文章作者是一位ACM资深玩家，可以说我见到过为数不多的几位对编程充满挚爱的人，也是我和许多编程爱好者的领路人。文章的源地址：http://www.cnblogs.com/ccyy/articles/1599775.html
以下全文转载他的ACM之路，分享给每一位编程爱好者。
一直觉得ACM是个神奇的东西，ACM陪伴我度过了许多枯燥寂寞的时光，虽然在很多人看来这个也许是枯燥和无聊的。但是和其他ACMer一样，我深深被它的魅力所吸引，虽然第一次比较正式的Regional的比赛也以悲剧告终，但我觉得不后悔。下面就简单的讲一下我的ACM经历吧。
我接触ACM的时间比较晚（我一直觉得这是我悲剧的根源），大一下的时候学了C程序设计，觉得编程还挺有意思的，除了完成老师布置的作业以外，我还自己用C语言编程实现课后的一些习题，学会了C语言的一些基本的东西。第一次听说ACM是在大二下的时候,ACM亚洲区主席黄金雄来我校开讲座，讲座中讲了很多关于ACM的事情,讲座后我去找了罗老师,罗老师给我介绍了学校ACM-ICPC竞赛队的一些基本情况,介绍了一下怎么在oj上做题,怎么起步,然后我就开始做题了, 开始就做一些水题(也就是简单题)。
在暑假集训之前大概作了70+的题目,中间还晕乎乎参加的一次校赛,虽然十分的悲剧,但是让我对算法有了初步的认识,让我知道了算法可以提高效率,否则就会超时。
后来就迎来了暑假的集训，每天都重复机房——食堂——寝室的生活，开始的几天还是整天在pku上刷水题，后来就是个人赛 ，由于个人赛的题目很多都是以前的regional的题目，当时我对算法的了解几乎为零，做起来也比较吃力，成绩也不太理想，不过那个时期是我开始全面接触ACM算法的时期，后来就是组队赛，我当时和FHX和ZYY组了女队，个人感觉组队赛比个人赛压力小很多，因为有三个人一起做题，但是女队比较弱，几场网络赛下来，我们经常垫底，但那个时候是我学习全面了解ACM，学习了很多算法和数据结构的知识，顺便透露一下我那段时间每天的行程：早上机房----中午食堂-------下午机房------傍晚食堂------晚上机房------回寝室看动画片(那段时间很迷柯南）-----然后聊天-------然后再看一会题----然后睡觉 ----在旁人看来这样的生活确实是枯燥无味的，但是我觉得乐在其中，现在想起来还是挺怀念的。组队赛后就迎来的了我大三的军训，暑假集训算是结束了。
后来就是网络赛了。哈尔滨，合肥，宁波，上海，武汉，总共做了五场的网络赛。这段时间还是继续再pku上做题，总的来说还是有进步的。后来罗老师终于为我们争取到了上海赛区的比赛资格。上海Regional的比赛最终以悲剧告终，其实这是很正常的事情，学长们都说第一次比赛就是去受打击了，但对于我这个大三的来说，这可能是我唯一的一次Regional了，没有拿奖真的比较可惜，这次比赛也充分让我认识到差距的存在，很自己在ACM的学习之中的很多不足之处。可以在未来的学习中有所侧重。下面我再介绍下关于ACM的学习吧。
（1） 起步阶段。
开始的时候就是对C语言的基本知识的学习，学过C语言的同学就可以开始做题了，最好不要一开始就接触算法，可以到一些学校的oj上找些简单的题目做，对于初学者,poj是个不错的选择,很多题目在网上找到解题报告和源代码.很多题目也比较简单.下面简单介绍一下：
**关于poj：
网址: http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/
一般都是在oj上看完题目后在本机的编译器上进行程序的程序的编写和调试,直到运行结果正确了再在oj上提交,提交后会返回一下几种结果:
Accept--------------------------表明你的程序结果是OK的;
Wrong Answer----------------表明你的程序有问题, 对oj上给出的测试数据运行结果不正确;
Time Limit Exceeded----------------表明你的程序有可能是正确的,但是运行效率不高导致超时;
Rutime Error---------------运行时错误,一般是数组越界,除零,或者访问了不该访问的内存导致的,可能的原因可能是数组开的太小等原因;
Presentation Error----------------如果返回的是这个的话，那么你离Accept已经很近了近了。一般出现这个的原因是运行的结果是正确的，只是结果的格式不正确，一般是多打过着少打了空格或者换行之类的，这时只要重新看一下题目，弄清输出要求就行了；
Memory Limit Exceeded--------------超内存，一般是数组开太大导致；
Compire Error----------------编译错误，这种错误一般是不该出现的，一般没有人会在本机上编译都通不过的情况下就提交 ，不过有时要看清oj的要求，比如用int64还是lld。
**关于做简单题
我刚开始的时候是在梅陇客栈的程序板块上找到了一个我们学校内部的简单题的分类。不过也可以通过其他途径，比如可以到google上搜pku 简单题，或者是跟着别人做题，一般大家学习ACM得时候都是从简单题开始做的，可以打开某个学长的账号然后顺着他的题号往下切。
刚开始做题的时候如果看到某个题目一点想法都没有，不要急于求成,也不要急着找学长要代码看，或者让学长提示。可以先看其它的题然后过一段时间再来看，或者当你的程序提交上去wa个不停，经过两三天的思考仍然没有思路的时候可以看一下oj上面的discuss，一般里面会有人贴出解题思路甚至是代码，会提醒你这到题目有什么陷阱（但是坚决不倡议做题的时候不经过自己思考就直接看discuss的行为）。
还有就是建议初学者在C语言的基础上学一下C++，建议看一下C++ primer这本书，C++里面有很多容器，比如说Vector,queue
Map之类，还有快速排序sort函数，二分查找函数bsearch以及求字典序全排列next_permutation,等，用起来真的很爽（虽然现在还用的不是很熟）。
万事开头难，除了高中搞过IO竞赛的，对于大多数人来说都是第一次接触ACM，刚开始做简单题的时候我也感觉并不容易，比如题目都是英文的看起来比较费劲，要看很久才能搞清楚题目意思，有时候简单题目交上去却WA个不停，题目有很多trick，觉得很郁闷，但是不要灰心，个人觉得ACM贵在坚持，只要坚持下来，就会越来越体会到ACM 的无穷乐趣了。
（2） 关于各种算法的学习。
下面是我在网上找到一个算法的分类，感觉还是挺全的。
初期:
一.基本算法:
(1)枚举. (poj1753,poj2965)
(2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)
(3)递归和分治法.
(4)递推.
(5)构造法.(poj3295)
(6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)
二.图算法:
(1)图的深度优先遍历和广度优先遍历.
(2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra)
(poj1860,poj3259,poj1062,poj2253,poj1125,poj2240)
(3)最小生成树算法(prim,kruskal)
(poj1789,poj2485,poj1258,poj3026)
(4)拓扑排序 (poj1094)
(5)二分图的最大匹配 (匈牙利算法) (poj3041,poj3020)
(6)最大流的增广路算法(KM算法). (poj1459,poj3436)
三.数据结构.
(1)串 (poj1035,poj3080,poj1936)
(2)排序(快排、归并排(与逆序数有关)、堆排) (poj2388,poj2299)
(3)简单并查集的应用.
(4)哈希表和二分查找等高效查找法(数的Hash,串的Hash)
(poj3349,poj3274,POJ2151,poj1840,poj2002,poj2503)
(5)哈夫曼树(poj3253)
(6)堆
(7)trie树(静态建树、动态建树) (poj2513)
四.简单搜索
(1)深度优先搜索 (poj2488,poj3083,poj3009,poj1321,poj2251)
(2)广度优先搜索(poj3278,poj1426,poj3126,poj3087.poj3414)
(3)简单搜索技巧和剪枝(poj2531,poj1416,poj2676,1129)
五.动态规划
(1)背包问题. (poj1837,poj1276)
(2)型如下表的简单DP(可参考lrj的书 page149):
1.E[j]=opt{D+w(i,j)} (poj3267,poj1836,poj1260,poj2533)
2.E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1]+zij} (最长公共子序列)
(poj3176,poj1080,poj1159)
3.C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最优二分检索树问题)
六.数学
(1)组合数学:
1.加法原理和乘法原理.
2.排列组合.
3.递推关系.
(POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)
(2)数论.
1.素数与整除问题
2.进制位.
3.同余模运算.
(poj2635, poj3292,poj1845,poj2115)
(3)计算方法.
1.二分法求解单调函数相关知识.(poj3273,poj3258,poj1905,poj3122)
七.计算几何学.
(1)几何公式.
(2)叉积和点积的运用(如线段相交的判定,点到线段的距离等). (poj2031,poj1039)
(3)多边型的简单算法(求面积)和相关判定(点在多边型内,多边型是否相交)
(poj1408,poj1584)
(4)凸包. (poj2187,poj1113)
中级:
一.基本算法:
(1)C++的标准模版库的应用. (poj3096,poj3007)
(2)较为复杂的模拟题的训练(poj3393,poj1472,poj3371,poj1027,poj2706)
二.图算法:
(1)差分约束系统的建立和求解. (poj1201,poj2983)
(2)最小费用最大流(poj2516,poj2516,poj2195)
(3)双连通分量(poj2942)
(4)强连通分支及其缩点.(poj2186)
(5)图的割边和割点(poj3352)
(6)最小割模型、网络流规约(poj3308, )
三.数据结构.
(1)线段树. (poj2528,poj2828,poj2777,poj2886,poj2750)
(2)静态二叉检索树. (poj2482,poj2352)
(3)树状树组(poj1195,poj3321)
(4)RMQ. (poj3264,poj3368)
(5)并查集的高级应用. (poj1703,2492)
(6)KMP算法. (poj1961,poj2406)
四.搜索
(1)最优化剪枝和可行性剪枝
(2)搜索的技巧和优化 (poj3411,poj1724)
(3)记忆化搜索(poj3373,poj1691)
五.动态规划
(1)较为复杂的动态规划(如动态规划解特别的施行商问题等)
(poj1191,poj1054,poj3280,poj2029,poj2948,poj1925,poj3034)
(2)记录状态的动态规划. (POJ3254,poj2411,poj1185)
(3)树型动态规划(poj2057,poj1947,poj2486,poj3140)
六.数学
(1)组合数学:
1.容斥原理.
2.抽屉原理.
3.置换群与Polya定理(poj1286,poj2409,poj3270,poj1026).
4.递推关系和母函数.
(2)数学.
1.高斯消元法(poj2947,poj1487, poj2065,poj1166,poj1222)
2.概率问题. (poj3071,poj3440)
3.GCD、扩展的欧几里德(中国剩余定理) (poj3101)
(3)计算方法.
1.0/1分数规划. (poj2976)
2.三分法求解单峰(单谷)的极值.
3.矩阵法(poj3150,poj3422,poj3070)
4.迭代逼近(poj3301)
(4)随机化算法(poj3318,poj2454)
(5)杂题.
(poj1870,poj3296,poj3286,poj1095)
七.计算几何学.
(1)坐标离散化.
(2)扫描线算法(例如求矩形的面积和周长并,常和线段树或堆一起使用).
(poj1765,poj1177,poj1151,poj3277,poj2280,poj3004)
(3)多边形的内核(半平面交)(poj3130,poj3335)
(4)几何工具的综合应用.(poj1819,poj1066,poj2043,poj3227,poj2165,poj3429)
高级:
一.基本算法要求:
(1)代码快速写成,精简但不失风格
(poj2525,poj1684,poj1421,poj1048,poj2050,poj3306)
(2)保证正确性和高效性. poj3434
二.图算法:
(1)度限制最小生成树和第K最短路. (poj1639)
(2)最短路,最小生成树,二分图,最大流问题的相关理论(主要是模型建立和求解)
(poj3155, poj2112,poj1966,poj3281,poj1087,poj2289,poj3216,poj2446
(3)最优比率生成树. (poj2728)
(4)最小树形图(poj3164)
(5)次小生成树.
(6)无向图、有向图的最小环
三.数据结构.
(1)trie图的建立和应用. (poj2778)
(2)LCA和RMQ问题(LCA(最近公共祖先问题) 有离线算法(并查集+dfs) 和 在线算法
(RMQ+dfs)).(poj1330)
(3)双端队列和它的应用(维护一个单调的队列,常常在动态规划中起到优化状态转移的
目的). (poj2823)
(4)左偏树(可合并堆).
(5)后缀树(非常有用的数据结构,也是赛区考题的热点).
(poj3415,poj3294)
四.搜索
(1)较麻烦的搜索题目训练(poj1069,poj3322,poj1475,poj1924,poj2049,poj3426)
(2)广搜的状态优化:利用M进制数存储状态、转化为串用hash表判重、按位压缩存储状态、双向广搜、A*算法. (poj1768,poj1184,poj1872,poj1324,poj2046,poj1482)
(3)深搜的优化:尽量用位运算、一定要加剪枝、函数参数尽可能少、层数不易过大、可以考虑双向搜索或者是轮换搜索、IDA*算法. (poj3131,poj2870,poj2286)
五.动态规划
(1)需要用数据结构优化的动态规划.
(poj2754,poj3378,poj3017)
(2)四边形不等式理论.
(3)较难的状态DP(poj3133)
六.数学
(1)组合数学.
1.MoBius反演(poj2888,poj2154)
2.偏序关系理论.
(2)博奕论.
1.极大极小过程(poj3317,poj1085)
2.Nim问题.
七.计算几何学.
(1)半平面求交(poj3384,poj2540)
(2)可视图的建立(poj2966)
(3)点集最小圆覆盖.
(4)对踵点(poj2079)
八.综合题.
(poj3109,poj1478,poj1462,poj2729,poj2048,poj3336,poj3315,poj2148,poj1263)
以及补充
Dp状态设计与方程总结
1.不完全状态记录
<1>青蛙过河问题
<2>利用区间dp
2.背包类问题
<1> 0-1背包，经典问题
<2>无限背包，经典问题
<3>判定性背包问题
<4>带附属关系的背包问题
<5> + -1背包问题
<6>双背包求最优值
<7>构造三角形问题
<8>带上下界限制的背包问题(012背包)
3.线性的动态规划问题
<1>积木游戏问题
<2>决斗（判定性问题）
<3>圆的最大多边形问题
<4>统计单词个数问题
<5>棋盘分割
<6>日程安排问题
<7>最小逼近问题(求出两数之比最接近某数/两数之和等于某数等等)
<8>方块消除游戏(某区间可以连续消去求最大效益)
<9>资源分配问题
<10>数字三角形问题
<11>漂亮的打印
<12>邮局问题与构造答案
<13>最高积木问题
<14>两段连续和最大
<15>2次幂和问题
<16>N个数的最大M段子段和
<17>交叉最大数问题
4.判定性问题的dp(如判定整除、判定可达性等)
<1>模K问题的dp
<2>特殊的模K问题，求最大(最小)模K的数
<3>变换数问题
5.单调性优化的动态规划
<1>1-SUM问题
<2>2-SUM问题
<3>序列划分问题(单调队列优化)
6.剖分问题(多边形剖分/石子合并/圆的剖分/乘积最大)
<1>凸多边形的三角剖分问题
<2>乘积最大问题
<3>多边形游戏(多边形边上是操作符,顶点有权值)
<4>石子合并(N^3/N^2/NLogN各种优化)
7.贪心的动态规划
<1>最优装载问题
<2>部分背包问题
<3>乘船问题
<4>贪心策略
<5>双机调度问题Johnson算法
8.状态dp
<1>牛仔射击问题(博弈类)
<2>哈密顿路径的状态dp
<3>两支点天平平衡问题
<4>一个有向图的最接近二部图
9.树型dp
<1>完美服务器问题(每个节点有3种状态)
<2>小胖守皇宫问题
<3>网络收费问题
<4>树中漫游问题
<5>树上的博弈
<6>树的最大独立集问题
<7>树的最大平衡值问题
<8>构造树的最小环
关于算法的学习，可以看算法书籍，可以到图书馆借或者网上购买，也可以直接到网上搜索有关算法的知识 ，个人认为有时候到网上搜的效果更好，因为网上经常会提供某个算法的完整的源代码，特别是对于初学者来说，算法书上往往只提供算法的伪代码，往往比较费解。而且网上直接就有算法的分类和相应的题目，；学习起来比较方便，下面大家推荐一些算法的书籍：
A原书名：The Art of Computer Programming
中文名：计算机程序设计艺术
作者：Donald E.Knuth
B原书名：Introduction to Algorithms
中文名：算法导论
作者：Thomas H.Cormen,Charles E.Leiserson,Ronald L.Rivest,Clifford Stein
C原书名：The Design and Analysis of Computer Algorithms
中文名：算法设计与分析
作者：Aho，Hopcroft，Ullman
D原书名：Data Structures and Algorithms
中文名：数据结构与算法
作者：Aho，Hopcroft，Ullman
E原书名：Algorithms in C,Algorithms in C++,Algorithms in Java
中文名：算法I-IV（C实现），算法V（C实现）（C++实现）（Java实现）
作者：Robert Sedgewick
F原书名：Algorithms Design Techniques and Analysis
中文名：算法设计技巧与分析
作者：M.H.Alsuwaiyel
G
原书名：Introduction to The Design & Analysis of Algorithms
中文名：算法设计与分析基础
作者：Anany Levitin
H原书名：Data Structures, Algorithms, and Applications in C++
中文名：数据结构算法与应用-C++语言描述
作者：Sartej Sahni 译者：汪诗林等
I原书名：
中文名：算法与数据结构
作者：傅清祥 王晓东
J原书名：
中文名：数据结构(C语言版)
作者：严蔚敏 吴伟民
**ACM=算法+数据结构。
关于算法的学习，其实我也没有什么特别好的经验可以分享的，就谈一下我学习的过程吧。我大概是从暑假集训的时候开始对算法的学习，在这之前都是在oj上做一些简单题，以及高精度的题目，5月份的校内竞赛我才对算法有了初步的认识，记得那时做的两三个题目都TLE了。现在还记得A题是求斐波那契数列，我们当时很傻逼的写了个递归，TLE无数次，赛后才知道要用到矩阵的方法。
这是第一次深刻体会到算法的重要性，我先是在图书馆借了几本算法书来看，后来在YQ学长的强烈推荐下买了《算法设计与分析》，王晓东的，这本书挺不错的，很适合初学者。其他还买了算法导论，C++Primer等书，陆陆续续都看了一遍，开始的时候 做一些简单的贪心，动态规划的题目，比如贪心算法经典的活动安排问题，最长上升子序列，最长公共子序列LCS等 。
后来渐渐被图论吸引了，发现图论是我搞的最多的东西了、目前为止图论除了网络流外，其他的东西我都多多少少搞过一些。还记得第一次接触最短路的dijkstra算法，某次个人赛的时候求的是距离某个点第K近的路线，简单的dijkstra就可以实现，于是我就去看王晓东的算法设计与分析，看了很久才看懂，过了很久才把他A掉，感觉蛮兴奋的；后来就开始喜欢上图论了。开始研究最小生成树prim，floyed，然后是并茶集，kruskal，二分匹配,然后就是拓扑排序。后来对算法理解到一定程度的时候就要开始注意对算法的深入理解和学习，比如说求最短路dijstra算法就有很多变形，比如说求使最大权值边最小的路径，二维dijikstra。比如说floyed算法不仅看可以求最短路径，还可以做传递闭包，如果求最短路如果出现负权边的时候dijkstra算法就行不通了，这个时候就得用bellman_ford算法，但是bellman_ford算法效率太低，这个时候就得用优化的SPFA算法、再比如所prim最小生成树算法也有诸如求次小生成树，判断最小生成树的唯一性等变形 。
每学一种算法的时候可以先看书或者上网查，搞清楚原理之后，可以从oj上找一些这类算法的简单题做，然后对这个算法比较熟了之后就可以找一些这种算法的变形等比较难的题目做。还有一点很重要的是要注意做好总结，没做完一个题目可以写下这题的解题报告，说明用什么算法做的，要注意什么问题，以后要看的时候比较方便。至于写在博客还是qq空间上，或者记事本里就因人而异了。
其次，AC一道题目以后不要就这么算了了。可以跟别人对比一下代码长度，运行时间。也可以去网上搜一下其他人的解题报告，看一下别人是怎么写的。研究一下为什么别人的代码比自己短，运行时间比自己快；
（3） 关于编程
**编程环境
------------常有的编辑器一般有VC，devC，neatbeans等，个人比较喜欢用VC，感觉VC调试起来比较方便。下面简单介绍一下VC的调试方法：
F5----开始调试
Shift+F5------停止调试
F10---单步调试，
F11---跟进到所有代码的函数内部
Shift+F11---------从当前函数中跳出
F9------设置（取消）断点
Alt+F9------高级断点设置
ctrl+F10-------运行到光标处
**编程的时候有一些小问题：
（1） 一些傻逼错误比如说i写成j，数字0写成字母o。“==”写成赋值符号“=”（这都是我常犯的错误），注意字母大小写。还有比如说定义了全局变量就不要再main函数里再定义一遍了，否则就会导致变量重定义，出不了sample
（2） 还要注意oj上编辑器的问题，有写题目用C++超时，用G++却神速无比，有时候又反过来，所以一些题目不妨用两个编辑器都交一下。又比如说一些涉及精度的题只有用C++交才能AC。
（3） 看到题目的时候先注意一下数据规模，是改用int，还是long或是double，数组应该开多大。
（4） 经典问题。
因为我搞图论搞的比较多下面就介绍一下图论的经典算法吧
除了以上介绍的基本的图论算法外，比较经典的有：
A、 最优比例生成树；
B、 最小树形图：（其实就是最小生成树，不过边事有向的）
C、 强联通分量
D、 启发式搜索A*算法求最短路
E、 最小度限制生成树
PS：这些都是比较经典也比较难的算法，建议初学者先不要搞，等到有一定算法基础的时候再来研究。
（5） 关于比赛
个人赛没什么好说的，说一下组队赛吧。开使的时候我是和冯红霞和张越宇组了女队，当时觉得自己很菜，也没有想去参加什么比赛，刚开始我们是这样分配任务的，我主攻--------图论、搜索，Fhx主攻------字符串，模拟，zyy主攻-----数学，贪心，其他大家搞。开始组队赛的是候比较不正规，大家都是各自用自己的电脑做题然后提交（正式比赛时三个人一台电脑），感觉压力比个人赛要小很多。不过几场比赛下来成绩不是很理想。
后来冯红霞由于太忙退出了ACM的比赛，罗老师就让王硕鸿加入了我们队员的情况。后来罗老师为我们申请到了比赛的名额，我们就参加了上海的regional比赛。先介绍一下我们队的情况
队伍名：CFZ_SG
下面介绍一下我的两个队友，
王硕鸿--=---主要负责计算几何和模拟，有名的切题神速的人，大二里目前在pku上作题最多的mm。因为做题多，对dp，贪心等算法也有一定研究（除了图论，以至于我图论卡思路的时候没人可以讨论），coding速度较快（但是有时也会nc）。
张越宇-------主要负责数学题，逻辑思维比较好（还是数模强人哦）。但是coding比较慢，做的题目比较少，代码能力比较差。
（6）总结一下我个人的悲剧
悲剧之一
----------起步晚，大二下学期才开始ACM 的学习，大一的时候有很多空闲的时间都不知道干什么了，大二的时候信工的课是处了名的多，导致很难抽出时间花在ACM上；
悲剧之二-
---------关于算法的学习没有掌握正确的方法。对于算法没有研究深研究透，这可能也是我们队在regional比赛悲剧的重要原因之一。平时喜欢在pku上刷题，但是不太注意总结，对算法的理解并不深刻，不能独立coding出来，只会套模板。上海热身赛和现场赛的A题DFS我们都没有出，原因就是对DFS的理解并不深刻。
（7）、关于退役
可能是因为忙着考研或者出国或者工作，我们学校的很多ACMer到了大三就退役了，如果我现在就退役的话，ACM对我来说就真的是一个悲剧+惨剧，一个学期+一个暑假，唯一的regional如此悲剧，实在不甘心啊，总之有机会我还会继续努力的，但是机会总是给有准备的人，所以课余有时间我还是会努力提高coding水平的，计划是：图论更进一步研究，dp，贪心，搜索继续，模拟要加强。
