无害的。

- 神经工程介绍

1. 神经工程领域是从计算神经科学、实验神经科学、临床的神经病学、电子工程学和活神经组织的信号处理等领域汲取养分，并包含了机器人学、计算机工程学、组织工程学、材料科学和纳米技术等学科中的一些内容。

2. 神经工程的研究至少包含了如下领域：
   脑－机接口 （brain-machine (computer) interface）、
   神经接口（neural interfacing）、
   神经技术（neurotechnology）、
   神经电子学（neuroelectronics）、
   神经调节（neuromodulation）、
   神经修复（neural prostheses）、
   神经控制（neural control）、
   神经康复 （neuro-rehabilitation）、
   神经诊断（neuro-diagnostics）、
   神经治疗（neuro-therapeutics）、
   神经机械系统（neuromechanical systems）、
   神经机器人（neurorobotics）、
   神经信息学（neuroinformatics）、
   神经影像学（neuroimaging）、
   人工与生物神经回路（neural circuits: artificial and biological）、
   神经形态工程（neuromorphic engineering）、
   神经组织再生（neural tissue regeneration）、
   神经信号处理（neural signal processing）、
   理论与计算神经科学（theoretical and computational neuroscience）、
   系统神经科学（systems neuroscience）、
   转化神经科学（translational neuroscience）等。

3. 神经工程学除了包含许多基础科学研究的门类外，也包括了许多与临床医学相关的领域，特别是神经功能异常疾病的诊断、治疗与康复。 很显然，神经工程与传统的神经科学之间既有密不可分的联系，也有明显差异。神经工程更强调将基础神经科学研究的成果应用到实践中去。

主要内容会集中在如下几个方面，有时间我会坚持下来，按照计划更新完成(2018.11.11)。

1. 肌电信号处理和控制技术简介?
2. 肌电信号采集系统设计??
3. 神经（肌电）信号解码?????
4. 肌电数字信号处理面临的挑战和发展趋势???
5. 肌电信号的最新研究成果和应用??

****PS：放些成果图片在此吧?

肌电信号波形采集

传感器采集

应用工程