1 ubuntu下openVINO开发环境部署

点击以下链接进入官网

 

https://software.intel.com/zh-cn/openvino-toolkit

 

1 点入门

 

2 选择要安装的操作系统，我用的是ubuntu16.04，所以选择的是Linux

3 按说明安装

 

4 我是选择先下的OpenVINO工具包，注册后跳转到下载页。保存好编号 CNP6-2X5S9CZ3

 

5  GUI安装向导：

sudo ./install_GUI.sh

 

6 下一步下一步，中间提示下载有问题，retry就好了，我估计下载558M的完整安装包，应该没有次问题，可以试试

 

强烈建议各位安纯净版的系统后再部署环境，别像我之前已经安了opencv，gcc，python等，在下边的安装过程中会出现各种各样的问题，浪费时间去解决，还不如重做一遍系统呢。

 

7 运行脚本以下载并安装外部软件依赖项：

sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh

也不知道安的有没有问题，先立个flag

 

8 这步有错误

 

9 经过以上步骤，如果安装正确后，验证是这样的

10 可我的上边的7,8都有安装错误，所以验证不过去了

11 libgtk2.0-dev解决方案

sudo aptitude install libgtk2.0-dev

将较新的库降级为满足依赖关系的库，按照提示逐步操作即可。

运行后会出现一大堆消息，给出第一个解决方案一般是保留这些库文件，让选择y/n/q?，这里选择“n”;然后会继续找解决方案，有时会超时找不到，点击y继续找，直到给出得解决方案是“降级”这些库文件，选择“y”,然后等待结束就完了。

 

完成后可以再输入“sudo aptitude install libgtk2.0-dev”进行测试，出现已经安装对应得库文件，说明安装成功了。（此方法同样适用于安装opencv时其他不能正常安装的预备库文件）

 

12 给我安了一大堆东西

13 再次重复9，安装验证，依然是错误

14 gcc-5-base解决办法,先安5.4.0再降级，我去～～ ：

sudo apt install gcc-5-base=5.4.0-6ubuntu1~16.04.9

查看版本

apt-cache policy gcc-5-base

降级

sudo aptitude install gcc-5-base=5.3.1-14ubuntu2

再安libgfortran3

sudo apt install libgfortran3

 

15 python3-venv 解决办法：

还是先安高版本，再降级，我已经安过python3.5，所以再降级安python3.5-venv时，提示如下

总算解决了

16 总算折腾完了

运行图像分类验证脚本：

./demo_squeezenet_download_convert_run.sh

运行推理管道验证脚本：

./demo_security_barrier_camera.sh

 

17 设置环境变量，要不总运行一大堆初始设置

在编译和运行OpenVINO™应用程序之前，必须更新多个环境变量。运行以下脚本以临时设置环境变量：

来源/opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh

可选：关闭shell时将删除OpenVINO环境变量。作为选项，您可以永久设置环境变量，如下所示：

1. 打开.bashrc文件，的home下：

vi home/ .bashrc

1. 将此行添加到文件末尾：

source/opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh

1. 保存并关闭文件：按Esc键并键入:wq。
2. 要测试您的更改，请打开一个新终端。你会看到[setupvars.sh] OpenVINO environment initialized。

设置环境变量。继续下一部分以配置模型优化程序。

18 大家可以自己拍一些图片来测试，修改demo_security_barrier_camera.sh文件中的target_image_path="$ROOT_DIR/1.jpg" ，其中"1.jpg"是我自己拍的图片。

运行结果如下

 

19 参数介绍

./security_barrier_camera_demo

-d CPU -d_va CPU -d_lpr CPU

-i /opt/intel/openvino/deployment_tools/demo/3.jpg

-m /home/root1/openvino_models/ir/FP32/Security/object_detection/barrier/0106/dldt/vehicle-license-plate-detection-barrier-0106.xml

-m_va /home/root1/openvino_models/ir/FP32/Security/object_attributes/vehicle/resnet10_update_1/dldt/vehicle-attributes-recognition-barrier-0039.xml

-m_lpr /home/root1/openvino_models/ir/FP32/Security/optical_character_recognition/license_plate/dldt/license-plate-recognition-barrier-0001.xml

选项：

-h打印用法消息。

-i “ ” “ ” 必需。视频或图像文件的路径。默认值为“ cam ”以与相机配合使用。

-m “ ” 必需。车辆和车牌检测模型.xml文件的路径。

-m_va “ ” 可选。车辆属性模型.xml文件的路径。

-m_lpr “ ” 可选。车牌识别模型.xml文件的路径。

-l “ ” 可选。对于CPU自定义图层（如果有）。具有内核实现的共享库的绝对路径。

要么

-c “ ” 可选。对于GPU定制内核，如果有的话。带有内核描述的.xml文件的绝对路径。

-d “ ” 可选。指定目标设备为车辆检测（CPU，GPU，FPGA，MYRIAD，HDDL或杂）。

-d_va “ ” 可选。指定目标设备为车辆属性（CPU，GPU，FPGA，MYRIAD，HDDL或杂）。

-d_lpr “ ” 可选。指定目标设备为牌照识别（CPU，GPU，FPGA，MYRIAD，HDDL或杂）。

-pc可选。启用每层性能统计信息。 -r可选。输出推断结果为原始值。

-t可选。概率阈值用于车辆和车牌检测。

-no_show可选。不显示已处理的视频。

-auto_resize可选。启用可调整大小的输入，支持ROI裁剪和自动调整大小。 -nireq可选。推断请求的数目为流水线模式（默认值为1）。

-nc可选。如果输入（-i）指定为摄像机，则处理过的摄像机数量（默认值为1）。

-fpga_device_ids可选。指定FPGA器件ID（0,1，n）。

-loop_video可选。启用循环播放视频。 -ni可选。指定要处理的输入数。

-display_resolution可选。指定最大输出窗口分辨率。