- 利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统
nseejrukjhad
langchainmicrosoft数据库python
利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统引言在当今的软件开发世界中,StackOverflow已经成为程序员解决问题的首选平台之一。而LangChain作为一个强大的AI应用开发框架,提供了StackExchange组件,使我们能够轻松地将StackOverflow的海量知识库集成到我们的应用中。本文将详细介绍如何使用LangChain的StackExchange组件
- 【YashanDB知识库】数据库获取时间和服务器时间不一致
YashanDB
YashanDB知识库数据库运维崖山数据库YashanDByashandb知识库
本文转自YashanDB官网,具体内容可见数据库获取时间和服务器时间不一致【问题分类】功能使用【关键字】服务器时间、数据库时间【问题描述】数据库获取的时间和服务器时间不一致。【问题原因分析】YashanDB并没有时区的概念,数据库的时间以数据库启动时的系统时间为准。出现这个情况有可能是数据库部署时服务器时间为0时区,因此数据库以0时区拉起,后来系统修改为东八区,但是数据库仍然为0时区,导致数据库获
- 【YashanDB知识库】IMP跨网络导入慢问题
YashanDB
YashanDB知识库数据库YashanDB崖山数据库
问题现象问题单:imp性能慢-通过异机导入性能下降太多-镜像环境可重现现象:同样一份数据290M,在同一个机器本地导入,耗时2分钟多,本机用ip连接导入耗时4分钟多,跨机器导入,耗时17分钟多,客户现场耗时30分钟多。问题风险及影响客户导入慢问题影响的版本客户测试环境版本:22.2.8.3问题发生原因imp导入时,是一条一条SQL传到yashanDB执行,交互次数较多,网络有一定延时,交互次数多时
- 【YashanDB知识库】YashanDB 开机自启
YashanDB
YashanDB知识库数据库数据库系统崖山数据库YashanDBoracle
【问题分类】YashanDB开机自启【关键字】开机自启,依赖包【问题描述】数据库所在服务器重启后只拉起monit、yasom、yasom进程,缺少yasdb进程:【问题原因分析】数据库安装的时候未启动守护进程【解决/规避方法】进入数据库之前的安装目录,启动守护进程:Shellcd/home/yashan/install./bin/yasbootmonitstart--clusteryashandb
- 新质农业-再生农业的应用
橙蜂智农
人工智能制造创业创新
橙蜂智能公司致力于提供先进的人工智能和物联网解决方案,帮助企业优化运营并实现技术潜能。公司主要服务包括AI数字人、AI翻译、埃域知识库、大模型服务等。其核心价值观为创新、客户至上、质量、合作和可持续发展。橙蜂智农的智慧农业产品涵盖了多方面的功能,如智能化推荐、数据分析、远程监控和决策支持系统。用户可以通过应用获得个性化的作物种植建议、实时的生长状态监控以及精确的灌溉和施肥指导,提升农业生产效率。文
- Python数据分析之股票信息可视化实现matplotlib
Blogfish
Python3大数据python可视化数据分析
今天学习爬虫技术数据分析对于股票信息的分析及结果呈现,目标是实现对股票信息的爬取并对数据整理后,生成近期成交量折线图。首先,做这个案例一定要有一个明确的思路。知道要干啥,知道用哪些知识,有些方法我也记不住百度下知识库很强大,肯定有答案。有思路以后准备对数据处理,就是几个方法使用了。接口地址参考:Tushare数据涉及知识库:tushare-一个财经数据开放接口;pandas-实现将数据整理为表格,
- Kubeadm 部署 k8s 集群
liupeng_blog
kubernetesdocker运维
文章目录个人知识库Kubernetes介绍环境要求Docker环境服务器初始化添加阿里云yum软件源查看docker驱动安装kubeadm、kubelet和kubectl初始化KubernetesMaster安装kubectl工具加入KubernetesNodeKubectl查看Node状态部署CNI网络插件测试kubernetes集群Kubeclt常用命令更多知识平台个人知识库云网站:http:
- 大模型算法岗,面试百问百答,7天3个offer拿到手!
爱喝白开水a
算法面试职场和发展ai大模型大语言模型LLM大模型面试
导读大模型时代很多企业都在开发自己的大模型,这直接刺激了大模型岗位的需求。本文为大家整理了大模型面试相关的知识点,希望对大家面试求职有所帮助。今天分享大模型面试相关知识点,持续更新。1.RAG技术体系的总体思路数据预处理->分块(这一步骤很关键,有时候也决定了模型的效果)->文本向量化->query向量化->向量检索->重排->query+检索内容输入LLM->输出2.使用外挂知识库主要为了解决什
- Java Kafka生产者实现
stormsha
Javawebjavakafkalinq
欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:「stormsha的主页」,「stormsha的知识库」持续学习,不断总结,共同进步,为了踏实,做好当下事儿~专栏导航Python系列:Python面试题合集,剑指大厂Git系列:Git操作技巧GO系列:记录博主学习GO语言的笔记,该笔记专栏
- OmniParse:解锁生成式AI潜能的全能数据解析框架
花生糖@
AIGC学习资源人工智能AI代码AI实战
在当今信息爆炸的时代,非结构化数据如潮水般涌来,而如何有效驾驭这些数据,使之成为驱动智能应用的燃料,成为了业界亟待解决的挑战。在此背景下,OmniParse应运而生,作为一个开源框架,它致力于将复杂的非结构化数据转化为生成式AI应用所需的清晰、可操作的结构化数据。本文将深入剖析OmniParse的核心优势与特性,探讨其如何赋能AI+PDF工具、知识库产品的开发,以及其在各行业的潜在应用价值。一、核
- 茴香豆:搭建RAG 智能助理
不才妹妹
人工智能windowslinux
RAGRAG(RetrievalAugmentedGeneration)技术,通过检索与用户输入相关的信息片段,并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决LLMs在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战,如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。1.在茴香豆Web版中创建自己领域的知识问答助手1.1配置镜像环境进入开发机后,从官方环境复制运行I
- 【LangChain-Chatchat】本地部署模型及搭建个人/企业内部知识库
AI_小站
langchain人工智能ai大模型语言模型自然语言处理
此学习教程结合本人安装经验主要提供给想学习和本地安装使用LangChain-Chatchat的同学们,该教程如有描述不当或者引用不正确的地方,欢迎指出!后续也会更新如何结合自己系统使用。介绍基于ChatGLM等大语言模型与Langchain等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。该项目支持开源LLM与Embedding模型,亦可实现全部使用开源模型离线私有部署。与
- 【AI】在Windows10下部署本地LLM RAG服务
每日出拳老爷子
ai人工智能ailangchainGPT
【背景】上一篇介绍了如何用Ubuntu命令行部署ollamaLLM+RAG服务。部署后等于拥有了基于内网的AISaas服务,其它内网用户可以通过默认的网址访问Playground对AI进行问答。【概念】RAG:通过词向量技术,将文件内容向量化后,通过语言模型以自然交流的形式得到文本相关的内容。可以形容为与文件库或知识库对话的系统。RAG的后台向量库并不需要对LLM产生影响,LLM是人与向量库(知识
- 超详细!!!electron-vite-vue开发桌面应用之应用更新版本提示(十三)
niech_cn
electronvue.jsjavascript
云风网云风笔记云风知识库当项目应用包更新后应该主动提示用户更新,这是采用electron-updater进行更新提示一、安装依赖npmielectron-updater二、配置安装包更新地址electron-builder.json5添加配置//配置安装包更新地址publish:[{provider:"generic",url:"http://www.niech.cn/everyDayNote",
- 国开(电大)2024秋《文献检索与论文写作》综合练习2
电大题园(1)
学习方法经验分享笔记
国开(电大)2024秋《文献检索与论文写作》综合练习2一、单选题(14题)1.什么数据库为用户提供深入到图书章节和内容的全文检索(C)A、知网B、万方C、读秀知识库D、维普解析:“读秀”是由海量全文数据及资料基本信息组成的超大型数据库,为用户提供深入到图书章节和内容的全文检索。2.信息检索根据检索对象不同,一般分为:(D)A、二次检索、高级检索B、分类检索、主题检索C、计算机检索、手工检索D、数据
- 事业初创期的断舍离
乌梅27
1.不是每个项目都要做,可以选择不做。2.如果这项目目前只是消耗时间,没有现金流入的话,至少在目前阶段不要做。3.他做了底层框架,你补充了知识库,是你卖了一个赚5元,还是你俩只要任何一人卖掉一个,你都能拿5元?销售和合伙的区别。4.核心团队碰面5次了,思路、方向、原则、定价机制、分配机制慢慢清晰了。5.先干、再复盘、再迭代!
- 第十四天《个体赋能》4
乔木爱读书
4.方法:找对方法,2年顶别人10年新工作上手三板斧:一接触工作,就拉开与别人的差距人和人之间产生差距的原因:一是先天的出身,二是后天的学习。职场学习的三大策略:一是功利性,二是框架,三是可迁移。职场学习的四个步骤:第1步,理清楚。理清楚新工作的内容。第2步,搭框架。搭建新工作的个人知识库。第3步,主动填。主动往知识库填充内容。第4步,成套用。成套使用,开挂地积累经验。理清楚(理清楚新工作的内容)
- 关于智能编码助手【通义灵码】,开发者们这么说...
阿里云云原生
阿里云云原生通义灵码
自通义灵码发布以来,不停地有开发者朋友为我们送上通义灵码的测评反馈。关于通义灵码,开发者这样说墨问西东CEO池建强&墨问研发团队“通义灵码有一个强大的功能就是企业知识库检索增强,我们只需要上传团队的代码规范,通过#teamdocs,就可以按照代码规范文档来优化代码,工程师也能在日常编码中获得相应的补全建议,让代码更贴近团队标准。”戳看墨问西东研发团队测评通义灵码:《阿里的通义灵码好用吗?》同济子豪
- Java毕业设计选题推荐 SpringBoot毕设项目分享_基于springboot的毕设
2401_83944328
2024年程序员学习springbootjava课程设计
Springboot高校教务选课学生成绩管理系统Springboot口腔牙诊所系统Springboot大学生社团活动平台springboot网速书城图书购物商城评价网站springboot职称评审管理系统springboot企业员工个人医院体检预约系统Springboot会议室申请预约考勤管理系统Springboot共享单车系统Springboot医疗服务系统springboot兴趣小组学习知识库
- 知识库 | 合约的进阶玩法
比特梨子
班主任因公需要出差一段时间,这消息一出,同学们四下交头接耳,叽叽喳喳的问什么时候回来,暗自心里都乐开了花。班长接管一个星期后,这种和谐稳定的氛围,在大家知道楼下2班团支部书记给班长送了爱心早餐之后,一下子炸开了锅。这之后的两个星期,班长乐滋滋的和可爱的书记互通往来,同学们躁动的心也失去了束缚,八卦、吹牛、看视频、听音乐,做什么的都有。三个星期后的月考和班主任如约而至,看着直线下降的成绩,老班的怒眉
- Linux 使用 docker 安装 MinIO 分布式对象存储系统
liupeng_blog
dockerdockerlinux分布式
文章目录个人知识库MinIO简介环境要求一.新建文件目录1.1.新建docker-compose.yml1.2.编写docker-compose.yml二.文件赋权限三.启动容器3.1.启动并下载镜像3.2.停止并删除容器四.访问五.DockerHub官网更多知识平台个人知识库云网站:http://www.liupeng.cloud语雀:https://www.yuque.com/liupeng_
- LangChain + ChatGLM-6B / ChatGLM2-6B 新手踩坑指南!
海鸟智能
langchainai
LangChain-ChatGLM-6B基本简介:1、项目资源来源链接:基于本地知识库的ChatGLM问答https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM2、项目原理:加载文件➝读取文本➝文本分割➝文本向量化➝问句向量化➝在文本向量中匹配出与问句向量最相似的topk个➝匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中➝提交给LLM生成回答。3
- UDP英译汉网络词典
小灵蛇
Linux网络udpc++
这里我们用UDP实现一个简单的英译汉小词典。我们还是仿照前一篇的UDP编程,将各自的组件封装起来,实现高内聚低耦合。一.字典翻译功能实现首先我们将我们的字典知识库放在txt文本中。apple:苹果banana:香蕉cat:猫dog:狗book:书pen:笔happy:快乐的sad:悲伤的run:跑jump:跳teacher:老师student:学生car:汽车bus:公交车love:爱hate:恨
- 论文浅尝 - AAAI2020 | 迈向建立多语言义元知识库:用于 BabelNet Synsets 义元预测...
开放知识图谱
机器学习人工智能知识图谱自然语言处理深度学习
论文笔记整理:潘锐,天津大学硕士。来源:AAAI2020链接:https://arxiv.org/pdf/1912.01795.pdf摘要义原被定义为人类语言的最小语义单位。义原知识库(KBs)是一种包含义原标注词汇的知识库,它已成功地应用于许多自然语言处理任务中。然而,现有的义原知识库建立在少数几种语言上,阻碍了它们的广泛应用。为此论文提出在多语种百科全书词典BabelNet的基础上建立一个统一
- FrameNet介绍——从同义词语义知识库到框架语义知识库
禾风wyh
语义通信语义知识库
FrameNet是一个为期三年的项目,获得了NSF(美国国家科学基金会)的支持,专注于基于语料库的计算词典编纂。项目特点FrameNet承诺使用语料库证据(corpusevidence)来进行语义和句法的概括;并对目标词(主要是名词、形容词和动词)的搭配方式进行表示,其中语义部分使用了框架语义学。最终的数据库将包含所描述词语的语义框架描述,以及几千个词语和短语的搭配表示(语义和句法),每个词语或短
- RAG增强检索
苍墨穹天
大模型人工智能数据库
1.RAG技术主要解决了什么问题解决通用LLM针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和可解释性,提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载-2文档分割-3文档向量化-4构建向量库-5基于知识库的问答文档加载用TextLoader文档分割用CharacterTextSplitter(字符串分割)文档向量化用DashScopeEmbe
- SGSH: Stimulate Large Language Models with Skeleton Heuristics for Knowledge Base Question
UnknownBody
LLMDailyKnowledgeGraph语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《SGSH:StimulateLargeLanguageModelswithSkeletonHeuristicsforKnowledgeBaseQuestionGeneration》的翻译。SGSH:用骨架启发式方法模拟大型语言模型以生成知识库问题摘要1引言2Pilot研究3方法4实验5相关工作6结论摘要知识库问题生成(KBQG)旨在从知识库中提取的一组三元组事实中生成自
- 智能客服系统的知识库分类及选择策略全解析
ProXiaoduo
人工智能零售
Hi~这里是ProXiao文章参考:晓观点智能客服的知识库有哪些类型?如何选择?https://insight.xiaoduoai.com/intelligent-tools/intelligent-customer-service-robot/what-are-the-types-of-knowledge-bases-for-intelligent-customer-service-and-ho
- RAG+Agent项目实践系列:基于本地菜谱知识库的大语言模型RAG+Agent的解决方案设计和实现
汀、人工智能
LLM工业级落地实践AIAgent人工智能AIAgent多智能体协作知识问答智能问答AI大模型RAG
RAG+Agent项目实践系列:基于本地菜谱知识库的大语言模型RAG+Agent的解决方案设计和实现为A项目构建一个基于菜谱知识库的问答机器人,由业务方提供一系列菜谱知识库和公司概况介绍材料,根据这些知识库要求实现一个问答机器人:实现用户对于机器人自我身份和公司情况的回答例如:你是谁?公司的董事长是谁?公司获得过什么荣誉?业务方对此提供了一份简短的数百字的公司介绍材料,对于公司相关的问题需要按照给
- Notion使用详解一基础教程
shiming8879
notion
Notion使用详解一基础教程Notion,这款被誉为“来自未来的笔记协作工具”,自问世以来就凭借其强大的功能和独特的设计理念吸引了众多用户。它不仅集成了笔记、知识库、任务管理等多种功能于一体,还通过模块化设计、无限层级页面以及动态编辑器等特点,为用户提供了前所未有的使用体验。以下是对Notion使用的基础教程,旨在帮助初学者快速上手并充分利用其功能。一、Notion简介Notion是一款集笔记、
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比