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LEILEI18A
Python深度学习paddlepaddleocrppocr超大分辨率文本检测
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- 京东数据分析岗面试题目整理
Data地平线
1,怎么做恶意刷单检验分类问题用机器学习方法建模解决,特征有:1)商家特征:商家历史销量、信用、产品类别、发货快递公司等2)用户行为特征:用户信用、下单量、转化率、下单路径、浏览店铺行为、支付账号3)环境特征(主要是避免机器刷单):地区、ip、手机型号等4)异常检测:ip地址经常变动、经常清空cookie信息、账号近期交易成功率上升等5)评论文本检测:刷单的评论文本可能套路较为一致,计算与已标注评
- DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测,更高更快更鲁棒
我爱计算机视觉
计算机视觉深度学习人工智能
关注公众号,发现CV技术之美针对场景文本检测任务,近期基于DEtectionTRansformer(DETR)框架预测控制点的研究工作较为活跃。在基于DETR的检测器中,query的构建方式至关重要,现有方法中较为粗糙的位置先验信息构建导致了较低的训练效率以及性能。除此之外,在如何监督模型方面,之前工作中使用的点标签形式影射了人的阅读顺序,本文观察到这实际上会降低检测器的鲁棒性。为解决以上问题,本
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青霄
检测识别paddleocr检测识别
PaddleOCR分为Detection(文本检测)、Directionclassifier(方向分类器)和Recognition(文本识别)三部分,因此需要三个模型。一、介绍PaddleOCR是一款超轻量、中英文识别模型目标是打造丰富、领先、实用的文本识别模型/工具库3.5M实用超轻量OCR系统,支持在服务器,移动,嵌入式和IoT设备之间进行培训和部署同时支持中英文识别;支持倾斜、竖排等多种方向
- 【读点论文】SPTS v2:Single-Point Scene Text Spotting,通过改变标注方式获得更好的模型泛化能力,相比于SPTS提高了模型训练合推理速度
羞儿
论文笔记ocr
SPTSv2:Single-PointSceneTextSpottingAbstract端到端场景文本识别由于文本检测和识别之间的内在协同作用而取得了重大进展。以往的方法通常以手工标注为前提,如水平矩形、旋转矩形、四边形、多边形等,这比单点标注要昂贵得多。我们的新框架SPTSv2允许我们使用单点注释训练高性能的文本识别模型。SPTSv2保留了具有实例分配解码器(IAD)的自回归Transforme
- 【读点论文】SPTS Single-Point Text Spotting
羞儿
论文笔记OCR单点标注
SPTSSingle-PointTextSpottingABSTRACT现有的场景文本识别(即,端到端文本检测和识别)方法依赖于昂贵的边界框注释(例如,文本行,词级或字符级边界框)。我们首次证明,训练场景文本识别模型可以通过对每个实例的单点进行极低成本的标注来实现。我们提出了一种端到端的场景文本识别方法,将场景文本识别作为一个序列预测任务来处理。给定图像作为输入,我们将所需的检测和识别结果表述为离
- mmocr 安装及快速运行
TYUT_xiaoming
mmocrocr
MMOCR是一个基于PyTorch和MMDetection的开源工具箱,支持众多OCR相关的模型,涵盖了文本检测、文本识别以及关键信息提取等多个主要方向。它还支持了大多数流行的学术数据集,并提供了许多实用工具帮助用户对数据集和模型进行多方面的探索和调试,助力优质模型的产出和落地。它具有以下特点:全流程,多模型:支持了全流程的OCR任务,包括文本检测、文本识别及关键信息提取的各种最新模型。模块化设计
- FastDeploy项目简介,使用其进行(图像分类、目标检测、语义分割、文本检测|orc部署)
万里鹏程转瞬至
深度学习python库使用目标检测深度学习模型部署
FastDeploy是一款全场景、易用灵活、极致高效的AI推理部署工具,支持云边端部署。提供超过160+Text,Vision,Speech和跨模态模型开箱即用的部署体验,并实现端到端的推理性能优化。包括物体检测、字符识别(OCR)、人脸、人像扣图、多目标跟踪系统、NLP、StableDiffusion文图生成、TTS等几十种任务场景,满足开发者多场景、多硬件、多平台的产业部署需求。1、FastD
- 护照关键信息识别与提取
彧侠
综述最近工作中进行了OCR文本检测与识别开发,文本检测/识别顾名思义就是通过一张图片或图像数据提取其中的文本信息(图像->文字)。但是实际应用中涉及到的使用场景有很多,有些场景下如果只是简单的输出图像中的文字并不能很好的解决实际问题,仍然需要人为的挑选与整理这些文本信息,费时费力。如果能通过程序代码实现对这些混乱的文本信息进行整理与输出将起到事半功倍的效果。下面我就以中国大陆护照识别为例,来讲解如
- OpenCV 新版滴 4.5.1 发布啦!
AAI机器之心
opencv人工智能计算机视觉机器学习dnnKNNcnn
发布亮点:OpenCVGithub项目终于突破50000stars!新的里程碑~这次发布的特性包括:集成更多的GSoC2020项目的结果,包括:开发了OpenCV.jsDNN模块,以方便再网页中使用,并提供了相关教程。图像分类目标检测风格迁移语义分割姿态估计OpenCV.jsWASMSIMD优化2.0,网页端调用OpenCV更快了新增文本检测和识别高级APISIFT算法优化,主要是16位整型高斯滤
- 【iOS】——基于Vision Kit框架实现图片文字识别
不会敲代码的VanGogh
iosobjective-c学习applevisionpro
文章目录前言一、文本识别的分类二、实现步骤1.导入VisionKit框架2.创建请求处理器3.在请求处理器中设置文字识别功能4.将图片添加到请求处理器中5.发起文字识别请求6.处理识别结果三、运行结果测试1.纯英文环境2.中英文混合环境前言根据苹果的官方文档,Vision可以执行面部检测、文本检测、条形码识别、图像注册和一般功能跟踪。Vision还允许将自定义CoreML模型用于分类或对象检测等任
- 文本检测最近文章检索(2)
葛葛葛立鹏啊
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期刊1)RotatedcascadeR-CNN:Ashaperobustdetectorwithcoordinateregression旋转叶栅R-CNN:具有坐标回归的形状鲁棒检测器YixingZhu;ChixiangMa;JunDu;NationalEngineeringLaboratoryforSpeechandLanguageInformationProcessingUniversityo
- 【Pytorch】学习记录分享13——OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)
大江东去浪淘尽千古风流人物
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@[TOC](OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别))1.OCR资源汇总OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)指提取图像中的文字信息,通常包括文本检测和文本识别。文字检测:将图片中的文字区域位置检测出来(如图1(b)所示);文字识别:对文字区域中的文字进行识别(如图1©所示)。项目实例代码,评论点击0013获取项目代码
- 二十分钟入门计算机视觉开源神器——课堂笔记
敲键盘的喵桑
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1,统一的深度学习框架,2.02,现状3,代表算法库(1)目标检测MMDetection任务支持:目标家呢,实力分割,全景分割覆盖广泛算法丰富使用方便(2)MMYOLO(3)MMOCR文本检测,文本识别,关键信息提取(4)MMDetection3D(5)MMRotate(6)MMSegmentation(7)MMPretrain图像分类+预训练+多模态算法库(8)MMPose姿态估计(关键点检测)
- 小白综述:深度学习 OCR 图片文字识别
ctrl A_ctrl C_ctrl V
#OCR图片文字识别深度学习ocr人工智能
文章目录1.OCR算法流程1.1传统OCR方法1.2深度学习OCR方法1.2.1two-stage方法:文字检测+识别1.2.2端到端方法2.文本检测算法3.文本识别算法3.1基于分割的单字符识别方法3.2基于序列标注的文本行识别方法1.OCR算法流程OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)是指提取图像中的文字信息。1.1传统OCR方法传统OCR方法一般包含预
- cnstd使用效果测试
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cnocrcnstd
使用参考:https://github.com/breezedeus/CnSTD/tree/master原理参考:https://cnocr.readthedocs.io/zh/latest/intro-cnstd-cnocr.pdf模型:结论:经过测试,长文本检测效果不错,短文本可能角度不对fromcnstdimportCnStdimportcv2fromcnocrimportCnOcr#文字检
- paddlehub 文本检测使用
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PaddleHub负责模型的管理、获取和预训练模型的使用。参考:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/modules/image/text_recognition/chinese_text_detection_db_serverimportpaddlehubashubimportcv2#fromutilsimportcv_sh
- CharNet:卷积字符网络
Alpha-Go
文本检测与识别深度学习
卷积字符网络论文与开源代码导论卷积字符网络概览字符分支文本检测分支迭代字符检测实验,结果与比较迭代字符检测算法文字检测的结果端到端文字识别结果结论论文与开源代码开源代码:https://github.com/MalongTech/research-charnet论文:https://arxiv.org/abs/1910.07954v1在这里非常感谢作者“码隆科技”,让我有机会能这么轻松的看完一篇论
- 基于DBNetpp的文本检测的仪表盘读数识别
羁旅少年
ocr深度学习
一个不知名大学生,江湖人称菜狗originalauthor:JackyLiEmail:
[email protected]:2023.12.31Lastedited:2023.12.31祝自己生日快乐啦!!!!目录算法设计(1)基于YOLOv5s的仪表检测(2)基于YOLOv8x-pose的指针和刻度关键点检测(3)基于DBNetpp的文本检测(4)基于SATRN模型
- DBNet文本检测网络 (FPN、batch normalization、Transpose conv)
shuyeah
DBNet网络深度学习文本检测
DBNet文本检测网络概述DBNet论文地址:https://arxiv.org/pdf/1911.08947.pdfDBNet是一种基于分割的文本检测网络,使用分割网络提供自适应的thresh用于二值化。原始二值化方法和DBNet中的动态阈值传统的基于分割的检测方法,对于分割后的特征层,使用直接二值化,生成检测结果。直接二值化的方法不可微分,不能参与到网络模型的训练中。DBNet增加了thres
- GPT Zero 是什么?
程序员泥瓦匠
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fromhttps://openaigptguide.com/gptzero/在人工智能技术飞速发展的今天,人们对于文字内容的准确性和可信度要求越来越高。例如在学术研究领域,防止抄袭和造假是非常重要的。而对于普通用户而言,辨别哪些内容是由人工智能生成的,哪些内容是由人类编写的,也逐渐成为一个亟待解决的问题。GPTZero不仅能提供准确的文本检测结果,还具有简洁直观的用户界面。无论是iOS还是And
- LOMO-Paper简析
ZerOo0
LOMO是百度提出的文本检测深度网络模型,用以解决目前主流模型(如EAST)的感受野对长文本覆盖不足以及对弯曲或波浪形文本检测能力不足的问题。LookMoreThanOnce:AnAccurateDetectorforTextofArbitraryShapes原文链接1.简介LOMO(LOokMorethanOnce)网络是百度提出的文本检测深度模型,用以解决目前主流模型(如EAST)的感受野对长
- 自然场景下的文本检测和识别 EAST text detector and recognition
gaoshine
自然场景下的文本检测和识别EASTtextdetectorandrecognition最近在做巡检机器人和仪表识别算法,巡检机器人拍摄的照片除了指针仪表和状态灯以外,还有一部分是数字显示的仪表,这样对仪表的数值的识别就需要后台代码具备检测文本和识别的功能了.另外,一些项目中也有对移动的车厢或者罐子上的编号做识别处理,这样一套算法就可以搞定这些问题了.仪表面板铁罐编号1铁罐编号21.EASTtext
- 安卓端部署PPOCR的ncnn模型——模型转换
彧侠
最近在研究ocr模型(包括文本检测和文本识别)在安卓端的部署,由于工作中用到的算法是基于百度研发的PPOCR算法,最终需要在安卓端落地应用,部署框架使用的是ncnn框架,中间涉及模型转换和部署的问题,所以特意在此做一个记录,本文主要讲一下模型转换的问题。说到模型转换,自然会涉及原模型(训练模型)、中间模型(onnx)和目标模型(ncnn模型),原模型对应训练框架、目标模型对应部署框架。首先是训练框
- OCR文本检测论文阅读笔记
PatrickStar8
paddleocr
TableofContents1OCR的应用场景...............................................................................42OCR的技术路线...............................................................................53DB论文笔记
- paddleocr文本检测改进变迁
博观而约取,厚积而薄发
计算机视觉人工智能
数据增强:BDA(BaseDataAugmentation):色调变换,透明度变换,旋转,背景模糊,饱和度变换。图像变换类:AutoAugment,RandAugment图像裁剪类:CutOut、RandErasing、Hide-And-Seek、GridMask图像混叠类:Mixup、Cutmix,CopyPaste超参数:Cosine学习率下降策略Cosine学习率策略指的是学习率在训练的过程
- 文字识别(OCR)专题——基于NCNN轻量级PaddleOCRv4模型C++推理
知来者逆
计算机视觉ocrc++开发语言文本检本文字识别paddlencnn
前言PaddleOCR提供了基于深度学习的文本检测、识别和方向检测等功能。其主要推荐的PP-OCR算法在国内外的企业开发者中得到广泛应用。在短短的几年时间里,PP-OCR的累计Star数已经超过了32.2k,常常出现在GitHubTrending和Paperswithcode的日榜和月榜第一位,被认为是当前OCR领域最热门的仓库之一。PaddleOCR最初主打的PP-OCR系列模型在去年五月份推出
- paddleocr笔记
博观而约取,厚积而薄发
PaddleOCR笔记
PP-OCRv1PP-OCR中,对于一张图像,需要完成以下3个步骤提取其中的文字信息:使用文本检测方法,获取文本区域多边形信息(PP-OCR中文本检测使用的是DBNet,因此获取的是四点信息)。对上述文本多边形区域进行裁剪与透视变换校正,将文本区域转化成矩形框,再使用方向分类器对方向进行校正。基于包含文字区域的矩形框进行文本识别,得到最终识别结果。经过以上3个步骤便完成了对于一张图像的文本检测与识
- 旷视14篇CVPR 2019论文,都有哪些亮点?
城市中迷途小书童
译者|Linstancy责编|Jane出品|AI科技大本营(公众号id:rgznai100)回顾CVPR2018,旷视科技有8篇论文被收录,如高效的移动端卷积神经网络ShuffleNet、语义分割的判别特征网络DFN、优化解决人群密集遮挡问题的RepLose、通过角点定位和区域分割优化场景文本检测的一种新型场景文本检测器、率先提出的可复原扭曲的文档图像等等。今年,旷视科技在CVPR2019上共有1
- 机器学习笔记 - Ocr识别中的CTC算法原理概述
坐望云起
深度学习从入门到精通机器学习CNNRNNCTCOCR深度学习神经网络
一、文字识别在文本检测步骤中,分割出了文本区域。现在需要识别这些片段中存在哪些文本。机器学习笔记-Ocr识别中的文本检测EAST网络概述-CSDN博客文章浏览阅读300次。在EAST网络的这个分支中,它合并了VGG16网络不同层的特征输出。现在,该层之后的特征大小将等于pool4层的输出,然后将两者合并到一层中。全卷积网络用于定位图像中的文本,该NMS阶段基本上用于将许多不精确检测到的文本框合并到
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&