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利用小波工具箱进行脑电降噪

小波降噪前后对比

利用小波工具箱进行脑电降噪_第1张图片

 

 

小波降噪流程

1.   打开小波工具箱，在MATLAB命令行窗口输入：wavemenu

利用小波工具箱进行脑电降噪_第2张图片

 

2.   选中wavelet 1-D，进行离散小波一维信号处理

利用小波工具箱进行脑电降噪_第3张图片

 

3.   加载信号，File--->Load--->Signal

利用小波工具箱进行脑电降噪_第4张图片

4.   然后选择母小波，与脑电信号比较匹配的是DB小波，选用DB4小波，分解层数选择6，然后点击分析按钮

利用小波工具箱进行脑电降噪_第5张图片

5.   再点击De-noise降噪按钮

利用小波工具箱进行脑电降噪_第6张图片

6.   选择降噪方法，设置阈值参数，点击降噪按钮

利用小波工具箱进行脑电降噪_第7张图片

7.   点击 查看降噪信号按钮

利用小波工具箱进行脑电降噪_第8张图片

8.   查看原始信号及降噪信号对比

利用小波工具箱进行脑电降噪_第9张图片

9.   保存降噪信号

利用小波工具箱进行脑电降噪_第10张图片

10. 保存信号文件

利用小波工具箱进行脑电降噪_第11张图片

11. 查看降噪之后的信号，按上述第2步加载信号，导入信号

利用小波工具箱进行脑电降噪_第12张图片

 本次实验数据及相关MATLAB程序，可查看小波降噪前后波形对比资源链接：https://download.csdn.net/download/shengyingwang5923/10317007

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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  • zoj 3826 Hierarchical Notation(模拟) 阿尔萨斯 rar
    题目链接：zoj 3826 Hierarchical Notation 题目大意：给定一些结构体，结构体有value值和key值，Q次询问，输出每个key值对应的value值。 解题思路：思路很简单，写个类词法的递归函数，每次将key值映射成一个hash值，用map映射每个key的value起始终止位置，预处理完了查询就很简单了。 这题是最后10分钟出的，因为没有考虑value为{}的情
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