吴恩达机器学习笔记32-小结神经网络的实现步骤

　　小结一下使用神经网络时的步骤：
　　网络结构：第一件要做的事是选择网络结构，即决定选择多少层以及决定每层分别有多
少个单元。
　　第一层的单元数即我们训练集的特征数量。
　　最后一层的单元数是我们训练集的结果的类的数量。
　　如果隐藏层数大于1，确保每个隐藏层的单元个数相同，通常情况下隐藏层单元的个数
越多越好。
　　我们真正要决定的是隐藏层的层数和每个中间层的单元数。

　　训练神经网络：
　　1. 参数的随机初始化
　　2. 利用正向传播方法计算所有的ℎ?(?)
　　3. 编写计算代价函数 ? 的代码
　　4. 利用反向传播方法计算所有偏导数
　　5. 利用数值检验方法检验这些偏导数
　　6. 使用优化算法来最小化代价函数

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