【leetcode】718 最长重复子数组(数组,动态规划,二分查找)

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-length-of-repeated-subarray/

题目描述

给两个整数数组 A 和 B ,返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。

示例 1:

输入:
A: [1,2,3,2,1]
B: [3,2,1,4,7]
输出: 3
解释: 
长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1]。

说明:

  1. 1 <= len(A), len(B) <= 1000
  2. 0 <= A[i], B[i] < 100

思路

1 动态规划

时间复杂度:O(mn)
空间复杂度:O(mn)


// 动态规划
// 时间复杂度O(mn) 空间复杂度O(mn)
class Solution {
public:
    int findLength(vector<int>& A, vector<int>& B) {
        if(A.empty()||B.empty()) return 0;
        int m = A.size(), n = B.size();
         // dp[i][j]表示以A以i位置结尾的子串与B以j位置结尾子串的最大重复长度
        vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));   
        int maxLen = 0;
        for(int i = 0; i < m; ++i){
            for(int j = 0; j<n; ++j){
                if(A[i] == B[j])
                    dp[i][j] = (i == 0 || j == 0) ? 1 :dp[i-1][j-1]+1;
                maxLen = max(maxLen, dp[i][j]);
            }
        }

        return maxLen;
    }
};

【leetcode】718 最长重复子数组(数组,动态规划,二分查找)_第1张图片

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