墙上裂纹检测————OpenCV二值图反色处理

反色处理:原先图像的背景是白色,而目标是黑色的话;经过反色处理后,背景变为白色,目标变为黑色。

原图像为:
墙上裂纹检测————OpenCV二值图反色处理_第1张图片

import cv2 as cv

def access_pixels(image):
    height, width, channels = image.shape
    print("width:%s,height:%s,channels:%s" % (width, height, channels))
    for row in range(height):
        for list in range(width):
            for c in range(channels):
                pv = image[row, list, c]
                image[row, list, c] = 255 - pv
    cv.imshow("binary3", image)
    cv.imwrite("binary3.bmp", image)

src = cv.imread('binary00.bmp')
cv.imshow('OriginalImage', src)

# 运行函数
access_pixels(src)
cv.waitKey()

运行程序,结果为:
墙上裂纹检测————OpenCV二值图反色处理_第2张图片

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