Python 函数参数引用（传值/传址）/copy/deepcopy

精简版：

传值：被调函数局部变量改变不会影响主调函数局部变量

传址：被调函数局部变量改变会影响主调函数局部变量

Python参数传递方式：传递对象引用（传值和传址的混合方式），如果是数字，字符串，元组则传值；如果是列表，字典则传址；

copy使用场景：列表或字典，且内部元素为数字，字符串或元组

deepcopy使用场景：列表或字典，且内部元素包含列表或字典

完整版：

1.传值和传址的区别

传值就是传入一个参数的值，传址就是传入一个参数的地址，也就是内存的地址（相当于指针）。他们的区别是如果函数里面对传入的参数重新赋值，函数外的全局变量是否相应改变，用传值传入的参数是不会改变的，用传址传入就会改变。

1 a=1
2 def f(b):
3     b=2
4 f(a)
5 print a

例如这段代码里面，首先声明a的值为1，把a作为参数传入到函数f里面，函数f里面对b重新赋值为2，如果是传值的形式传入a的话，a的值是不会变的，依然为1，如果以传址的形式（但是这个不是程序员能决定的）传入a，a就会变成2。这个就是传值和传址的区别。

 

2. Python中的传址和传值是怎样的呢？

Python是不允许程序员选择采用传值还是传址的。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传址的一种综合。

如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于传址。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用（其实也是对象地址！！！），就不能直接修改原始对象——相当于传值。

所以python的传值和传址是根据传入参数的类型来选择的

传值的参数类型：数字，字符串，元组（immutable）

传址的参数类型：列表，字典（mutable）

1 a=1
2 def f(a):
3     a+=1
4 f(a)
5 print a

这段代码里面，因为a是数字类型，所以是传值的方式，a的值并不会变，输出为1

1 a=[1]
2 def f(a):
3     a[0]+=1
4 f(a)
5 print a

这段代码里面，因为a的类型是列表，所以是传址的形式，a[0]的值会改变，输出为[2]

3. copy和deepcopy

 不止是函数里面，函数外面的引用也同样遵循这个规则：

1 a=1
2 b=a
3 a=2
4 print a,b
5 a=[1]
6 b=a
7 a[0]=2
8 print a,b

第一个输出为2,1，第二个输出为 [2] [2]

b=a

所以在python中，当运行上面的代码时，如果a是字典或者列表的话，程序执行的操作并不是新建一个b变量，然后a的值复制给b，而是新建一个b变量，把b的值指向a,也就是相当于在c语言里面的新建一个指向a的指针。
所以当a的值发生改变时，b的值会相应改变。

但是，当我们想新建一个与a的值相等的b变量，同时b的值与a的值没有关联时，要怎么做？这时就用到copy与deepcopy了

 1 import copy
 2 
 3 a=[1,2,3]
 4 b=a
 5 a.append(4)
 6 print a,b
 7 
 8 a=[1,2,3]
 9 b=copy.copy(a)
10 a.append(4)
11 print a,b

上面的输出为：

1 [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]
2 [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3]

这里用了copy来让b与a相等，后面如果修改了a的值，b的值并不会改变。看来copy已经可以实现我们上面的提到的需求了，那么deepcopy又有什么用？

如果我们遇到这种情况，copy就解决不了了

1 a=[1,[1,2],3]
2 b=copy.copy(a)
3 a[1].append(4)
4 print a,b

这里输出的结果为：[1, [1, 2, 4], 3] [1, [1, 2, 4], 3]  ，这样的结果明显不是我们想要的

当列表或字典参数里面的值是列表或字典时，copy并不会复制参数里面的列表或字典，这时就要用到deepcopy了

1 a=[1,[1,2],3]
2 b=copy.deepcopy(a)
3 a[1].append(4)
4 print a,b

输出的结果为：[1, [1, 2, 4], 3] [1, [1, 2], 3]

 

参考资料：http://www.cnblogs.com/Xjng/p/3829368.html