Windows10+yolov3+文本检测

YOLOV3 文本检测

windows 环境搭建 GPU版

1.CUDA9.1

2.CUDNN7.0.5

3.VS2015

安装,默认省去很多麻烦

4.openCV3.4.0

安装,参照下面附加依赖库路径,不同则修改附加依赖库

VS编译:

1.release+x64

2.opencv附加依赖库

本地opencv安装路径下的include与lib文件夹

3.编译

源码目录darknet-master\build\darknet\64下生成darknet.exe文件

yolov3 文本检测训练

1.下载ICDAR2011文本检测数据集

链接:https://pan.baidu.com/s/18EMWhKIHe2RVUx5iGZvlkA
密码:7ez9

2.解压将train-textloc目录下训练数据转化为yolo格式

  • train-textloc中包含了图片及text真实位置信息,首先根据gt__(img___name).txt文件生成VOC格式的XML标签文件,代码实现如下,修改路径

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