上一章我们讲到,用分析手段找出“啊哈时刻”没有实现的原因以及如何才能实现,不是单纯依靠主观臆测。而是通过采取下列三个措施。
• 开展更多的客户调查,包括采访和实地调研,真正与客户和潜在客户交谈。
• 针对产品改动和信息传达进行高效试验。
• 深入分析用户数据。
那么接下来我们将逐一介绍每一个步骤应如何开展。
走进用户的现实世界
用户开发领域的创新先驱史蒂夫·布兰克强调说,无论你在哪个行业,你都需要走出办公室,了解你的用户真正希望从你和你的产品中获得的是什么。网络上可以找到开展用户采访的诸多资源,不论你选择哪一个,在采访的时候最重要的一个原则就是要对你的产品保持客观、中立的态度。如果你在整个过程中一直尝试推销产品,那么你获得的反馈将会毫无价值。你需要做的不是宣传,而是倾听和观察。
同样需要谨记的是,事实胜于雄辩。最佳做法是带上产品或者原型去实地采访,这样你就可以真正看到潜在用户会对它做出怎样的回应。这一过程可能会帮你发现你原本以为设计得非常简单易用的功能实际上可能过于复杂甚至用户并不感兴趣,也可能会帮助你发现意料之外的问题。用户甚至可能会提出十分宝贵的产品改进想法,而这样的想法也许是你和你的团队完全想不到的。
电商平台Etsy的经历正是如此。Etsy是为个人或小型手工艺品公司打造的手工艺品买卖平台。它现在已经成功获得了IPO,融资超过2.87亿美元,估值超过10亿美元。可见,公司创始人提出的这个商业想法满足了不少人的需求。但是这一需求并非一直像今天这般显而易见,事实上,Etsy的早期增长主要是靠“地推”拉动的。正如其品牌与社区增长黑客丹尼尔·马维尔所说,Etsy“做了很有意义但是常常被人忽略的一件事——从互联网上走下来”。
Etsy派员工去全国各地参加手工艺品展销会,与潜在卖家交谈,邀请他们入驻网站,也与他们的客户交谈,在这个过程中,Etsy发现了“针织群体”的网络力量。这个群体主要由女权主义手工艺者组成,而她们正是推动手工运动发展壮大的主力军。Etsy挑选了一些有影响力的艺术家、手工艺者和复古收藏者并邀请他们共进午餐,以了解他们的动机,即售卖过程的哪一个方面对他们来说最为重要,以及什么样的“啊哈时刻”才能说服他们加入Etsy。Etsy不仅说服了他们中的很多人在网站上开店,也协助他们在网站上打造了一个社区——社区正是他们认为最为重要的体验。Etsy了解到,很多手工艺者都有共同追捧的刊物,比如女权主义杂志Bust,还有一些关于手工的博客,于是公司决定开设网上留言板,以加强社区建设。Etsy的社区论坛不仅成为卖家了解如何提高销量的渠道,而且成为新卖家的招募平台,也成为女权主义手工运动的一个大本营。
发展初期地推式的市场开发对Etsy来说至关重要,不仅帮助它的团队成员发现了打造不可或缺性的必要条件,也引导他们制定了下一步推动增长的策略。这一策略的中心是构建自然发展的、口口相传的网络社区,而不是开展大规模传统又昂贵的市场营销。Etsy团队根据早期用户反馈,着眼于开发帮助卖家提高销量的工具和资源,比如刚才提到的论坛以及“卖家手册”博客,也通过开发工具和发展合作伙伴帮助卖家改进客户沟通、订单管理等各个方面的业务。他们也在卖家商店页面和商品页面设置了各种社交网络分享链接,使卖家和潜在买家可以在其脸谱网、博客和Pinterest上分享这些定制的手工艺品。
正如一位分析师所写,Etsy在获客上“几乎没有花一分钱”就实现了快速增长,最终获得IPO。即便在最近几年,社交媒体、邮件营销、自然搜索等自然增长渠道仍然占据了Etsy
87%~91%的流量,而付费广告仅占2%~7%。这种实地走访的做法非常成功:到2014年底上市之前,Etsy的会员人数已经超过5400万,销售额达到了19.3亿美元。
约会交友应用Tinder是另外一个通过走进现实世界、巧妙利用既有网络获得增长的产品。尽管面对来自其他多家颇受欢迎的交友网站的激烈竞争,Tinder仍然实现了飞跃式发展,月活跃用户在短短30个月中飙升至2400万。
然而,Tinder在获取早期用户时遇到了Etsy没有遇到的挑战——人们只对附近区域的约会对象感兴趣,而手工艺者和他们的客户之间的交易不受距离的限制,即使他们位于世界不同的角落也没有关系。Tinder团队做出了一个聪明的决定,既然用户是区域性的,那么他们的增长计划也应该是区域性的。他们决定先锁定大学的兄弟会和姐妹会,因为这些社团之间的联系十分紧密,这可以帮助他们迅速推动口碑传播,也因为这些社团的成员有着很大的影响力,不仅为Tinder团队提供了具有指导意义的研究对象,也提供了非常有吸引力的早期用户,帮助他们把Tinder打造为高颜值约会对象的聚集地。Tinder团队的元老级成员惠特尼·沃尔夫就曾经实地去大学校园给姐妹会做演讲,吸引她们成为Tinder用户,并且通过即时的面对面交流获得真实用户的反馈。之后沃尔夫便会走到路对面的兄弟会向男生们介绍新加入的姐妹会成员,可想而知,要说服这些男生加入就不是什么难事了。Tinder就这样迅速地打造出了本地的约会网络。
用户增长非常强劲,自然而然地突破了最初的市场界限。创始人肖恩·拉德回忆说:“那是一月份左右,在那之前我们获得了很多大学生用户,之后他们回到家里向他们的兄弟姐妹和朋友聊起Tinder。突然间,Tinder便像病毒一样迅速地传播开来。”
他们并没有在打广告或获取邮箱列表上投入很多成本,而是聚焦于核心用户群,这样也使他们可以灵活地对产品进行调整,不断尝试用户喜爱的功能。但是倘若他们最初没有实地走访、深入了解初期核心市场,就不会取得今天的成功。
寻找受访群体
当然,我们也可以在网上对现有用户群体进行调研,以了解如何实现“啊哈时刻”。贝宝和易贝就是典型的例子。贝宝刚刚推出时,其团队注意到他们初期的固定用户中有不少是易贝上的买家和卖家,于是,他们决定先了解这些用户是如何使用贝宝的以及如何才能使更多类似的人使用贝宝。他们收到了一个易贝卖家提出的将贝宝的图标添加到物品拍卖页面上的请求,这引起了他们的关注,于是他们开始研究人们在易贝上对贝宝的使用。当时,易贝卖家无法使用信用卡收款,而与支票和汇票相比,他们当然更希望能够马上收到钱款,所以他们自然很乐意将贝宝作为买家付款的优先方式。贝宝团队通过分析易贝上的大量拍卖交易试图了解卖家如何使用贝宝,包括他们如何展示并在他们的拍卖页面中说明贝宝的付款方式。贝宝团队也浏览了易贝讨论区里卖家的反馈和想法,从中了解卖家的需求。根据这些反馈,贝宝团队开发了前文提到的自动链接,这个工具能够使卖家把贝宝图标添加到他们所有的卖品页面上,而且还附上一行文字,鼓励买家注册并使用贝宝支付。这个方法极为成功,甚至使易贝也意识到了贝宝对于其自身增长所起到的作用并最终收购了贝宝。
现在,各种网络平台丰富多样,不管是像脸谱网和Instagram这样的大型社交网络,还是苹果和谷歌的应用商店,或是WordPress(博客平台)和Meetup(线下聚会网站)上各式各样的群组,都可以用来寻找你的核心受众。通过这些平台你可以寻找产品的潜在初期用户,或许你的产品恰好可以解决他们面临的某个问题,同时,通过他们的反馈你也可以确定你的产品是否为他们提供了“啊哈体验”。
开展调查和采访可能看上去太浪费时间,但事实上,你很可能只需要为数不多的调查回复和几次采访就能够获得十分明确的用户洞察。你可能也不必询问太多问题,往往几个基本的问题就足够了。例如,在推特,乔西·埃尔曼的团队针对沉寂一段时间又重新开始使用推特的用户只问了四个问题:(1)您一开始为什么会注册推特?(2)您为什么弃用推特?出现了什么问题?(3)是什么原因让您又回到推特?(4)这次是什么让您留了下来?
研究发现,开展焦点小组座谈过程复杂、效果不尽如人意且费时费力,但是像我(肖恩)在LogMeIn做的简单的用户调查开展起来并不麻烦,不需要任何技术知识,而且这样的简单调查使我们发现了非常重要的信息——用户不相信LogMeIn是免费的。在大多数情况下,你只需要几百份调查回复就能够大致了解你在数据分析中发现的用户行为背后的动机,而这样的发现能够帮助你找到真正的增长机会,从而引导你推进增长试验过程。
快节奏的试验
成本低、易使用的分析工具和网络营销技术的发展使产品和信息传达测试变得非常容易,通过这样的测试你可以找到客户群和功能的完美组合,打造不可或缺的产品。有的试验可以很快开展,也非常容易,几乎不需要任何技术知识和成本投入,而更具实质性的试验则可能需要耗费不少金钱和时间,特别是需要工程师开发新功能或者对产品进行大幅度重新设计的时候。团队对于试验的选择和决定必须十分严格。大多数增长团队都采用了最小可行测试(minimumviable test, MVT)的做法,也就是充分验证一个想法所需要的成本最低的试验。如果测试取得理想的效果,团队就会再进行一个更全面的后续试验,或者对于同一个概念采取更完善的执行方式。
快节奏的试验是增长黑客过程的硬性要求,为做到这一点,团队应当运行一个恰当的试验组合:既有较复杂的产品改进试验,也有很容易执行的信息传达和营销试验。我们会在接下来两节详细介绍这两种试验类型。
改进信息传达方式
肖恩在帮助LogMeIn实现增长时发现,有时候阻碍增长的并不是产品或服务本身没有价值,而是向既有和潜在客户传达这一价值的方式不对。好在随着网络营销的兴起,改进信息传达方式已经不是什么难事,即便对于非网络产品,增长团队也能够以低成本甚至零成本很快改变信息传达方式并加以测试。
其中一个特别有效且成本很低的方法是A/B测试,即在两个及两个以上随机选择的群组中测试两种不同的信息传达方式,比如网络简报所用的两个标题,或者着陆页的两种不同设计方案,以此确定哪一种能够获得更优的用户反应。这样的测试有时可以帮助你发现十分简单却有效的改进方式,比如修改邮件的标题、调整按钮上的文字,或者改变网络表格中的表达方式。以客户关系管理软件Highrise为例,这个软件是Basecamp(基于云服务的项目管理软件)为补充其广受欢迎的项目管理软件功能而推出的。通过注册页面的A/B测试,他们发现只是将文字从“注册并试用”改为“查看购买方案与价格”就给他们增加了200%的注册量。这看上去可能是个很罕见的案例,但其实并非如此。在我们合作过的公司,我们亲眼目睹了数百个类似的案例:通过实施A/B测试所发现的非常简单的改变,这些公司成功为客户创造了“啊哈时刻”,从而实现了用户的大幅增加。
随着此类试验的价值日益凸显,Optimizely和VisualWebsite Optimizer等在线网络A/B测试平台纷纷推出了新的工具,使企业可以以更低的成本、更少的投入在它们的网站上设置试验,并且不需要工程师的帮助。这些产品使任何负责网站管理的团队成员能够快速对标题、标语、图片、视频、按键等内容运行A/B测试,既提高了测试的效率和灵活性,同时也使工程师能够专注于更加实质性的产品测试。
不过需要注意的是,A/B测试工具虽然容易使用,但是它们提供的数据存在一定的局限性,因为这些工具依赖的是比较表面的衡量标准,比如哪个按钮的点击量更高,而不是点击按钮的人最终是否成了固定用户。这就好比看到一篇“标题党”新闻,忍不住点进去之后却对内容大失所望,这样的点击率显然无法体现长期的客户忠诚度。为解决这一问题,数据分析必须能够在任何A/B测试中跟踪测试对象从点击到长期使用整个过程的行为。
A/B测试也不应仅限于语言、着陆页设计或市场推广。应谨记,增长黑客的一个核心原则就是对客户体验漏斗的整个过程开展试验,不仅包括客户认知与获取,也包括客户激活、客户留存、变现与自传播。例如,在英曼,摩根的团队通过对他们的付费新闻订阅服务的定价和期限进行A/B测试,决定将按月订阅的方案替换成为期三个月的订购方案,结果大大提高了留存率。
工程师有时能够对漏斗底部的测试提供非常宝贵的想法,而漏斗底部往往具有更高的技术复杂性,也常常是非技术人员关注不到的领域。例如,我们在上一章提到,Pinterest增长团队的工程师为了大幅提高试验速度开发了Copytune机器学习程序,用30种语言的副本向用户发送无数封邮件进行测试,以提升用户留存。这正是多变量测试(multivariatetest)的一个例子,即不仅仅是对比两个选项,而是对比信息的每一个元素的每一个可能的版本以寻找最优组合。再比如“多臂赌博机”模型(multi-armedbandit),这是一个更加复杂的测试方式,可以更快地找到最佳方案。我们会在本书后半部分详细地介绍更多测试类型。
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