[置顶]【算法教程合集】

Python实现分水岭图像分割算法闲人编程图像处理 python 算法开发语言图像分割分水岭
目录Python实现分水岭图像分割算法的详细博客一、引言二、分水岭算法的原理三、Python实现分水岭算法四、算法步骤解析1.图像预处理2.计算梯度图像3.阈值分割4.距离变换与标记操作5.分水岭变换五、应用场景：细胞图像分割1.读取细胞图像2.应用高斯模糊去除噪声3.计算梯度图像4.阈值分割5.距离变换与标记操作6.分水岭变换六、分水岭算法的挑战与优化七、结论八、运行结果Python实现分水岭图
嵌入式面经篇十一——操作系统须尽欢~~ 嵌入式软件面经 linux 嵌入式软件
文章目录前言一、操作系统1、Linux系统的组成部分？2、Linux内核的组成部分？3、内存管理MMU的作用？4、常见的操作系统进程调度策略有哪些？5、满足短作业优先又不会发生饥饿现象的调度算法是？6、I/O子系统层次结构7、逻辑地址、线性地址、物理地址、总线地址、虚拟地址的区别？8、操作系统的内存分配一般有哪几种方式，各有什么优缺点？9、用户空间与内核空间有哪些通信方式？10、用户进程调用rea
视频图像处理基础--运动目标检测与识别小豆包的小朋友0217 音视频图像处理目标检测
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、视频图像处理二、运动目标检测与识别--帧差法2.1帧差法2.2算法原理2.3利用帧差法进行目标检测的方法2.4相邻帧帧间差分法的优势和不足2.5改进的帧间差分法三、运动目标检测与识别--背景减法3.1背景减法3.2算法原理3.3背景建模方法3.4背景模型更新三、运动目标检测与识别--光流场分析法3.1光流场分析3.2光流和光流场的概念3.3光流场分析法原理3
多元分类预测 | Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型前程算法屋优化核极限学习机 SSA-KELM分类预测模型 SSA-KELM
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。部分源码%--------------
智能优化特征选择|基于鹦鹉优化（2024年新出优化算法）的特征选择（分类器选用的是SVM）研究Matlab程序【优化算法可以替换成其他优化方法】机器不会学习CL 智能优化算法智能优化特征选择算法支持向量机 matlab
智能优化特征选择|基于鹦鹉优化（2024年新出优化算法）的特征选择（分类器选用的是SVM）研究Matlab程序【优化算法可以替换成其他优化方法】文章目录一、PO基本原理基本原理基本流程示例应用二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结智能优化特征选择|基于鹦鹉优化（2024年新出优化算法）的特征选择（分类器选用的是SVM）研究Matlab程序【优化算法可以替换成其他优化方法】一、PO基本原理鹦鹉
【KELM回归预测】基于麻雀算法优化核极限学习SSA-KELM-Adaboost实现风电回归预测附matlab代码天天酷科研粉丝福利算法回归学习 SSA-KELM-Ada
以下是使用麻雀算法优化核极限学习机（SSA-KELM）和Adaboost算法实现风电回归预测的MATLAB代码示例：matlab复制%导入风电数据load(‘wind_data.mat’);%假设数据存储在wind_data.mat文件中X=wind_data(:,1:end-1);%输入特征Y=wind_data(:,end);%输出标签%数据归一化X=normalize(X,‘range’);
MATLAB 计算三角形的外接圆心和半径（84）点云学徒 MATLAB点云处理学习 matlab 外界圆半径圆心三角点云
MATLAB计算三角形的外接圆心和半径（84）一、算法介绍二、算法实现1.代码一、算法介绍计算三角形的外接圆心和半径，可视化显示结果二、算法实现1.代码%设置三个点的坐标A=[1,1];B=[4,
贪心算法以及动态规划法小白bady pycharm python 数据结构
'''#贪心算法贪心算法（贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做的是某种意义上的局部最优解贪心算法并不保证会得到最优解，但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解要会判断一个问题能否用贪心算法来计算''''''找零问题，假设商店老板需要找零n元钱，钱币的面额有：100元50元20元5元1元如何找零使得所需钱币的数量最少从最大钱币开始找'
1253. 重构 2 行二进制矩阵-贪心算法 Mr Gao c++与c语言力扣刷题贪心算法重构矩阵
1253.重构2行二进制矩阵给你一个2行n列的二进制数组：矩阵是一个二进制矩阵，这意味着矩阵中的每个元素不是0就是1。第0行的元素之和为upper。第1行的元素之和为lower。第i列（从0开始编号）的元素之和为colsum[i]，colsum是一个长度为n的整数数组。你需要利用upper，lower和colsum来重构这个矩阵，并以二维整数数组的形式返回它。如果有多个不同的答案，那么任意一个都可
树数据结构（Tree Data Structures）的全面指南：深度解析、算法实战与应用案例 Chauvin912 数据结构科普数据结构算法
树数据结构（TreeDataStructures）的全面指南：深度解析、算法实战与应用案例引言树数据结构（TreeDataStructures）作为计算机科学中的基石之一，以其独特的层次结构和分支特性，在众多领域发挥着关键作用。从文件系统的组织到数据库的索引，从编译原理的语法分析到人工智能的决策制定，树数据结构无处不在。本文将深入探讨树数据结构的基本概念、类型、遍历方式及其在实际应用中的广泛案例。
贪心算法---根据身高重建队列小鱼在乎数据结构与算法贪心算法算法数据结构
题目：假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi，前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。请你重新构造并返回输入数组people所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组queue，其中queue[j]=[hj,kj]是队列中第j个人的属性（queue[0]是排在队列前面的人）。思路：先考
探索贪心算法：解决优化问题的高效策略快乐非自愿贪心算法算法
贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前最佳选择的算法，以期在整体上达到最优解。它广泛应用于各种优化问题，如最短路径、最小生成树、活动选择等。本文将介绍贪心算法的基本概念、特点、应用场景及其局限性。贪心算法的基本概念贪心算法的核心思想是局部最优策略，即在每一步选择中都选择当前看起来最优的选项，希望通过一系列的局部最优选择达到全局最优。贪心算法的特点局部最优选择：每一步都选择当前状态下最优的操作。无需
考研系列-数据结构冲刺课复习笔记（上） Nelson_hehe #数据结构笔记数据结构考研408 知识点总结冲刺课
写在前面：这篇文章是对王道考研冲刺课的高度总结，可以当做最后复习的提纲和知识点复习参考注意所有数据结构的结构体定义、算法的时间空间复杂度一、线性表1.顺序表创建（静态、动态）、销毁、增删改查2.链表(1)单链表分为带头结点的和不带头结点的情况头插法、尾插法建立；插入操作；删除操作；使用头插法逆置链表，常用来解决实际问题(2)双链表相关代码自己整理一下，可以参考：双向链表相关代码-CSDN博客文章浏
基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面 FL1623863129 深度学习 YOLO python 开发语言
【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法（YOLOv8）与深度学习技术的项目，旨在实时或离线地识别并分类人脸表情（如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等）。以下是一个简短的介绍，概述了该系统Python源码的核心要点：该系统直接利用YOLOv8模型进行人脸表情识别。YOLOv8以其高效的速度和准确性著称，非常适合实时应用。Python源码实现通常包括以下几个
每日一题——贪心算法斯外戈202 每日一题算法
860.柠檬水找零-力扣（LeetCode）这道题目乍一看可能没有什么头绪，但是当你仔细想想就会明白一个道理，那就是，《论电子支付的重要性》哈哈哈哈，言归正传，其实很简单无非就是找钱，因为他只会给你5块10块和20块吗，也就是说你的找钱零钱就只有5块和10块，所以你就设置一个遍历，然后判断他给你的是那种情况，然后找钱就完事了，如果是5块，那你不用找钱，只需要five++就完事了，如果是10块那就是
算法图解-二分查找 YCzhao
二分查找是一种算法，其输入是一个有序的元素列表。如果要查找的元素包含在列表中，二分查找返回其位置；否则返回null。image.png代码实现如下defbinary_search(list,item):low=0high=len(list)-1whilelowitem:high=mid-1else:low=mid+1returnNonemylist=[1,3,5,7,9]print(binary_
【图论】最短路算法叫我胡萝北算法图论
【图论】最短路算法文章目录【图论】最短路算法1.Dijkstra2.Bellman-Ford3.Floyd4.A*5.matlab求最短路今天是图论的学习，就从最短路算法开始叭1.DijkstraDijkstra算法是典型的单源最短路算法，即求图中一个点到其他所有点的最短路径的算法，时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)Dijkstra算法算是贪心思想实现的，图不能有负权边，其核心要点为：每次
SpringCloud--LoadBalancer负载均衡服务调用梦尘（0_O）负载均衡 spring cloud
目录前言一、LoadBalancer是什么？二、使用步骤1、启动consul2、客户端加入依赖3、以服务名称调用三、负载均衡算法替换1、默认算法轮询（相同服务名下的所有服务枚举调用）2、替换随机算法（相同服务名下的所有服务随机调用）总结前言LoadBalancer是Ribbon的未来替换方案一、LoadBalancer是什么？LB负载均衡(LoadBalance)是什么简单的说就是将用户的请求平摊
matlab中迪杰斯特拉算法,dijkstra算法（迪杰斯特拉算法）肖宏辉 matlab中迪杰斯特拉算法
单源最短路径算法——Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)一综述Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)主要是用于求解有向图中单源最短路径问题.其本质是基于贪心策略的(具体见下文).其基本原理如下:(1)初始化:集合vertex_set初始为{sourc...Dijkstra【迪杰斯特拉算法】有关最短路径的最后一个算法——Dijkstra迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家迪杰斯特
基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真软件算法开发 MATLAB程序开发 #优化 #网络仿真 GA遗传优化三维空间 WSN网络最优节点部署三维空间节点部署 matlab
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理空间覆盖度模型基于GA的优化方法5.完整程序1.程序功能描述基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真。分别对三维空间的节点覆盖率，节点覆盖使用数量进行优化，以较少的节点，完成较大的覆盖率优化。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行（完整程序运行后无水印）3.核心程序..
Spark MLlib 数据预处理－特征变换 weixin_33841722 大数据人工智能 scala
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Tokenizer（分词器）算法介绍：Tokenization将文本划分为独立个体（通常为单词）。RegexTokenizer基于正则表达式提供更多的划分选项。默认情况下，参数“pattern”为划分文本的分隔符。或者可以指定参数“gaps”来指明正则“patten”表示“tokens”而不是分隔符，这样来为分词结果找到所有可能匹配的情况。调用
服务器远程管理小Z资本网安学习服务器安全运维
RDP:远程桌面协议（TCP端口3389）图形化界面管理（适合windows），端到端加密，有“bluekeep”漏洞，允许未经授权的远程代码执行SSH：安全壳（TCP端口22）加密通信，密钥认证，（公钥加密/非对称加密算法）补充：考虑保密性：公钥加密，私钥解密（数字签名技术）考虑不可否认性：公钥解密，私钥加密保密性：身份认证，访问控制（未经授权不得访问）；加密（可以访问到但看不懂）支持端口转发，
1、数字签名 xuetanje 安全性测试
用户A将待发送的信息原文经散列函数运算生成摘要信息，并用自己的私有密钥对摘要信息进行加密，将形成的密文和原文传送给用户B。用户B接收到密文后，使用A的公开密钥验证密文，得到摘要信息，并按照约定的摘要算法对原文进行摘要运算，再将两个摘要值进行比对，一致则表明数据未被篡改。数字签名实现了用户的身份认证，保证了数据在传输过程中的完整性、和交易的不可否认性；但是，任何拥有发送方公开密钥的人都可以验证数字签
什么是密码学？缓缓躺下密码学
什么是密码学？密码学是一种通过使用编码算法、哈希和签名来保护信息的实践。此信息可以处于静态（例如硬盘驱动器上的文件）、传输中（例如两方或多方之间交换的电子通信）或使用中（在对数据进行计算时）。密码学有四个主要目标：保密性–仅将信息提供给授权男用户。完整性–确保信息未受到操控。身份验证–确认信息的真实性或用户的身份。不可否认性–防止用户否认先前的承诺或操作。密码学使用许多低级密码算法来实现这些信息安
关于SM2算法 ASN.1编码踩过的坑 - 加密 softt c语言密码学
在某些项目开发过程中，或多或少很多底层安全OS系统或者算法库，都引入了openssl或者gmssl的一些内容来实现算法，这样就导致算法运算结果并不是完全按照国密标准的裸数据，而是经过编码之后的数据，编码之间的对齐对上层业务系统互通带来的一些挑战。以一个手机TEE里面TA实际出现的场景举例，APP应用访问TA进行算法运算，在TA里面进行SM2算法加密之后，正常情况下TA结果为C1x+C1y+C3（H
MySQL --- 索引结构路遥万里 MySQL mysql 数据库
文章目录mysql索引索引的优缺点索引的分类索引的创建索引的数据结构B-Tree多路平衡查找树B+TreeB+树索引Hash索引面试题mysql索引索引（index）是高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。索引的优缺点优点：1、提高数据检索的
MySQL索引(一) IT的咸鱼
索引的本质索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找（linearsearch），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算
深度学习100问7-向量降维的算法有那些不断持续学习ing 深度学习机器学习人工智能
一、主成分分析（PCA）PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩，这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密，比如数学好的同学一般物理也不错，化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点，把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解（SVD）SVD呢，就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个
【JUC并发编程系列】深入理解Java并发机制：CAS算法与原子类在Java中的实践应用(二、CAS) 无理 Java JUC并发编程系列 java JUC 并发编程并发机制 CAS 后端面试
文章目录【JUC并发编程系列】深入理解Java并发机制：CAS算法与原子类在Java中的实践应用(二、CAS)1.同步之原子类（Atomic类）2.使用atomicInteger计数3.使用atomicInteger底层原理3.compareAndSet原理分析3.1手写AtomicInteger3.2手写Lock锁3.3CASaba的问题3.4AtomicMarkableReference4.C
python的图像阈值化处理及算法对比 yava_free 计算机视觉人工智能 python
一.阈值化（注：该部分参考作者的论文《基于苗族服饰的图像锐化和边缘提取技术研究》）图像的二值化或阈值化（Binarization）旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T，通过T将图像的像素划分为两类：大于T的像素群和小于T的像素群。灰度转换处理后的图像中，每个像素都只有一个灰度值，其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色，常用的二值化算法如公式
mysql主从数据同步林鹤霄 mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转) 教程开始：一、安装MySQL 说明：在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作，安装MySQL 5.5.22 二、配置MySQL主服务器（192.168.21.169）mysql -uroot -p &nb
oracle学习笔记 caoyong oracle
1、ORACLE的安装 a>、ORACLE的版本 8i,9i : i是internet 10g,11g : grid (网格) 12c : cloud (云计算) b>、10g不支持win7 &
数据库，SQL零基础入门天子之骄 sql 数据库入门基本术语
数据库，SQL零基础入门做网站肯定离不开数据库，本人之前没怎么具体接触SQL，这几天起早贪黑得各种入门，恶补脑洞。一些具体的知识点，可以让小白不再迷茫的术语，拿来与大家分享。数据库，永久数据的一个或多个大型结构化集合，通常与更新和查询数据的软件相关
pom.xml 一炮送你回车库 pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的 2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的，通常和一级元素properties一起使用，既然有继承，也肯定有一级元素modules来定义子元素 3、父项目里的一级元素<modules> <module>lcas-admin-war</module> <
sql查地区省市县 3213213333332132 sql mysql
-- db_yhm_city SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35 SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169 SELECT d1.cla
关于监听器那些让人头疼的事宝剑锋梅花香画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA，对于界面开发我只能说有点蛋疼，用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心（不使用插件，就算使用插件的话也没好多少）既然Java提供了界面开发，老师又要求做，只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方，我是上了几次课才略微搞懂了些。
JAVA的遍历MAP darkranger map
Java Map遍历方式的选择 1. 阐述　　对于Java中Map的遍历方式，很多文章都推荐使用entrySet，认为其比keySet的效率高很多。理由是：entrySet方法一次拿到所有key和value的集合；而keySet拿到的只是key的集合，针对每个key，都要去Map中额外查找一次value，从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢？　　为了解遍历性能的真实差距，包括在遍历ke
POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs aijuans 搜索
来源：http://poj.org/problem?id=2312 题意：题目背景就是小时候玩的坦克大战，求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得，E是空的，可以走，B是砖，只有打掉后才可以通过。思路：很容易看出来这是一道广搜的题目，但是因为走E和走B所需要的时间不一样，因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说，要先打掉砖才能通过，所以我们可以理解为走B需要两步，而走E是指需要1
Hibernate与Jpa的关系，终于弄懂 avords java Hibernate 数据库 jpa
我知道Jpa是一种规范，而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate，还有EclipseLink(曾经的toplink)，OpenJPA等可供选择，所以使用Jpa的一个好处是，可以更换实现而不必改动太多代码。在play中定义Model时，使用的是jpa的annotations，比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
酸爽的console.log bee1314 console
在前端的开发中，console.log那是开发必备啊，简直直观。通过写小函数，组合大功能。更容易测试。但是在打版本时，就要删除console.log，打完版本进入开发状态又要添加，真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装，方便开发和上线。 /** * log.js hufeng * The safe wrapper for `console.xxx` functions *
哈佛教授：穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质 bijian1013 时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究，结论是：穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质，即注意力被稀缺资源过分占据，引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。　　这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国，很快就如鱼得水，哈佛毕业
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一、Mac Finder 设置排序方式，预览栏在显示－》查看显示选项中二、有时预览显示时，卡死在那，有可能是一些临时文件夹被删除了，如：/private/tmp[有待验证] -------------------------------------------------------------------- 若有其他凝问或文中有错误，请及时向我指出，我好及时改正，同时也让我们一
【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三 bit1129 scala
1. If语句作为表达式 val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) { jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties } else { // this stage will be assigned to "default" po
ZooKeeper 入门 BlueSkator 中间件 zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正是基于这样的特性，使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍，本文将结合作者身边的项目例子，系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。值得注意的是，ZK并非天生就是为这些应用场景设计的，都是后来众多开发者根据其框架的特性，利
MySQL取得当前时间的函数是什么格式化日期的函数是什么 BreakingBad mysql Date
取得当前时间用 now() 就行。在数据库中格式化时间用DATE_FORMA T(date, format) . 根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date，返回结果串。可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值，以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值: %S, %s 两位数字形式的秒（ 00,01,
读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; abstract class Component { public abstract void printStruct(Str
4_JAVA+Oracle面试题(有答案) chenke oracle
基础测试题卷面上不能出现任何的涂写文字，所有的答案要求写在答题纸上，考卷不得带走。选择题 1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? （3） public class Static { static { int x = 5; // 在static内有效 } st
新一代工作流系统设计目标 comsci 工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求，流程系统根据需求，并结合事先输入的组织机构和权限结构，调用若干算法，在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图，然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调，直到满意为止，流程在运行过程中，系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整，包括拓扑结构的调整，权限的调整，内置脚本的调整。。。。。在这个设计中，最难的地方是系统根据什么来生成流
oracle 行链接与行迁移 daizj oracle 行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下) 第一种情况: INSERT的时候，INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks)，这种情况称为行链接(Row Chain)，一般不可避免(除非使用更大的数据
[JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现 dinguangx jshop 电子商务
前言 jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据，来提升系统的性能，但这些缓存数据全部都是存放于内存中的，无法满足特定场景的数据更新（如集群环境）。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展，提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据，通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis，memcache
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Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice? For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3], Your function should return length
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CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5 首先卸载系统自带Mysql： yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51 rm -rf /var/lib/mysql rm /etc/my.cnf 查看是否还有mysql软件： rpm -qa|grep mysql 去http://dev.mysql.c
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