Combination Sum:所有数都正数,原始数组中没有重复的数字,生成的子数组中可以重复使用某一个数值
Combination Sum II : 所有数都正数,原始数组中有重复的数字,生成的子数组中不能重复使用某一个数值
Combination Sum III: 所有数都正数且只能是1到9之间的数,原始数组中没有重复的数字,生成的子数组中不能重复使用某一个数值
Combination Sum IV: 所有数都正数,原始数组中没有重复的数字,生成的子数组中可以重复使用某一个数值。但是这个不再是把所有的子数组找出来,而是找所有可能的子数组的个数。
39. Combination Sum
依旧与subsets问题相似,每次选择这个数是否参加到求和中。相对于subsets问题,增加一个target变量用于记录数值的和,并且result的push_back的条件也随之发生变化。
因为所有数字都是大于0的,所以target小于0就可以结束循环了。
因为是可以重复的,所以每次递归还是在i上,如果不能重复,就可以变成i+1。
class Solution { public: vectorint>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) { vector int>> result; vector<int> res; int length = candidates.size(); if(length <= 0) return result; combination(candidates,result,res,target,0); return result; } void combination(vector<int> candidates,vector int>> &result,vector<int> &res,int target,int start){ if(target < 0) return; if(target == 0){ result.push_back(res); } for(int i = start;i < candidates.size();i++){ res.push_back(candidates[i]); combination(candidates,result,res,target-candidates[i],i); res.pop_back(); } } };
https://www.jianshu.com/p/b2037dd2841a
类似于全排列和n皇后,用dfs形成一个n * m的matrix的遍历形式
40. Combination Sum II
与39题的不同在于:第一,本题有重复节点;第二,每个节点只能用一次,即没有自环
如何处理自环问题?每次搜索新路径的时候都从其下一个节点开始,而不是从它本身开始;
如何处理去重问题?每次回溯的时候,刚刚被剔除的节点不能在任何时候再被重新加入到路径上。如何处理这个“任何时候”呢?要么用map标记被剔除的节点直到路径搜索结束,要么应用排序,将所有有相同出权值的节点都放到一起, 通过排序就可以实现,这样可以方便找到下一个出权值不同的节点。
除了这两个部分,其他的与 Combination Sum一样。
class Solution { public: vectorint>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) { vector int>> result; vector<int> res; int length = candidates.size(); if(length <= 0 || target <= 0) return result; sort(candidates.begin(),candidates.end()); combination(candidates,result,res,target,0); return result; } void combination(vector<int> candidates,vector int>> &result,vector<int> &res,int target,int start){ if(target < 0) return; if(target == 0){ result.push_back(res); return; } for(int i = start;i < candidates.size();i++){ res.push_back(candidates[i]); combination(candidates,result,res,target-candidates[i],i+1); res.pop_back(); while(i < candidates.size() - 1 && candidates[i] == candidates[i+1]) i++; } } };
http://www.cnblogs.com/tengdai/p/9257266.html
Combination Sum II是数组里面有重复的数字,但不像I那样允许你在你本身上进行重复,所以要用i+1
216. Combination Sum III
这个题与前两者不同的是,规定了组合的数字的个数,这样你就只能递归到第k层了,相当于在递归截止条件处要增加东西。
还有就是不再是一个输入的数组,而是直接1到9。原本发现需要把1到9输入到数组中,后来发现直接在递归里面写也是可以的。
class Solution { public: vectorint>> combinationSum3(int k, int n) { vector int> > result; if(k <= 0 || n <= 0) return result; vector<int> res; int start = 1; combinationSum3(k,n,result,res,start); return result; } void combinationSum3(int k,int n,vector int> >& result,vector<int>& res,int start){ if(n < 0) return; if(res.size() == k){ if(n == 0) result.push_back(res); return; } for(int i = start;i <= 9;i++){ res.push_back(i); combinationSum3(k,n-i,result,res,i+1); res.pop_back(); } } };
377. Combination Sum IV
这个题与39. Combination Sum 几乎一样,但是39. Combination Sum 是找所有可能的组合,这个题是找所有可能的子数组的个数,使用dfs也可以做,但在平台上会超时,采用dp的方式时间复杂度小。
dp[i]表示利用当前数组数字到数字i可以生成的个数。
class Solution { public: int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) { vectorint> dp(target + 1); dp[0] = 1; for(int i = 1;i <= target;i++){ for(int j = 0;j < nums.size();j++){ if(i - nums[j] >= 0) dp[i] += dp[i - nums[j]]; } } return (int)dp[target]; } };
注意:[3,33,333]
10000
这种情况,如果vector是int初始化,会报int相加越界的错误
http://www.cnblogs.com/grandyang/p/5705750.html