cv2.error: OpenCV(4.1.0）error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'resize'错误的解决办法

提示错误如下：

Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/cody/PycharmProjects/ml/dogs_vs_cats-master/cats_and_dogs.py", line 93, in 
    x_train, y_train = prep_data(train_images)
  File "/Users/cody/PycharmProjects/ml/dogs_vs_cats-master/cats_and_dogs.py", line 84, in prep_data
    image, label = read_image(image_file)
  File "/Users/cody/PycharmProjects/ml/dogs_vs_cats-master/cats_and_dogs.py", line 66, in read_image
    return cv2.resize(img, (ROWS, COLS), interpolation=cv2.INTER_AREA), label
cv2.error: OpenCV(4.1.0) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/resize.cpp:3718: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'resize'

博主给出的建议是：由于文件导入路径错误所致。
https://www.cnblogs.com/gengyi/p/10279480.html

# 先导入要用的库
import os
import cv2
import random
import numpy as np
import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import ticker
import seaborn as sns
# %matplotlib inline

#关注这两行，读取文件的路径
TRAIN_DIR = './train'
TEST_DIR = './test'

train_dogs = [(TRAIN_DIR + i, 1) for i in os.listdir(TRAIN_DIR) if 'dog' in i]
train_cats = [(TRAIN_DIR + i, 0) for i in os.listdir(TRAIN_DIR) if 'cat' in i]
test_images = [(TEST_DIR + i, -1) for i in os.listdir(TEST_DIR)]
train_images = train_dogs[:100] + train_cats[:100]
random.shuffle(train_images)
test_images = test_images[:10]
ROWS = 64
COLS = 64


def read_image(tuple_set):
    file_path = tuple_set[0]
    label = tuple_set[1]
    
    #错误报在这两行
    img = cv2.imread(file_path, 1)
    return cv2.resize(img, (ROWS, COLS), interpolation=cv2.INTER_AREA), label
   
CHANNELS = 3
def prep_data(images):
    no_images = len(images)
    data = np.ndarray((no_images, CHANNELS, ROWS, COLS), dtype=np.uint8)
    labels = []
    for i, image_file in enumerate(images):
        image, label = read_image(image_file)
        data[i] = image.T
        labels.append(label)
    return data, labels
x_train, y_train = prep_data(train_images)
x_test, y_shit = prep_data(test_images)
print(x_train.shape)
print(x_test.shape)

代码如上，由于复制粘贴过来的，碉堡下成功第一步，别人说可以用，但是出错啊，所以开启了debug和百度，Goole的探索。
排除步骤如下：
（1）看到代码cv2.imread（）函数显示问题

附上调试代码，发现运行后没有问题：

import cv2
img = cv2.imread('boy.jpg',0)
print(img)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)

其中，boy.jpg文件与运行文件放在同一文件下，或者指定具体路径。
（2）cv2.resize()显示错误的话，问题可能出在resize或者其上一步的cv2.imread()
结果发现：img返回的是NoneType，说明img对象里根本就没有读入文件。

（3）cv.imread()返回为空,说明输入的参数file_path或者cv.IMREAD_COLOR有问题：
通过以下内容发现，问题就是出在了路径问题

图像读入：cv2.imread()

使用函数cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。

• cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略， 
这是默认参数。 

• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像

import cv2

img = cv2.imread('lena.jpg',0) 

PS：调用opencv，就算图像的路径是错的，OpenCV 也不会提醒你的，但是当你使用命 
令print img时得到的结果是None。
--------------------- 
作者：furuit 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80835280 
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

（4）输出下路径，会发现哪里怪怪的，对！就是输出的路径文件名，
img = cv2.imread(‘lena.jpg’,0) ，
cv2.imread(“图片名称”,‘0或1’) #0表示灰度图片，1表示为彩色图片，也可以直接写参数cv2.IMREAD_COLOR,默认是1，即默认输出为彩色图片。
笔者的图片名称位置输出的是 ‘./traindog.4824.jpg’,文件路径和文件名粘连一块了，怪不得计算机老报错

(5)应该书图中的./train/num.jpg,文件名和路径有/隔开。
更改办法：最后加上一个/，完美解决！

TRAIN_DIR = './train/'
TEST_DIR = './test/'

（6）最后看了下猫狗大战进阶https://www.2cto.com/kf/201707/659350.html
这路径最后写的是什么？

train/,最后还有个    /,

所以代码看仔细喽，差一个都不行，我的是原来就没有，导致排错耽误了这么久！

train_dir = '/home/ccf/Study/tensorflow/My-TensorFlow-tutorials-master/02_cats_vs_dogs/data/train/'

debug是程序员的一种素养，也是能力的体现，希望多点细心少犯错，会排错，共勉！
代码部分为kaggle猫狗大战的数据预处理部分！

以上，能力有限，不正之处还请批评指正，