聚集索引和非聚集索引

语法： CREATE CLUSTERED INDEX myIndex ON myTable (id_column)

     

  　　第一：聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个,这个跟没问题没差别，一般人都知道。
        第二：聚集索引存储记录是物理上连续存在，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续，这个大家也都知道。

        上面的两点从大的方面讲都是讲的通的，后面我们继续探讨，举一个实际点的例子，一个学生表student，里面是学生号id,学生姓名，学生所在城市ID，学生成绩(总分)，
        问：如果想按姓名查询，如何做优化？
        答：在姓名字段上建立索引。
        问：建立什么类型的索引？
        答：建立非聚集索引。
        问：如果想按学生的学分范围来查找呢，例如查找得分在60-90的？
        答：在学分字段上创建聚集索引？
        问：为什么？
        答：一般有范围查询的需求，可以考虑在此字段上创建聚集索引。
        问：学分有重复性，在学分字段上创建聚集索引能行吗？
        ....沉思，不能创建吗？之前的项目好像真这样做过
        答：应该可以吧。
        问：聚集索引的约束是什么？
        答：唯一性啊？
        问：既然是唯一性，那么学分字段上还能创建聚集索引吗？
        ....再次沉思，应该可以啊，但索引的约束又怎么说呢？
        答：应该可以的，以前用过。
        
        我自认为是对数据库索引知识有一定研究的，但可能是有两年没实际接触SQL的原因，一时还真想不出具有说服力的解释，朋友们看到这能解答我的问题吗？
        
        其实上面的我们需要搞清楚以下几个问题：

        第一：聚集索引的约束是唯一性，是否要求字段也是唯一的呢？
        分析：如果认为是的朋友，可能是受系统默认设置的影响，一般我们指定一个表的主键，如果这个表之前没有聚集索引，同时建立主键时候没有强制指定使用非聚集索引,SQL会默认在此字段上创建一个聚集索引，而主键都是唯一的，所以理所当然的认为创建聚集索引的字段也需要唯一。
        结论：聚集索引可以创建在任何一列你想创建的字段上，这是从理论上讲，实际情况并不能随便指定，否则在性能上会是恶梦。
        
        第二：为什么聚集索引可以创建在任何一列上，如果此表没有主键约束，即有可能存在重复行数据呢？
        粗一看，这还真是和聚集索引的约束相背，但实际情况真可以创建聚集索引，分析其原因是：如果未使用 UNIQUE 属性创建聚集索引，数据库引擎将向表自动添加一个四字节 uniqueifier 列。必要时，数据库引擎 将向行自动添加一个 uniqueifier 值，使每个键唯一。此列和列值供内部使用，用户不能查看或访问。
            
        第三：是不是聚集索引就一定要比非聚集索引性能优呢？
        如果想查询学分在60-90之间的学生的学分以及姓名，在学分上创建聚集索引是否是最优的呢？
        答：否。既然只输出两列，我们可以在学分以及学生姓名上创建联合非聚集索引，此时的索引就形成了覆盖索引，即索引所存储的内容就是最终输出的数据，这种索引在比以学分为聚集索引做查询性能更好。
        
        第四：在数据库中通过什么描述聚集索引与非聚集索引的？
        索引是通过二叉树的形式进行描述的，我们可以这样区分聚集与非聚集索引的区别：聚集索引的叶节点就是最终的数据节点，而非聚集索引的叶节仍然是索引节点，但它有一个指向最终数据的指针。

 

下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）。

 

 

 

动作描述	使用聚集索引	使用非聚集索引
列经常被分组排序	应	应
返回某范围内的数据	应	不应
一个或极少不同值	不应	不应
小数目的不同值	应	不应
大数目的不同值	不应	应
频繁更新的列	不应	应
外键列	应	应
主键列	应	应
频繁修改索引列	不应	应

 

　　事实上，我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如：返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列，恰好您把聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可；而不像非聚集索引，必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码，然后再根据页码查到具体内容。

 

哪些字段应该使用非聚集索引：

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