anaconda的命令行操作，安装库教程

Windows的anaconda的命令行操作在anaconda prompt里面输入运行

想要在anaconda里面创建环境可以使用一下代码

conda create -n 环境名称 版本

例如我要创建一个名字为py37的python3.7的环境可以使用如下代码：

conda create -n py37 python=3.7

 

查看anaconda里面的所有环境，可用以下代码：

(base) C:\Users\jxpc1>conda info --envs

(base) C:\Users\jxpc1>conda info --envs
# conda environments:
#
base                  *  C:\Users\jxpc1\Anaconda3
py2                      C:\Users\jxpc1\Anaconda3\envs\py2
py37                     C:\Users\jxpc1\Anaconda3\envs\py37

想要进入某个环境可以使用以下代码：

activate 环境名称

(base) C:\Users\jxpc1>activate py37

想要查看该环境安装的库包可以用以下代码：

conda list

(py37) C:\Users\jxpc1>conda list
# packages in environment at C:\Users\jxpc1\Anaconda3\envs\py37:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
ca-certificates           2019.11.28           hecc5488_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
certifi                   2019.11.28               py37_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
dlib                      19.19            py37hbe8b3dd_1    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
intel-openmp              2020.0                      166    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
jpeg                      9c                hfa6e2cd_1001    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
libblas                   3.8.0                    15_mkl    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
libcblas                  3.8.0                    15_mkl    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
liblapack                 3.8.0                    15_mkl    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
libpng                    1.6.37               h7602738_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
mkl                       2020.0                      166    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
numpy                     1.18.1           py37hc71023c_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
openssl                   1.1.1d               hfa6e2cd_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
pip                       20.0.2                   py37_1    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
python                    3.7.6                h60c2a47_2    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
setuptools                45.2.0                   py37_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
sqlite                    3.31.1               he774522_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
vc                        14.1                 h0510ff6_4    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
vs2015_runtime            14.16.27012          hf0eaf9b_1    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
wheel                     0.34.2                   py37_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
wincertstore              0.2                      py37_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
zlib                      1.2.11            h2fa13f4_1006    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

想要安装包名可以使用如下代码：

conda install 包名

例如：conda install pandas==0.25.1

或者通过镜像源安装

conda install -c 镜像源地址 库包名

例如安装cv2：

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv

上述发现opencv库中没有cv2模块

后来我用一下代码成功安装了cv2模块

pip install opencv-python

想要卸载某一个安装包可以使用以下代码：

conda uninstall 包名

安装好了库，可以使用以下代码离开环境

deactivate

想要删除某一个环境可以使用以下代码：

conda env remove -n 环境名称

下面附上dlib库的下载地址：

dlib各版本下载地址：https://pypi.org/simple/dlib/