Xilinx-PYNQ_Z2系列-学习笔记（12）：使用pynq进行PS和PL的通信方式
Xilinx-PYNQ_Z2系列-学习笔记（12）：使用pynq进行PS和PL的通信方式
该博文参考pynq官方手册：https://pynq.readthedocs.io/en/v2.3/overlay_design_methodology/pspl_interface.html
PS/PL接口
Zynq PS 与PL之间一共有9个AXI 接口，在PL一侧有4个AXI Master HP（High Performance）口，2个AXI Master GP（General Purpose）口，2个AXI Slave GP口跟1个AXI Master ACP口，在PS一侧择相反，master跟slave相互调换。
对应pynq主要有四个类用来管理PS（包括PS DRAM）和PL之间的数据移动。
- GPIO（General Purpose Input/Output）基本的输入输出
- MMIO（Memory Mapped IO）内存映射的输入输出
- Xlnk（Memory allocation）内存申请
- DMA（Direct Memory Access）直接内存访问
其中使用哪个类取决于IP连接到的Zynq PS接口以及IP的接口。
在PYNQ上运行的python代码可以访问连接到AXI Slave GP的IP。此时MMIO接口可以用来执行该操作。
连接到AXI Master 端口的IP不受PS的直接控制。AXI Master端口允许IP直接访问DRAM，因此在这操作之前需要为IP分配内存，Xlnk可以完成此任务。
为了在PS DRAM和IP之间实现更高性能的数据传输，可以使用DMA。
1. PS GPIO
PS和PL之间一共有64 bit GPIO，PS的GPIO可以作为一种在PS和PL数据交换的简单的方法，比如中断控制信号、复位控制信号。另外，使用GPIO，IP核并不需要通过映射内存到系统的方式进行通信。
举例：
from pynq import GPIO
output = GPIO(GPIO.get_gpio_pin(0), 'out')
input = GPIO(GPIO.get_gpio_pin(1), 'in')
output.write(0)
input.read()
代码解读：
>>>from pynq import GPIO: 将GPIO类导入，从而使用GPIO类中的一些函数。
>>>GPIO.get_gpio_pin(0): 用来获得一个GPIO的pin值，这里gpio_user_index是从0开始的一个数字。
从上图可以看出，该函数的返回值pin number为GPIO的基地址+GPIO偏移量+用户输入的index，这里的GPIO基地址=906，GPIO偏移量为54，用户index=0。所以GPIO.get_gpio_pin(0)的返回值为960。
>>>output = GPIO(GPIO.get_gpio_pin(0), ‘out’): 通过GPIO类的初始化来获得一个配置好方向和pin号对应的GPIO对象。
这里将此对象赋给output。
>>>output.write(0): 通过调用函数实现对该pin number对应的GPIO进行读写操作。
2. MMIO
连接到AXI GP端口的任何IP都将映射到系统内存中去，可以使用MMIO从Python访问IP的寄存器或地址空间。一个MMIO读写命令可以传输32bit的数据，但由于MMIO不支持突发指令，所以MMIO适合IP通过PS的AXI slave GP口读取少量的数据。
举例：
IP_BASE_ADDRESS = 0x40000000
ADDRESS_RANGE = 0x1000
ADDRESS_OFFSET = 0x10
from pynq import MMIO
mmio = MMIO(IP_BASE_ADDRESS, ADDRESS_RANGE)
data = 0xdeadbeef
mmio.write(ADDRESS_OFFSET, data)
result = mmio.read(ADDRESS_OFFSET)
代码解读：
这段示例首先申请了一段以0x40000000为基地址，设置1000为地址范围MMIO，并设置0x10为偏移量。
>>>mmio = MMIO(IP_BASE_ADDRESS, ADDRESS_RANGE): 通过MMIO类来获得一个配置好基地址和地址范围的MMIO对象，并赋给mmio。
>>>mmio.write(ADDRESS_OFFSET, data): 调用mmio的write函数实现对MMIO的偏移量下的地址进行数据的写入。
>>>result = mmio.read(ADDRESS_OFFSET): 通过读该地址写的数据，发现是之前写入的0xdeadbeef。
3. Xlnk
该接口必须申请内存后才能被IP使用，所以我们可以使用xlnk来申请一段连续内存缓冲区，该缓冲区允许PS跟PL之间进行有效的数据传输，Python或者其他在linux运行的代码都可以使用这段内存。
当我们Pynq在linux运行的时候，申请的缓冲区存在于Linux虚拟内存中，我们可以使用IP的AXI master的端口对Zynq的AXI Slave端口进行访问，并且使用overlay的方式可以进入然物理地址，xlnk可以提供物理内存的指针到缓存区，然后通过缓存区给到IP。
举例：
#分配内存缓冲区
from pynq import Xlnk
import numpy as np
xlnk = Xlnk()
input_buffer = xlnk.cma_array(shape=(5,), dtype=np.uint32)
#内存缓冲区属性
input_buffer.physical_address
#向缓冲区中写入数值
for i in range(5):
input_buffer[i] = i
代码解读：
>>>xlnk = Xlnk(): 初始化新的Xlnk对象。
>>>input_buffer = xlnk.cma_array(shape=(5,), dtype=np.uint32): 得到一个内存地址连续的numpy数组。可以通过属性physical_address来查看物理地址；当该数组不再使用时，可以通过array.freebuffer() 或 array.close() 来对其进行关闭。
这里申请的数组是一种形状为（5,），类型为uint32的数组。
>>>input_buffer.physical_address: 这里返回的是你申请的数组的地址。
>>>input_buffer[i] = i: 对地址进行赋值，注意这里赋值的内容不能超过申请的数组维度。假设你申请了（5,），你就不能赋值0~6。
4. DMA
AXI stream 通常用在高性能的应用程序，AXI流程序可以通过DMA与Zynq AXI HP端口一起使用，Pynq的DMA可以通过AXI直接访问IP，我们可以从DRAM读取数据，并且将数据发送到AXI流，或者从流中接受数据写到DRAM中去。
读通道从PS DRAM读取并写入流。写通道将从流中读取，然后写回到PS DRAM。
当事务完成时，DMA期望连接到DMA（写通道）的任何流IP都将设置AXI TLAST信号。 如果未设置，则DMA将永远不会完成事务。
举例：
import pynq.lib.dma
from pynq import Xlnk
from pynq import Overlay
ol = Overlay("base.bit")
dict1 = ol.ip_dict['trace_analyzer_pmodb/axi_dma_0']
#初始化两个类
xlnk = Xlnk()
dma = DMA(dict1)
#申请两段缓冲器
input_buffer = xlnk.cma_array(shape=(5,), dtype=np.uint32)
output_buffer = xlnk.cma_array(shape=(5,), dtype=np.uint32)
#要发送的数据
for i in range(5):
input_buffer[i] = i
#数据的回环测试
dma.sendchannel.transfer(input_buffer)
dma.recvchannel.transfer(output_buffer)
dma.sendchannel.wait()
dma.recvchannel.wait()
代码解读：
>>>dict1 = ol.ip_dict[‘trace_analyzer_pmodb/axi_dma_0’]: 获得一个IP字典中描述DMA引擎的条目用于DMA的初始化description参数。
>>>xlnk = Xlnk()和dma = DMA(dict1)： 初始化Xlnk和DMA两个类。
>>>input_buffer = xlnk.cma_array(shape=(5,), dtype=np.uint32)： 用Xlnk类申请数组型的内存空间。
>>>dma.sendchannel.transfer(input_buffer)： 将内存中的数据发送到AXI流上。
