数据库的ACID分别代表什么？索引对增删改查的速度分别有什么影响？

Atomicity原子性

Consistency一致性

Isolation隔离性

Durability耐久性

 

• 1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。
•  2、一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。
• 3、隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。
• 4、持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。

 

如果新insert一个值，会导致B+二叉树进行再平衡重整，这个过程B+二叉树进行重新整理，索引越大，索引越多，重新整理的时间花费越大。所以有时候再进行大批量insert插入时，我们会不建立索引，等数据全部insert完毕，再建立索引

索引优点：查询效率变快。

索引缺点：建立索引过多，会影响insert速度。

 

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