python手记（四）：pillow（一） Image类简单图片处理
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（写个新的系列，图片处理。名字是很高级，但是我们能做的很low，先打个预防针，别充满期望。不然会很难过......）
（你可以弄个相册啊，什么的。自己用代码处理处理发给女朋友。处理有风险，发图需谨慎，可能会让你再次恢复单身的贤者模式......）
（看完这个系列的东西，对于一些简单的图片处理就不需要再继续依赖于一些软件，自己搞搞就可以，看完这个系列，你能干什么？玩！嗯，也就停留在这个阶段了，哈哈，开始吧。）
我们知道python中有一个专门用来做图片处理的第三方库，PIL（python image library）。里面的类也好多，今天我们简单来说说他的其中一个最简单的类，Image。（对图片的基本操作，打开存储等，类比文件的打开、读取、保存就可以了。）
说下安装，虽然库的名字叫PIL，但是如果你pip的话，要pip install pillow。
算了，这些去查查就知道了。直接“审视”这个类吧。
首先最基本的：
一、Image.open()
Image.open()参数是图片的相对路径，有点像文件的open方法，没什么不同之处。open方法会返回一个Image对象，这个对象还有自己的一些属性：format，size，mode等。可以用来查看图片的相关信息。
类似于这样：
属性的内容大家一看就知道吧。
二、对象的show方法：
当得到Image对象，我们就可以用im.show()来查看，自我感觉这个东西是没有用的哈，他会调用你计算机上的看图工具然后把它打开。（自行忽略......Let it go.）
三、对象的save方法：
当我们把一张图片处理完，我们就可以另存为另一个图片了。
im.save('2.jpg','JPEG')首参是另存为的名字，后面的参数是保存格式（可省略，默认与原图相同）。
这里谈一下图片格式的转化。我们知道，图片的格式有很多，jpg，gif，PDF，png，bmp等等。其实之所以会分这么多的类别，原因就是他们的存储方式的不同，这也就是为什么我们有时候手动修改图片的扩展名，图片不能正常显示的原因。举个例子，比如我的一张图片是gif，你把扩展名改成了jpg。那么原来这张按gif的格式存储的图片，你现在要按jpg的方式读取，当然就有可能出错。
这时你就可以用Image的save方法尝试着去把图片改成你想要的格式。
四、thumbnail方法：
Image对象的其中一个方法，thumbnail。是，缩略图。我觉得这个大家应该能用到的不多。我们知道，当我们浏览网页时，会有许多的图片产生。我们也知道，图片相对文字，是要大很多的。（遥想公瑾当年......，不是啊，就前几年），你每次打开网页，屏幕上有个自动的“贪吃蛇”转圈的图标，盯上半个小时，“蛇”还在追他的尾巴。其实有些网页上会采用缩略图，因为它存储小，读取快，能更快地让用户接收到图片，不至于转半天图片没出来，去喷网络体验差。
使用的方法很简单：
im.thumbnail(size)参数是大小，是个tuple类型，这个我不需要过多解释吧。im.thumbnail((200,200))。记得最后保存的时候，扩展名是.thumbnail。
五、crop方法：
这个也是对象的方法，如果你去百度翻译，应该能查出来个“收割”的意思，我觉得你就理解成剪切吧。这样好理解些。
box=(100, 100, 200, 200)#左 上 右 下
im = Image.open(file)
region = im.crop(box)
参数很有趣，还是个tuple类型。因为是剪切嘛，所以你要指定剪切的位置，是个矩形。我们知道图片的左上角是（0，0）原点位置，向右和向下分别是x，y的正方向。
我这里用了张白血球的图片，应该不会侵权吧：
假如我们想要剪切头的那部分，那就需要我们把参数矩形的参数写出来，分别是矩形的左边所对x轴，上面所对y，右面所对x，下面所对y。或者简单点，你的参数就是矩形的左上和右下的（x，y）坐标。
我这里测试了下；
差不多就是酱紫。（我没有想到白血球会死在我的键盘下）
六、paste方法：
对，就当粘贴就可以了（如果你没有明白这句话里“对”的含义，那我想你肯定不明白什么叫做“英语”）。来看下使用方法：
box=(100, 100, 200, 200)#左 上 右 下
region = im.crop(box)
im.paste(region,box)
假如说我们现在有了image对象im，还有刚刚剪切下来的image对象region。我们想把region贴到另一张图的某个位置。就可以用paste了。参数分别是，要粘贴的image对象，还有粘贴位置。这里要注意的是参数box的设置和上面一样，但是box矩形的大小，一定要和你粘贴的region相同，不然会出错。
像这样，因为后面那张图不太和谐，我就顺便用它挡住吧，充当马赛克了。（白血球我对不起你！）
七、resize方法：
这个就很简单了，就是修改图片的大小，直接用image对象的resize方法就好，参数仍旧是个tuple类型。标识长宽（像素）。也就是我们平常看到的图片大小：num x num
out = im.resize((2000,1250))
out.save('resize.jpg')
八、rotate方法：
旋转、跳跃、你闭着眼~。这个方法也很简单，望文生义就好了，就是起个旋转的功能。
你觉得很垃圾？随便的手机都可以？你错了，他的旋转不像手机那样只是给你换个观察视图，直接看图吧，不解释（嗷~抱歉，这里不是傲气，是无能为力，解释不清......）：
im = Image.open(file)
out = im.rotate(45)
out.save('rotate.jpg')参数是旋转度数，逆时针。
九、transpose方法：
这个包含着rotate的方法，功能又强大了几分。
im = Image.open(file)
#out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
out.save('transpose.jpg')来看看两种不同的展示吧：
这个可不是旋转180度哦，这个是上下颠倒。你懂我意思吧。（水中的倒影~~~ 这个解释好）
第二种：
这个也就不需要解释了吧。（镜中人？不确切......）
transpose的参数还有很多，我这里举了两个好展示的例子，其他大家想玩的查一查就出来了。
十、convert方法：
这个有趣，简单说就是，彩电变黑白。（一键回到 jie fang 前【这里我怕敏感词啦~~~~不是我不会写！！！】）
im = Image.open(file).convert('L')
im.save("L.jpg")参数L是个类似灰度的东西。嗯，这个无所谓啦。看效果：
遗照般的存在。（白血球！！！！！）
十一、merge方法：
这个有些难理解，简单说下，我们知道大部分的图片是RGB形式的，（red，green，blue），图片的每个像素点呢，是由这三种颜色的不同量度来“调和”的，我这样说准确吗？每个色的取值范围是0~255.比如如果一个颜色是（255，0，0），那这个颜色就是红色。相应的green，blue类比就是了。如果是（255，255，255）那就是白色，（0，0，0）黑色。其他颜色也都是色素量值的不同罢了，这里当小科普吧。还有format是RGBA，多了一个维度，A是什么呢。他叫不透明度。注意“不”，也就是说如果A是255，那他和RGB没啥区别。如果是0，那就看不见了。如果是一半的数值，他就会是那种若隐若现的透明感。（你不在我不在，不知谁还在那种~）
好了我们说回来merge，翻译是合并，嗯，就意会吧。你直接用艺术的手段理解成“调色”也可以（笑）。
def merge(file):
im = Image.open(file)
r,g,b = im.split()
im = Image.merge('RGB',(b,g,r))
im.save('merge.jpg')
我这里写个类来说明用法，顺便说个split方法。这个东西大家应该常常用到，分割符嘛。经常用来分割字符串，来获得内部的值，这里也差不多。因为分割的是图片，这里分离出来的，你就当成RGB那三原色，分别赋值给rgb三个变量。
我们再看merge方法。他是Image类的方法，所以我说就把他理解成填充也是可以的，首参是图片格式，后面的tuple参数是格式对应的值，这里我们看下，我们的赋值是（b，g，r）。什么意思呢？对，也就是说，我们把图片里的原来用红色的地方，现在用b蓝来填充。原来蓝的地方呢，就用r红来填充。
有趣，看看效果：
鬼魅般的颜色。如果你对颜色的调配很了解，那就自己试着去玩玩看吧，没准能搞出自己的风格。
哈哈。
ok，Image类差不多介绍完了。后面的其他PIL的类，也会慢慢的写，我也是在一点点的学，欢迎大家交流。
后记：
括号内的内容是第二遍查看的时候添加，只为引起你阅读时的极度舒适。
（预知后事如何，且听下回分解。）
（下集见，不是，下篇文章见。）