Csdn129341

常用日常监控

系统信息

查看 CentOS 版本号：cat /etc/redhat-release

综合监控

nmon

系统负载

命令：w（判断整体瓶颈）

 12:04:52 up 16 days, 12:54,  1 user,  load average: 0.06, 0.13, 0.12
USER     TTY      FROM             LOGIN@   IDLE   JCPU   PCPU WHAT
root     pts/0    116.21.24.85     11:57    4.00s 16:18   0.01s w

第一行：
- 12:04:52 表示当前系统时间
- up 16 days 表示系统运行时间
- 1 user 表示登录用户数
- load average 表示平均负载，0.06 表示一分钟内系统的平均负载值，0.13 表示五分钟内系统的平均负载值，0.12 表示十五分钟内系统的平均负载值。一般这个字不要超过服务器的 CPU 线程数（process）就没有关系。
  - 查看 CPU 总的线程数：grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l
第二行：
- 开始表示各个登录用户的情况，当前登录者是 root，登录者 IP 116.21.24.85
还有一个简化版本的命令：uptime

10:56:16 up 26 days, 20:05,  1 user,  load average: 0.00, 0.01, 0.05

命令：vmstat（判断 RAM 和 I/0 瓶颈）

命令：vmstat 5 10，每 5 秒采样一次，共 10 次。

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
 r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st
 2  0      0  72648      0 674564    0    0     0     7    0   26  1  1 99  0  0
 0  0      0  72648      0 674596    0    0     0     0  442  557  1  0 99  0  0
 0  0      0  72648      0 674596    0    0     0    12  438  574  0  1 99  0  0
 0  0      0  72648      0 674596    0    0     0     0  430  540  0  0 100  0  0
 0  0      0  72648      0 674596    0    0     0     0  448  567  0  1 99  0  0
 0  0      0  72648      0 674596    0    0     0     0  459  574  1  0 99  0  0
 0  0      0  72648      0 674596    0    0     0     0  425  543  0  1 99  0  0
 0  0      0  72276      0 674600    0    0     0     0  480  643  2  3 95  0  0

第二行：
- r 表示运行和等待CPU时间片的进程数，该数字如果长期大于服务器CPU的进程数，则说明CPU不够用了。
- b 表示等待资源的进程数，比如等I/O，内存等。该数字如果长时间大于 1，则需要关注一下。
- si 表示由交换区写入到内存的数据量
- so 表示由内存写入到交换区的数据量
- 如果 si 和 so 的数字比较高，并且不断变化时，说明内存不够了。而且不断变化也表示对系统性能影响很大。
- bi 表示从块设备读取数据的量（读磁盘）
- bo 表示从块设备写入数据的量（写磁盘）
- 如果bi和bo两个数字比较高，则说明，磁盘IO压力大。
- in 每秒 CPU 的中断次数，包括时间中断
- cs 每秒上下文切换次数，例如我们调用系统函数，就要进行上下文切换，线程的切换，也要进程上下文切换，这个值要越小越好，太大了，要考虑调低线程或者进程的数目
- wa 表示I/O等待所占用CPU的时间比

命令：sar（综合）

sar(system activity reporter 系统活动情况报告)
sar 是目前 linux 上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从多方面对系统的活动情况进行报告。包括（文件的读写、系统调用、磁盘I/O、cpu效率、内存使用、进程活动以及IPC有关的活动）
如果没安装，运行：yum install -y sysstat

sar 之 CPU 使用情况（判断 CPU 瓶颈）

命令：sar -u 5 10，每 5 秒采样一次，共 10 次

01:57:29 PM     CPU     %user     %nice   %system   %iowait    %steal     %idle
01:57:34 PM     all      1.81      0.00      0.40      0.00      0.00     97.78
01:57:39 PM     all      0.20      0.00      0.40      0.00      0.00     99.39
01:57:44 PM     all      0.40      0.00      0.60      0.00      0.00     98.99
01:57:49 PM     all      0.20      0.00      0.40      0.00      0.00     99.39
01:57:54 PM     all      0.80      0.00      1.41      0.00      0.00     97.79
01:57:59 PM     all      0.40      0.00      0.60      0.00      0.00     98.99
01:58:04 PM     all      0.20      0.00      0.40      0.00      0.00     99.39
01:58:09 PM     all      0.20      0.00      0.40      0.00      0.00     99.39
01:58:14 PM     all      0.40      0.00      0.61      0.00      0.00     98.99
01:58:19 PM     all      0.20      0.00      0.61      0.00      0.00     99.19
Average:        all      0.48      0.00      0.59      0.00      0.00     98.93

列说明：
- CPU：all 表示统计信息为所有 CPU的平均值。
- %user：显示在用户级别(application)运行使用 CPU 总时间的百分比。
- %nice：显示在用户级别，用于nice操作，所占用 CPU总时间的百分比。
- %system：在核心级别(kernel)运行所使用 CPU总时间的百分比。
- %iowait：显示用于等待I/O操作占用 CPU总时间的百分比。
- %steal：管理程序(hypervisor)为另一个虚拟进程提供服务而等待虚拟 CPU 的百分比。
- %idle：显示 CPU空闲时间占用 CPU总时间的百分比。
总结：
- 1.若 %iowait 的值过高，表示硬盘存在I/O瓶颈
- 2.若 %idle 的值高但系统响应慢时，有可能是 CPU 等待分配内存，此时应加大内存容量，可以使用内存监控命令分析内存。
- 3.若 %idle 的值持续低于1，则系统的 CPU 处理能力相对较低，表明系统中最需要解决的资源是 CPU。

sar 之 RAM 使用情况（判断内存瓶颈）

命令：sar -B 5 10，每 5 秒采样一次，共 10 次

02:32:15 PM  pgpgin/s pgpgout/s   fault/s  majflt/s  pgfree/s pgscank/s pgscand/s pgsteal/s    %vmeff
02:32:20 PM      0.00      0.81    258.47      0.00     27.22      0.00      0.00      0.00      0.00
02:32:25 PM      0.00      0.00    611.54      0.00    300.20      0.00      0.00      0.00      0.00
02:32:30 PM      0.00     26.61     10.08      0.00     11.90      0.00      0.00      0.00      0.00
02:32:35 PM      0.00      1.62      3.64      0.00      3.84      0.00      0.00      0.00      0.00
02:32:40 PM      0.00      0.00      3.42      0.00      4.43      0.00      0.00      0.00      0.00
02:32:45 PM      0.00      0.00      3.43      0.00      3.83      0.00      0.00      0.00      0.00
02:32:50 PM      0.00      1.62      3.84      0.00      5.86      0.00      0.00      0.00      0.00
02:32:55 PM      0.00      0.00      3.41      0.00      3.82      0.00      0.00      0.00      0.00
02:33:00 PM      0.00      2.42    763.84      0.00    208.69      0.00      0.00      0.00      0.00
02:33:05 PM      0.00     13.74   2409.70      0.00    929.70      0.00      0.00      0.00      0.00
Average:         0.00      4.68    406.50      0.00    149.69      0.00      0.00      0.00      0.00

pgpgin/s：表示每秒从磁盘或SWAP置换到内存的字节数(KB)
pgpgout/s：表示每秒从内存置换到磁盘或SWAP的字节数(KB)
fault/s：每秒钟系统产生的缺页数,即主缺页与次缺页之和(major + minor)
majflt/s：每秒钟产生的主缺页数
pgfree/s：每秒被放入空闲队列中的页个数
pgscank/s：每秒被kswapd扫描的页个数
pgscand/s：每秒直接被扫描的页个数
pgsteal/s：每秒钟从cache中被清除来满足内存需要的页个数
%vmeff：每秒清除的页(pgsteal)占总扫描页(pgscank+pgscand)的百分比

sar 之 I/O 使用情况（判断 I/O 瓶颈）

命令：sar -b 5 10，每 5 秒采样一次，共 10 次

02:34:13 PM       tps      rtps      wtps   bread/s   bwrtn/s
02:34:18 PM      3.03      0.00      3.03      0.00     59.80
02:34:23 PM      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00
02:34:28 PM      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00
02:34:33 PM      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00
02:34:38 PM      1.61      0.00      1.61      0.00     24.80
02:34:43 PM      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00
02:34:48 PM      0.40      0.00      0.40      0.00      4.86
02:34:53 PM      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00
02:34:58 PM      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00
02:35:03 PM      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00
Average:         0.50      0.00      0.50      0.00      8.94

tps：每秒钟物理设备的 I/O 传输总量
rtps：每秒钟从物理设备读入的数据总量
wtps：每秒钟向物理设备写入的数据总量
bread/s：每秒钟从物理设备读入的数据量，单位为块/s
bwrtn/s：每秒钟向物理设备写入的数据量，单位为块/s

sar 之 DEV（网卡）流量查看（判断网络瓶颈）

命令：sar -n DEV，查看网卡历史流量（因为是按时间显示每棵的流量，所以有很多）
如果要动态显示当前的网卡流量：sar -n DEV 1
采样收集网卡流量：sar -n DEV 5 10，每 5 秒采样一次，共 10 次
如果要查看其他日期下的记录，可以到这个目录下：cd /var/log/sa 查看下记录的文件，然后选择一个文件，比如：sar -n DEV -f /var/log/sa/sa01）

01:46:24 PM     IFACE   rxpck/s   txpck/s    rxkB/s    txkB/s   rxcmp/s   txcmp/s  rxmcst/s
01:46:25 PM        lo      3.00      3.00      0.18      0.18      0.00      0.00      0.00
01:46:25 PM      eth0      4.00      4.00      0.55      0.56      0.00      0.00      0.00

01:46:25 PM 表示时间
IFACE 表示网卡名称
rxpck/s 每秒钟接收到的包数目，一般如果这个数字大于 4000 一般是被攻击了。
txpck/s 每秒钟发送出去的包数目
rxkB/s 每秒钟接收到的数据量(单位kb)，一般如果这个数字大于 5000 一般是被攻击了。
txkB/s 每秒钟发送出去的数据量(单位kb)
rxcmp/s：每秒钟接收到的压缩包数目
txcmp/s：每秒钟发送出去的压缩包数目
txmcst/s：每秒钟接收到的多播包的包数目
查看 TCP 相关的一些数据（每隔 1 秒采样一次，一共 5 次）：sar -n TCP,ETCP 1 5

Linux 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 (youmeek) 	07/17/2018 	_x86_64_	(2 CPU)

12:05:47 PM  active/s passive/s    iseg/s    oseg/s
12:05:48 PM      0.00      0.00      1.00      0.00

12:05:47 PM  atmptf/s  estres/s retrans/s isegerr/s   orsts/s
12:05:48 PM      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

12:05:48 PM  active/s passive/s    iseg/s    oseg/s
12:05:49 PM      0.00      0.00      1.00      1.00

12:05:48 PM  atmptf/s  estres/s retrans/s isegerr/s   orsts/s
12:05:49 PM      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

12:05:49 PM  active/s passive/s    iseg/s    oseg/s
12:05:50 PM      0.00      0.00      1.00      1.00

12:05:49 PM  atmptf/s  estres/s retrans/s isegerr/s   orsts/s
12:05:50 PM      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

12:05:50 PM  active/s passive/s    iseg/s    oseg/s
12:05:51 PM      0.00      0.00      3.00      3.00

12:05:50 PM  atmptf/s  estres/s retrans/s isegerr/s   orsts/s
12:05:51 PM      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

12:05:51 PM  active/s passive/s    iseg/s    oseg/s
12:05:52 PM      0.00      0.00      1.00      1.00

12:05:51 PM  atmptf/s  estres/s retrans/s isegerr/s   orsts/s
12:05:52 PM      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

Average:     active/s passive/s    iseg/s    oseg/s
Average:         0.00      0.00      1.40      1.20

Average:     atmptf/s  estres/s retrans/s isegerr/s   orsts/s
Average:         0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

- active/s：每秒钟本地主动开启的 tcp 连接，也就是本地程序使用 connect() 系统调用
- passive/s：每秒钟从源端发起的 tcp 连接，也就是本地程序使用 accept() 所接受的连接
- retrans/s: 每秒钟的 tcp 重传次数

atctive 和 passive 的数目通常可以用来衡量服务器的负载：接受连接的个数（passive），下游连接的个数（active）。可以简单认为 active 为出主机的连接，passive 为入主机的连接；但这个不是很严格的说法，比如 loalhost 和 localhost 之间的连接。

来自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39893236

CPU 监控

CPU 的基本信息查看

Demo CPU 型号：Intel® Xeon® Processor E5-2620 v2(15M Cache, 2.10 GHz)
该 CPU 显示的数据中有一项这个要注意：Intel® Hyper-Threading Technology 是 Yes。表示该 CPU 支持超线程
cat /proc/cpuinfo，查看 CPU 总体信息
grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l，查看物理 CPU 个数
- 结果：2
- 物理 CPU：物理 CPU 也就是机器外面就能看到的一个个 CPU，每个物理 CPU 还带有单独的风扇
grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l，查看每个物理 CPU 的核心数量
- 结果：6，因为每个物理 CPU 是 6，所有 2 个物理 CPU 的总核心数量应该是：12
- 核心数：一个核心就是一个物理线程，英特尔有个超线程技术可以把一个物理线程模拟出两个线程来用，充分发挥 CPU 性能，意思是一个核心可以有多个线程。
grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l，查看 CPU 总的线程数，一般也叫做：逻辑 CPU 数量
- 结果：24，正常情况下：CPU 的总核心数量 == CPU 线程数，但是如果该 CPU 支持超线程，那结果是：CPU 的总核心数量 X 2 == CPU 线程数
- 线程数：线程数是一种逻辑的概念，简单地说，就是模拟出的 CPU 核心数。比如，可以通过一个 CPU 核心数模拟出 2 线程的 CPU，也就是说，这个单核心的 CPU 被模拟成了一个类似双核心 CPU 的功能。

CPU 监控

Linux 的 CPU 简单监控一般简单
常用命令就是 top
- 命令：top -bn1，可以完全显示所有进程出来，但是不能实时展示数据，只能暂时命令当时的数据。
top 可以动态显示进程所占的系统资源，每隔 3 秒变一次，占用系统资源最高的进程放最前面。
在 top 命令状态下还可以按数字键 1显示各个 CPU 线程使用状态
在 top 命令状态下按 shfit + m 可以按照内存使用大小排序
在 top 命令状态下按 shfit + p 可以按照 CPU 使用大小排序
展示数据上，%CPU 表示进程占用的 CPU 百分比，%MEM 表示进程占用的内存百分比
mac 下不一样：要先输入 o，然后输入 cpu 则按 cpu 使用量排序，输入 rsize 则按内存使用量排序。

CPU 其他工具

htop 综合工具：yum install -y htop
- 这几篇文章讲得很好，我没必要再贴过来了，大家自己看：
- htop 命令完胜 top 命令
- htop 命令详解
mpstat 实时监控 CPU 状态：yum install -y sysstat
- 可以具体到某个核心，比如我有 2 核的 CPU，因为 CPU 核心下标是从 0 开始，所以我要查看 0 的状况（间隔 3 秒获取一次指标，一共获取 5 次）：mpstat -P 0 3 5
- 打印总 CPU 和各个核心指标：mpstat -P ALL 1
- 获取所有核心的平均值：mpstat 3 5

Linux 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 (iZwz998aag1ggy168n3wg2Z) 	06/23/2018 	_x86_64_	(2 CPU)

11:44:52 AM  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest  %gnice   %idle
11:44:53 AM    0    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00
11:44:54 AM    0    1.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   99.00
11:44:55 AM    0    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00
11:44:56 AM    0    0.00    0.00    1.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   99.00
11:44:57 AM    0    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00
Average:       0    0.20    0.00    0.20    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   99.60

%usr 用户进程消耗 CPU 情况
%sys 系统进程消耗 CPU 情况
%iowait 表示 CPU 等待 IO 时间占整个 CPU 周期的百分比
%idle 显示 CPU 空闲时间占用 CPU 总时间的百分比

类似 top 的 pidstat

安装：yum install -y sysstat
每隔 2 秒采样一次，一共 5 次：pidstat 2 5

Linux 3.10.0-693.el7.x86_64 (youmeek) 	07/17/2018 	_x86_64_	(8 CPU)

11:52:58 AM   UID       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command
11:53:00 AM     0     16813    0.50    0.99    0.00    1.49     1  pidstat
11:53:00 AM     0     24757   50.99   12.87    0.00   63.86     0  java
11:53:00 AM     0     24799   60.40    3.47    0.00   63.86     5  java
11:53:00 AM     0     24841   99.50    7.43    0.00  100.00     0  java

11:53:00 AM   UID       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command
11:53:02 AM     0     24757   56.50    0.50    0.00   57.00     0  java
11:53:02 AM     0     24799  100.00    6.50    0.00  100.00     5  java
11:53:02 AM     0     24841   58.00    2.50    0.00   60.50     0  java

11:53:02 AM   UID       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command
11:53:04 AM     0     16813    0.00    1.00    0.00    1.00     2  pidstat
11:53:04 AM     0     24757   62.00    5.50    0.00   67.50     0  java
11:53:04 AM     0     24799   54.00   14.00    0.00   68.00     5  java
11:53:04 AM     0     24841   39.50    9.00    0.00   48.50     0  java

11:53:04 AM   UID       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command
11:53:06 AM     0     16813    0.50    0.50    0.00    1.00     2  pidstat
11:53:06 AM     0     24757   80.00   13.50    0.00   93.50     0  java
11:53:06 AM     0     24799   56.50    0.50    0.00   57.00     5  java
11:53:06 AM     0     24841    1.00    0.50    0.00    1.50     0  java

11:53:06 AM   UID       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command
11:53:08 AM     0     16813    0.00    0.50    0.00    0.50     2  pidstat
11:53:08 AM     0     24757   58.50    1.00    0.00   59.50     0  java
11:53:08 AM     0     24799   60.00    1.50    0.00   61.50     5  java
11:53:08 AM     0     24841    1.00    0.50    0.00    1.50     0  java

Average:      UID       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command
Average:        0     16813    0.20    0.60    0.00    0.80     -  pidstat
Average:        0     24757   61.58    6.69    0.00   68.26     -  java
Average:        0     24799   66.47    5.19    0.00   71.66     -  java
Average:        0     24841   39.92    3.99    0.00   43.91     -  java

内存监控

Linux 的内存本质是虚拟内存，这样说是因为它的内存是：物理内存 + 交换分区。有一个内存模块来管理应用的内存使用。
如果所以你内存大，可以考虑把 swap 分区改得小点或者直接关掉。
但是，如果是用的云主机，一般是没交换分区的，free -g 中的 Swap 都是 0。
查看内存使用命令：
- 以 M 为容量单位展示数据：free -m
- 以 G 为容量单位展示数据：free -g
- CentOS 6 和 CentOS 7 展示出来的数据有差别，CentOS 7 比较容易看，比如下面的数据格式是 CentOS 7 的 free -g：

              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:             11           0          10           0           0          10
Swap:             5           0           5

在以上结果中，其中可以用的内存是看 available 列。
对于 CentOS 6 的系统可以使用下面命令：

[root@bogon ~]# free -mlt
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:         16080      15919        160          0        278      11934
Low:         16080      15919        160
High:            0          0          0
-/+ buffers/cache:       3706      12373
Swap:            0          0          0
Total:       16080      15919        160

以上的结果重点关注是：-/+ buffers/cache，这一行代表实际使用情况。

pidstat 采样内存使用情况

安装：yum install -y sysstat
每隔 2 秒采样一次，一共 3 次：pidstat -r 2 3

Linux 3.10.0-693.el7.x86_64 (youmeek) 	07/17/2018 	_x86_64_	(8 CPU)

11:56:34 AM   UID       PID  minflt/s  majflt/s     VSZ    RSS   %MEM  Command
11:56:36 AM     0     23960    168.81      0.00  108312   1124   0.01  pidstat
11:56:36 AM     0     24757      8.42      0.00 9360696 3862788  23.75  java
11:56:36 AM     0     24799      8.91      0.00 10424088 4988468  30.67  java
11:56:36 AM     0     24841     11.39      0.00 10423576 4968428  30.54  java

11:56:36 AM   UID       PID  minflt/s  majflt/s     VSZ    RSS   %MEM  Command
11:56:38 AM     0     23960    169.50      0.00  108312   1200   0.01  pidstat
11:56:38 AM     0     24757      6.00      0.00 9360696 3862788  23.75  java
11:56:38 AM     0     24799      5.50      0.00 10424088 4988468  30.67  java
11:56:38 AM     0     24841      7.00      0.00 10423576 4968428  30.54  java

11:56:38 AM   UID       PID  minflt/s  majflt/s     VSZ    RSS   %MEM  Command
11:56:40 AM     0     23960    160.00      0.00  108312   1200   0.01  pidstat
11:56:40 AM     0     24757      6.50      0.00 9360696 3862788  23.75  java
11:56:40 AM     0     24799      6.00      0.00 10424088 4988468  30.67  java
11:56:40 AM     0     24841      8.00      0.00 10423576 4968428  30.54  java

Average:      UID       PID  minflt/s  majflt/s     VSZ    RSS   %MEM  Command
Average:        0     23960    166.11      0.00  108312   1175   0.01  pidstat
Average:        0     24757      6.98      0.00 9360696 3862788  23.75  java
Average:        0     24799      6.81      0.00 10424088 4988468  30.67  java
Average:        0     24841      8.80      0.00 10423576 4968428  30.54  java

硬盘监控

硬盘容量相关查看

df -h：自动以合适的磁盘容量单位查看磁盘大小和使用空间
df -m：以磁盘容量单位 M 为数值结果查看磁盘使用情况
du -sh /opt/tomcat6：查看tomcat6这个文件夹大小 (h的意思human-readable用人类可读性较好方式显示，系统会自动调节单位，显示合适大小的单位)
du /opt --max-depth=1 -h：查看指定录入下包括子目录的各个文件大小情况

命令：iostat（判断 I/0 瓶颈）

命令：iostat -x -k 3 3，每 3 秒采样一次，共 3 次。

avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           0.55    0.00    0.52    0.00    0.00   98.93

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
vda               0.00     0.04    0.02    0.62     0.44     6.49    21.65     0.00    1.42    1.17    1.42   0.25   0.02

avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           0.34    0.00    0.00    0.00    0.00   99.66

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
vda               0.00     0.00    0.00    0.00     0.00     0.00     0.00     0.00    0.00    0.00    0.00   0.00   0.00

avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           2.02    0.00    0.34    0.00    0.00   97.64

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
vda               0.00     0.00    0.00    1.68     0.00    16.16    19.20     0.00    0.20    0.00    0.20   0.20   0.03

列说明：
- rrqm/s: 每秒对该设备的读请求被合并次数，文件系统会对读取同块(block)的请求进行合并
- wrqm/s: 每秒对该设备的写请求被合并次数
- r/s: 每秒完成的读次数
- w/s: 每秒完成的写次数
- rkB/s: 每秒读数据量(kB为单位)
- wkB/s: 每秒写数据量(kB为单位)
- avgrq-sz:平均每次IO操作的数据量(扇区数为单位)
- avgqu-sz: 平均等待处理的IO请求队列长度（队列长度大于 1 表示设备处于饱和状态。）
- await: 系统发往 IO 设备的请求的平均响应时间(毫秒为单位)。这包括请求排队的时间，以及请求处理的时间。超过经验值的平均响应时间表明设备处于饱和状态，或者设备有问题。
- svctm: 平均每次IO请求的处理时间(毫秒为单位)
- %util: 采用周期内用于IO操作的时间比率，即IO队列非空的时间比率（就是繁忙程度，值越高表示越繁忙）
总结
- iowait% 表示CPU等待IO时间占整个CPU周期的百分比，如果iowait值超过50%，或者明显大于%system、%user以及%idle，表示IO可能存在问题。
- %util （重点参数）表示磁盘忙碌情况，一般该值超过80%表示该磁盘可能处于繁忙状态

硬盘 IO 监控

安装 iotop：yum install -y iotop
查看所有进程 I/O 情况命令：iotop
只查看当前正在处理 I/O 的进程：iotop -o
只查看当前正在处理 I/O 的线程，每隔 5 秒刷新一次：iotop -o -d 5
只查看当前正在处理 I/O 的进程（-P 参数决定），每隔 5 秒刷新一次：iotop -o -P -d 5
只查看当前正在处理 I/O 的进程（-P 参数决定），每隔 5 秒刷新一次，使用 KB/s 单位（默认是 B/s）：iotop -o -P -k -d 5
使用 dd 命令测量服务器延迟：dd if=/dev/zero of=/opt/ioTest2.txt bs=512 count=1000 oflag=dsync
使用 dd 命令来测量服务器的吞吐率（写速度)：dd if=/dev/zero of=/opt/ioTest1.txt bs=1G count=1 oflag=dsync
- 该命令创建了一个 10M 大小的文件 ioTest1.txt，其中参数解释：
- if 代表输入文件。如果不指定 if，默认就会从 stdin 中读取输入。
- of 代表输出文件。如果不指定 of，默认就会将 stdout 作为默认输出。
- bs 代表字节为单位的块大小。
- count 代表被复制的块数。
- /dev/zero 是一个字符设备，会不断返回0值字节（\0）。
- oflag=dsync：使用同步I/O。不要省略这个选项。这个选项能够帮助你去除 caching 的影响，以便呈现给你精准的结果。
- conv=fdatasyn: 这个选项和 oflag=dsync 含义一样。
该命令执行完成后展示的数据：

[root@youmeek ~]# dd if=/dev/zero of=/opt/ioTest1.txt bs=1G count=1 oflag=dsync
记录了1+0 的读入
记录了1+0 的写出
1073741824字节(1.1 GB)已复制，5.43328 秒，198 MB/秒

利用 hdparm 测试硬盘速度：yum install -y hdparm
查看硬盘分区情况：df -h，然后根据分区测试：
测试硬盘分区的读取速度：hdparm -T /dev/sda
测试硬盘分区缓存的读取速度：hdparm -t /dev/sda
也可以以上两个参数一起测试：hdparm -Tt /dev/sda，结果数据如下：

/dev/sda:
Timing cached reads:   3462 MB in  2.00 seconds = 1731.24 MB/sec
Timing buffered disk reads: 806 MB in  3.00 seconds = 268.52 MB/sec

pidstat 采样硬盘使用情况

安装：yum install -y sysstat
每隔 2 秒采样一次，一共 3 次：pidstat -d 2 3

Linux 3.10.0-693.el7.x86_64 (youmeek) 	07/17/2018 	_x86_64_	(8 CPU)

11:57:29 AM   UID       PID   kB_rd/s   kB_wr/s kB_ccwr/s  Command

11:57:31 AM   UID       PID   kB_rd/s   kB_wr/s kB_ccwr/s  Command
11:57:33 AM     0     24757      0.00      2.00      0.00  java
11:57:33 AM     0     24799      0.00     14.00      0.00  java

11:57:33 AM   UID       PID   kB_rd/s   kB_wr/s kB_ccwr/s  Command
11:57:35 AM     0     24841      0.00      8.00      0.00  java

Average:      UID       PID   kB_rd/s   kB_wr/s kB_ccwr/s  Command
Average:        0     24757      0.00      0.66      0.00  java
Average:        0     24799      0.00      4.65      0.00  java
Average:        0     24841      0.00      2.66      0.00  java

输出指标含义：

kB_rd/s: 每秒进程从磁盘读取的数据量(以 kB 为单位)
kB_wr/s: 每秒进程向磁盘写的数据量(以 kB 为单位)
kB_ccwr/s：任务取消的写入磁盘的 KB。当任务截断脏的 pagecache 的时候会发生。

网络监控

网络监控常用

安装 iftop（需要有 EPEL 源）：yum install -y iftop
- 如果没有 EPEL 源：yum install -y epel-release
常用命令：
- iftop：默认是监控第一块网卡的流量
- iftop -i eth0：监控 eth0
- iftop -n：直接显示IP, 不进行DNS反解析
- iftop -N：直接显示连接埠编号, 不显示服务名称
- iftop -F 192.168.1.0/24 or 192.168.1.0/255.255.255.0：显示某个网段进出封包流量
- iftop -nP：显示端口与 IP 信息

中间部分：外部连接列表，即记录了哪些ip正在和本机的网络连接

右边部分：实时参数分别是该访问 ip 连接到本机 2 秒，10 秒和 40 秒的平均流量

=> 代表发送数据，<= 代表接收数据

底部会显示一些全局的统计数据，peek 是指峰值情况，cumm 是从 iftop 运行至今的累计情况，而 rates 表示最近 2 秒、10 秒、40 秒内总共接收或者发送的平均网络流量。

TX:（发送流量）  cumm:   143MB peak: 10.5Mb rates: 1.03Mb 1.54Mb 2.10Mb RX:（接收流量） 12.7GB 228Mb 189Mb 191Mb 183Mb TOTAL:（总的流量） 12.9GB 229Mb 190Mb 193Mb 185MbW

端口使用情况（也可以用来查看端口占用）

lsof

安装 lsof：yum install -y lsof
查看 3316 端口是否有被使用（macOS 也适用）：lsof -i:3316，有被使用会输出类似如下信息，如果没被使用会没有任何信息返回

COMMAND     PID USER   FD   TYPE  DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
java      12011 root   77u  IPv6 4506842      0t0  TCP JDu4e00u53f7:58560->116.196.110.69:aicc-cmi (ESTABLISHED)
java      12011 root   78u  IPv6 4506843      0t0  TCP JDu4e00u53f7:58576->116.196.110.69:aicc-cmi (ESTABLISHED)
java      12011 root   79u  IPv6 4506844      0t0  TCP JDu4e00u53f7:58578->116.196.110.69:aicc-cmi (ESTABLISHED)
java      12011 root   80u  IPv6 4506845      0t0  TCP JDu4e00u53f7:58574->116.196.110.69:aicc-cmi (ESTABLISHED)
java      12011 root   82u  IPv6 4506846      0t0  TCP JDu4e00u53f7:58562->116.196.110.69:aicc-cmi (ESTABLISHED)
java      12011 root   83u  IPv6 4506847      0t0  TCP JDu4e00u53f7:58564->116.196.110.69:aicc-cmi (ESTABLISHED)
java      12011 root   84u  IPv6 4506848      0t0  TCP JDu4e00u53f7:58566->116.196.110.69:aicc-cmi (ESTABLISHED)
java      12011 root   85u  IPv6 4506849      0t0  TCP JDu4e00u53f7:58568->116.196.110.69:aicc-cmi (ESTABLISHED)
java      12011 root   86u  IPv6 4506850      0t0  TCP JDu4e00u53f7:58570->116.196.110.69:aicc-cmi (ESTABLISHED)
java      12011 root   87u  IPv6 4506851      0t0  TCP JDu4e00u53f7:58572->116.196.110.69:aicc-cmi (ESTABLISHED)
docker-pr 13551 root    4u  IPv6 2116824      0t0  TCP *:aicc-cmi (LISTEN)

netstat

更多用法可以看：netstat 的10个基本用法
查看所有在用的端口（macOS 也适用）：netstat -ntlp

Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name    
tcp        0      0 0.0.0.0:111             0.0.0.0:*               LISTEN      1/systemd           
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      746/sshd            
tcp        0      0 127.0.0.1:32000         0.0.0.0:*               LISTEN      12011/java          
tcp6       0      0 :::9066                 :::*                    LISTEN      12011/java          
tcp6       0      0 :::6379                 :::*                    LISTEN      28668/docker-proxy  
tcp6       0      0 :::111                  :::*                    LISTEN      1/systemd           
tcp6       0      0 :::3316                 :::*                    LISTEN      13551/docker-proxy  
tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN      746/sshd            
tcp6       0      0 :::35224                :::*                    LISTEN      12011/java          
tcp6       0      0 :::3326                 :::*                    LISTEN      14203/docker-proxy  
tcp6       0      0 :::1984                 :::*                    LISTEN      12011/java          
tcp6       0      0 :::8066                 :::*                    LISTEN      12011/java          
tcp6       0      0 :::43107                :::*                    LISTEN      12011/java

查看当前连接80端口的机子有多少，并且是属于什么状态：netstat -an|grep 80|sort -r
查看已经连接的IP有多少连接数：netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看已经连接的IP有多少连接数，只显示前 5 个：netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n | head -5
查看每个 ip 跟服务器建立的连接数：netstat -nat|awk '{print$5}'|awk -F : '{print$1}'|sort|uniq -c|sort -rn

262 127.0.0.1
118
103 172.22.100.141
 12 172.22.100.29
  7 172.22.100.183
  6 116.21.17.144
  6 0.0.0.0
  5 192.168.1.109
  4 172.22.100.32
  4 172.22.100.121
  4 172.22.100.108
  4 172.18.1.39
  3 172.22.100.2
  3 172.22.100.190

统计当前连接的一些状态情况：netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' 或者 netstat -nat |awk '{print $6}'|sort|uniq -c|sort -rn

TIME_WAIT 96（是表示系统在等待客户端响应，以便再次连接时候能快速响应，如果积压很多，要开始注意了，准备阻塞了。这篇文章可以看下：http://blog.51cto.com/jschu/1728001）
CLOSE_WAIT 11（如果积压很多，要开始注意了，准备阻塞了。可以看这篇文章：http://blog.51cto.com/net881004/2164020）
FIN_WAIT2 17
ESTABLISHED 102（表示正常数据传输状态）

TIME_WAIT 和 CLOSE_WAIT 说明：

Linux 系统下，TCP连接断开后，会以TIME_WAIT状态保留一定的时间，然后才会释放端口。当并发请求过多的时候，就会产生大量的TIME_WAIT状态 的连接，无法及时断开的话，会占用大量的端口资源和服务器资源。这个时候我们可以优化TCP的内核参数，来及时将TIME_WAIT状态的端口清理掉。

来源：http://zhangbin.junxilinux.com/?p=219

=================================

出现大量close_wait的现象，主要原因是某种情况下对方关闭了socket链接，但是另一端由于正在读写，没有关闭连接。代码需要判断socket，一旦读到0，断开连接，read返回负，检查一下errno，如果不是AGAIN，就断开连接。
Linux分配给一个用户的文件句柄是有限的，而TIME_WAIT和CLOSE_WAIT两种状态如果一直被保持，那么意味着对应数目的通道就一直被占着，一旦达到句柄数上限，新的请求就无法被处理了，接着就是大量Too Many Open Files异常，导致tomcat崩溃。关于TIME_WAIT过多的解决方案参见TIME_WAIT数量太多。

常见错误原因：
1.代码层面上未对连接进行关闭，比如关闭代码未写在 finally 块关闭，如果程序中发生异常就会跳过关闭代码，自然未发出指令关闭，连接一直由程序托管，内核也无权处理，自然不会发出 FIN 请求，导致连接一直在 CLOSE_WAIT 。
2.程序响应过慢，比如双方进行通讯，当客户端请求服务端迟迟得不到响应，就断开连接，重新发起请求，导致服务端一直忙于业务处理，没空去关闭连接。这种情况也会导致这个问题。一般如果有多个节点，nginx 进行负载，其中某个节点很高，其他节点不高，那可能就是负载算法不正常，都落在一台机子上了，以至于它忙不过来。

来源：https://juejin.im/post/5b59e61ae51d4519634fe257

查看网络接口接受、发送的数据包情况（每隔 3 秒统计一次）：netstat -i 3

Kernel Interface table
Iface      MTU    RX-OK RX-ERR RX-DRP RX-OVR    TX-OK TX-ERR TX-DRP TX-OVR Flg
eth0      1500 10903298      0      0 0      10847741      0      0      0 BMRU
lo       65536   453650      0      0 0        453650      0      0      0 LRU
eth0      1500 10903335      0      0 0      10847777      0      0      0 BMRU
lo       65536   453650      0      0 0        453650      0      0      0 LRU
eth0      1500 10903363      0      0 0      10847798      0      0      0 BMRU
lo       65536   453650      0      0 0        453650      0      0      0 LRU
eth0      1500 10903393      0      0 0      10847836      0      0      0 BMRU
lo       65536   453650      0      0 0        453650      0      0      0 LRU
eth0      1500 10903437      0      0 0      10847867      0      0      0 BMRU
lo       65536   453650      0      0 0        453650      0      0      0 LRU

接收（该值是历史累加数据，不是瞬间数据，要计算时间内的差值需要自己减）：
- RX-OK 已接收字节数
- RX-ERR 已接收错误字节数（数据值大说明网络存在问题）
- RX-DRP 已丢失字节数（数据值大说明网络存在问题）
- RX-OVR 由于误差而遗失字节数（数据值大说明网络存在问题）
发送（该值是历史累加数据，不是瞬间数据，要计算时间内的差值需要自己减）：
- TX-OK 已发送字节数
- TX-ERR 已发送错误字节数（数据值大说明网络存在问题）
- TX-DRP 已丢失字节数（数据值大说明网络存在问题）
- TX-OVR 由于误差而遗失字节数（数据值大说明网络存在问题）

网络排查

ping 命令查看丢包、域名解析地址
- ping 116.196.110.69
- ping www.GitNavi.com
telnet 测试端口的连通性（验证服务的可用性）
- yum install -y telnet
- telnet 116.196.110.68 3306
- telnet www.youmeek.com 80
tracert（跟踪路由）查看网络请求节点访问情况，用于确定 IP 数据报访问目标所采取的路径。
- yum install -y traceroute
- traceroute gitnavi.com
nslookup 命令查看 DNS 是否可用
- yum install -y bind-utils
- 输入：nslookup，然后终端进入交互模式，然后输入：www.baidu.com，此时会展示类似这样的信息：

Server:		103.224.222.221（这个是你本机的信息）
Address:	103.224.222.221#53（这个是你本机的信息）

（下面是百度的信息）
Non-authoritative answer:
www.baidu.COM	canonical name = www.a.shifen.COM.
Name:	www.a.shifen.COM
Address: 220.181.112.244
Name:	www.a.shifen.COM
Address: 220.181.111.188

此时我们假设换个 DNS，我们在刚刚的交互阶段继续输入：server 8.8.8.8，表示我们此时用 8.8.8.8 的 DNS，然后我们在交互中再输入：www.baidu.com，此时会出现这个信息：

Server:		8.8.8.8
Address:	8.8.8.8#53

Non-authoritative answer:
www.baidu.com	canonical name = www.a.shifen.com.
Name:	www.a.shifen.com
Address: 180.97.33.108
Name:	www.a.shifen.com
Address: 180.97.33.107

以上表明，不同的 DNS 情况下，我们获取到的域名所属 IP 是不同的。

查看 Linux 内核版本

对于一些复杂的层面问题，一般都要先确认内核版本，好帮助分析：uname -r

3.10.0-693.2.2.el7.x86_64

dmesg 打印内核信息

开机信息存在：tail -500f /var/log/dmesg
查看尾部信息：dmesg -T | tail
- 参数 -T 表示显示时间
只显示 error 和 warning 信息：dmesg --level=err,warn -T
有些 OOM 的错误会在这里显示，比如：

[1880957.563400] Out of memory: Kill process 18694 (perl) score 246 or sacrifice child
[1880957.563408] Killed process 18694 (perl) total-vm:1972392kB, anon-rss:1953348kB, file-rss:0kB

查看系统日志

查看系统日志：tail -400f /var/log/messages
可能会看到类似以下异常：

Out of memory: Kill process 19452 (java) score 264 or sacrifice child

服务器故障排查顺序

请求时好时坏

系统层面
- 查看负载、CPU、内存、上线时间、高资源进程 PID：htop
- 查看网络丢失情况：netstat -i 3，关注：RX-DRP、TX-DRP，如果两个任何一个有值，或者都有值，肯定是网络出了问题（该值是历史累加数据，不是瞬间数据）。
应用层面
- 临时修改 nginx log 输出格式，输出完整信息，包括请求头

$request_body   请求体（含POST数据）
$http_XXX       指定某个请求头（XXX为字段名，全小写）
$cookie_XXX     指定某个cookie值（XXX为字段名，全小写）


类似用法：
log_format  special_main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
    '$status $body_bytes_sent "$request_body" "$http_referer" '
    '"$http_user_agent" $http_x_forwarded_for "appid=$http_appid,appver=$http_appver,vuser=$http_vuser" '
    '"phpsessid=$cookie_phpsessid,vuser_cookie=$cookie___vuser" ';


access_log  /home/wwwlogs/hicrew.log special_main;

CPU 高，负载高，访问慢（没有数据库）

记录负载开始升高的时间
常见场景
- 虚拟机所在的宿主机资源瓶颈，多个虚拟机竞争资源
- 定时任务大量的任务并发
- 消息、请求堆积后恢复时的瞬时流量引起
- 持久化任务引起
- 更多可以看这篇：线上异常排查总结
系统层面
- 查看负载、CPU、内存、上线时间、高资源进程 PID：htop
- 查看磁盘使用情况：df -h
- 查看磁盘当前情况：iostat -x -k 3 3。如果发现当前磁盘忙碌，则查看是哪个 PID 在忙碌：iotop -o -P -k -d 5
- 查看 PID 具体在写什么东西：lsof -p PID
- 查看系统日志：tail -400f /var/log/messages
- 查看简化线程树：pstree -a >> /opt/pstree-20180915.log
- 其他机子 ping（多个地区 ping），看下解析 IP 与网络丢包
- 查看网络节点情况：traceroute www.youmeek.com
- ifconfig 查看 dropped 和 error 是否在不断增加，判断网卡是否出现问题
- nslookup 命令查看 DNS 是否可用
- 如果 nginx 有安装：http_stub_status_module 模块，则查看当前统计
- 查看 TCP 和 UDP 应用
  - netstat -ntlp
  - netstat -nulp
- 统计当前连接的一些状态情况：netstat -nat |awk '{print $6}'|sort|uniq -c|sort -rn
- 查看每个 ip 跟服务器建立的连接数：netstat -nat|awk '{print$5}'|awk -F : '{print$1}'|sort|uniq -c|sort -rn
- 查看与后端应用端口连接的有多少：lsof -i:8080|grep 'TCP'|wc -l
- 跟踪程序（按 Ctrl + C 停止跟踪）：strace -tt -T -v -f -e trace=file -o /opt/strace-20180915.log -s 1024 -p PID
- 看下谁在线：w，last
- 看下执行了哪些命令：history
程序、JVM 层面
- 保存、查看 Nginx 程序 log
  - 通过 GoAccess 分析 log
- 保存、查看 Java 程序 log
- 使用内置 tomcat-manager 监控配置，或者使用类似工具：psi-probe
- 使用 ps -ef | grep java，查看进程 PID
  - 根据高 CPU 的进程 PID，查看其线程 CPU 使用情况：top -Hp PID，找到占用 CPU 资源高的线程 PID
- 保存堆栈情况：jstack -l PID >> /opt/jstack-tomcat1-PID-20180917.log
  - 把占用 CPU 资源高的线程十进制的 PID 转换成 16 进制：printf "%x\n" PID，比如：printf "%x\n" 12401得到结果是：3071
  - 在刚刚输出的那个 log 文件中搜索：3071，可以找到：nid=0x3071
- 使用 jstat -gc PID 10000 10，查看gc情况（截图）
- 使用 jstat -gccause PID：额外输出上次GC原因（截图）
- 使用 jstat -gccause PID 10000 10：额外输出上次GC原因，收集 10 次，每隔 10 秒
- 使用 jmap -dump:format=b,file=/opt/dumpfile-tomcat1-PID-20180917.hprof PID，生成堆转储文件
  - 使用 jhat 或者可视化工具（Eclipse Memory Analyzer 、IBM HeapAnalyzer）分析堆情况。
- 结合代码解决内存溢出或泄露问题。
- 给 VM 增加 dump 触发参数：-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/opt/tomcat-1.hprof

一次 JVM 引起的 CPU 高排查

使用 ps -ef | grep java，查看进程 PID
- 根据高 CPU 的进程 PID，查看其线程 CPU 使用情况：top -Hp PID，找到占用 CPU 资源高的线程 PID
保存堆栈情况：jstack -l PID >> /opt/jstack-tomcat1-PID-20181017.log
把占用 CPU 资源高的线程十进制的 PID 转换成 16 进制：printf "%x\n" PID，比如：printf "%x\n" 12401 得到结果是：3071
在刚刚输出的那个 log 文件中搜索：3071，可以找到：nid=0x3071
也可以在终端中直接看：jstack PID |grep 十六进制线程 -A 30，此时如果发现如下：

"GC task thread#0 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00007fd0ac01f000 nid=0x66f runnable

这种情况一般是 heap 设置得过小，而又要频繁分配对象；二是内存泄露，对象一直不能被回收，导致 CPU 占用过高
使用：jstat -gcutil PID 3000 10：
正常情况结果应该是这样的：

S0     S1     E      O      M     CCS    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT
0.00   0.00  67.63  38.09  78.03  68.82    124    0.966     5    0.778    1.744
0.00   0.00  67.68  38.09  78.03  68.82    124    0.966     5    0.778    1.744
0.00   0.00  67.68  38.09  78.03  68.82    124    0.966     5    0.778    1.744
0.00   0.00  67.68  38.09  78.03  68.82    124    0.966     5    0.778    1.744
0.00   0.00  67.68  38.09  78.03  68.82    124    0.966     5    0.778    1.744
0.00   0.00  67.68  38.09  78.03  68.82    124    0.966     5    0.778    1.744
0.00   0.00  67.68  38.09  78.03  68.82    124    0.966     5    0.778    1.744
0.00   0.00  67.68  38.09  78.03  68.82    124    0.966     5    0.778    1.744
0.00   0.00  67.71  38.09  78.03  68.82    124    0.966     5    0.778    1.744
0.00   0.00  67.71  38.09  78.03  68.82    124    0.966     5    0.778    1.744

S0：SO 当前使用比例
S1：S1 当前使用比例
E：Eden 区使用比例（百分比）（异常的时候，这里可能会接近 100%）
O：old 区使用比例（百分比）（异常的时候，这里可能会接近 100%）
M：Metaspace 区使用比例（百分比）（异常的时候，这里可能会接近 100%）
CCS：压缩使用比例
YGC：年轻代垃圾回收次数
FGC：老年代垃圾回收次数
FGCT：老年代垃圾回收消耗时间（单位秒）
GCT：垃圾回收消耗总时间（单位秒）
异常的时候每次 Full GC 时间也可能非常长，每次时间计算公式=FGCT值/FGC指）
jmap -heap PID，查看具体占用量是多大
使用 jmap -dump:format=b,file=/opt/dumpfile-tomcat1-PID-20180917.hprof PID，生成堆转储文件（如果设置的 heap 过大，dump 下来会也会非常大）
- 使用 jhat 或者可视化工具（Eclipse Memory Analyzer 、IBM HeapAnalyzer）分析堆情况。
- 一般这时候就只能根据 jhat 的分析，看源码了
这里有几篇类似经历的文章推荐给大家：
- 三个神奇bug之Java占满CPU
- CPU 负载过高问题排查

CPU 低，负载高，访问慢（带数据库）

基于上面，但是侧重点在于 I/O 读写，以及是否有 MySQL 死锁，或者挂载了 NFS，而 NFS Server 出现问题
mysql 下查看当前的连接数与执行的sql 语句：show full processlist;
检查慢查询日志，可能是慢查询引起负载高，根据配置文件查看存放位置：log_slow_queries
查看 MySQL 设置的最大连接数：show variables like 'max_connections';
- 重新设置最大连接数：set GLOBAL max_connections=300

参考资料

http://man.linuxde.net/dd
https://linux.cn/article-6104-1.html
http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/13/2858923.html
http://coolnull.com/3649.html
http://www.rfyy.net/archives/2456.html
http://programmerfamily.com/blog/linux/sav.html
https://www.jianshu.com/p/3991c0dba094
https://www.jianshu.com/p/3667157d63bb
https://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space/p/7755633.html
http://silverd.cn/2016/05/27/nginx-access-log.html

转载于:https://www.cnblogs.com/kcxg/p/11038421.html

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理解Gunicorn：PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn，全称GreenUnicorn，是一个为PythonWSGI（WebServerGatewayInterface）应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具，Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置，帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
店群合一模式下的社区团购新发展——结合链动 2+1 模式、AI 智能名片与 S2B2C 商城小程序源码说私域人工智能小程序
摘要：本文探讨了店群合一的社区团购平台在当今商业环境中的重要性和优势。通过分析店群合一模式如何将互联网社群与线下终端紧密结合，阐述了链动2+1模式、AI智能名片和S2B2C商城小程序源码在这一模式中的应用价值。这些创新元素的结合为社区团购带来了新的机遇，提升了用户信任感、拓展了营销渠道，并实现了线上线下的完美融合。一、引言随着互联网技术的不断发展，社区团购作为一种新兴的商业模式，在满足消费者日常需
ArcGIS栅格计算器常见公式（赋值、0和空值的转换、补充栅格空值）研学随笔 arcgis 经验分享
我们在使用ArcGIS时通常经常用到栅格计算器，今天主要给大家介绍我日常中经常用到的几个公式，供大家参考学习。将特定值（-9999）赋值为0，例如-9999.Con("raster"==-9999,0,"raster")2.给空值赋予特定的值（如0）Con(IsNull("raster"),0,"raster")3.将特定的栅格值(如1)赋值为空值，其他保留原值SetNull("raster"==
Python数据分析与可视化实战指南 William数据分析 python python 数据
在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学
git常用命令笔记咩酱-小羊 git 笔记
###用习惯了idea总是不记得git的一些常见命令，需要用到的时候总是担心旁边站了人~~~记个笔记@_@，告诉自己看笔记不丢人初始化初始化一个新的Git仓库gitinit配置配置用户信息gitconfig--globaluser.name"YourName"gitconfig--globaluser.email"[email protected]"基本操作克隆远程仓库gitclone查看
509. 斐波那契数(每日一题) lzyprime
lzyprime博客(github)创建时间：2021.01.04qq及邮箱：2383518170leetcode笔记题目描述斐波那契数，通常用F(n)表示，形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0)=0，F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(n-2)，其中n>1给你n，请计算F(n)。示例1：输入：2输出：1解释：F(2)=F(1)+
Git常用命令－修改远程仓库地址猿大师 Linux Java git java
查看远程仓库地址gitremote-v返回结果originhttps://git.coding.net/＊＊＊＊＊.git(fetch)originhttps://git.coding.net/＊＊＊＊＊.git(push)修改远程仓库地址gitremoteset-urloriginhttps://git.coding.net/＊＊＊＊＊.git先删除后增加远程仓库地址gitremotermori
Day17笔记-高阶函数 ~在杰难逃~ Python 笔记 python 开发语言 pycharm 数据分析
高阶函数【重点掌握】函数的本质：函数是一个变量，函数名是一个变量名，一个函数可以作为另一个函数的参数或返回值使用如果A函数作为B函数的参数，B函数调用完成之后，会得到一个结果，则B函数被称为高阶函数常用的高阶函数：map(),reduce(),filter(),sorted()1.map()map(func,iterable)，返回值是一个iterator【容器，迭代器】func:函数iterab
Python爬虫解析工具之xpath使用详解 eqa11 python 爬虫开发语言
文章目录Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言二、环境准备1、插件安装2、依赖库安装三、xpath语法详解1、路径表达式2、通配符3、谓语4、常用函数四、xpath在Python代码中的使用1、文档树的创建2、使用xpath表达式3、获取元素内容和属性五、总结Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言在Python爬虫开发中，数据提取是一个至关重要的环节。xpath作为一门
mac电脑命令行获取电量小米人er 我的博客 macos 命令行
在macOS上，有几个命令行工具可以用来获取电量信息，最常用的是pmset命令。你可以通过以下方式来查看电池状态和电量信息：查看电池状态：pmset-gbatt这个命令会返回类似下面的输出：Nowdrawingfrom'BatteryPower'-InternalBattery-0(id=1234567)95%;discharging;4:02remainingpresent:true输出中包括电
日常演播练习0822 开阳春天
日常演播练习0822一、绕口令练习司小四和史小世，四月十四日十四时四十上集市，司小四买了四十四斤四两西红柿，史小世买了十四斤四两细蚕丝。司小四要拿四十四斤四两西红柿换史小世十四斤四两细蚕丝。史小世十四斤四两细蚕丝不换司小四四十四斤四两西红柿。司小四说我四十四斤四两西红柿可以增加营养防近视，史小世说我十四斤四两细蚕丝可以织绸织缎又抽丝。二、文本练习狗熊是动物街有名的美食家，它吃得多所以长得胖，它能吃
Python开发常用的三方模块如下：换个网名有点难 python 开发语言
Python是一门功能强大的编程语言，拥有丰富的第三方库，这些库为开发者提供了极大的便利。以下是100个常用的Python库，涵盖了多个领域：1、NumPy，用于科学计算的基础库。2、Pandas，提供数据结构和数据分析工具。3、Matplotlib，一个绘图库。4、Scikit-learn，机器学习库。5、SciPy，用于数学、科学和工程的库。6、TensorFlow，由Google开发的开源机
ES聚合分析原理与代码实例讲解光剑书架上的书大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
ES聚合分析原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1问题的由来在大规模数据分析场景中，特别是在使用Elasticsearch（ES）进行数据存储和检索时，聚合分析成为了一个至关重要的功能。聚合分析允许用户对数据集进行细分和分组，以便深入探索数据的结构和模式。这在诸如实时监控、日志分析、业务洞察等领域具有广泛的应用。1.2研究现状目前，ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。它支持多种类型的聚
Shell、Bash、Zsh这都是啥啊小白码上飞 bash linux 开发语言
Zsh和Bash都是我们常用的Shell，那先搞明白啥是shell吧。Shell作为一个单词，他是“壳”的意思，蛋壳坚果壳。之所以叫壳，是为了和计算机的“核”来区分，用它表示“为使用者提供的操作界面”。所以这个命名其实很形象，翻译成中文，直译过来叫“壳层”。个人认为这个叫法很奇怪，意译貌似也没有什么好的词汇来匹配。就还是叫shell吧。维基百科给的定义是：Incomputing,ashellisa
一文掌握python常用的list（列表）操作程序员neil python python 开发语言
目录一、创建列表1.直接创建列表：2.使用list()构造器3.使用列表推导式4.创建空列表二、访问列表元素1.列表支持通过索引访问元素，索引从0开始：2.还可以使用切片操作访问列表的一部分：三、修改列表元素四、添加元素1.append()：在末尾添加元素2.insert()：在指定位置插入元素五、删除元素1.del：删除指定位置的元素2.remove()：删除指定值的第一个匹配项3.pop()：
发现荞麦过敏这件事怪小泊
荞麦在我这里不是常用的谷物。所以前二十年，我以为自己是很正常的，从街头小吃到包装零食到每日三餐，从来没有不能吃的。可是有天我突然病倒了，喉咙火辣辣的肿痛，口水都咽不下去，舌头发麻。当时我以为吃太多零食所致，因为那天我吃了很辣的泡椒凤爪。其实我是不怎么吃辣的。而那个泡椒凤爪真的超辣。当时我以为自己吃多了，并不知道自己对哪个食物过敏。因为不舒服我早早睡了，结果并没有睡着。肚子一阵一阵疼，非常痛苦，终于
Linux vi常用命令 fengyehongWorld Linux linux
参考资料viコマンド（vimコマンド）リファレンス目录一.保存系命令二.删除系命令三.移动系命令四.复制粘贴系命令一.保存系命令⏹保存并退出:wq⏹强制保存并退出:wq!⏹退出(文件未编辑):q⏹强制退出(忽略已编辑内容):q!⏹另存为:w新文件名二.删除系命令⏹删除当前行dd⏹清空整个文档gg：移动到文档顶部dG：删除到最后一行ggdG三.移动系命令⏹移动到文档顶部gg⏹移动到文档底部#方式1G
语文主题教学学习笔记之87 东哥杂谈
“语文主题教学”学习笔记之八十七（0125）今天继续学习小学语文主题教学的实践样态。板块三：教学中体现“书艺”味道。作为四大名著之一的《水浒传》，堪称我国文学宝库之经典。对从《水浒传》中摘选的单元，教师就要了解其原生态，即评书体特点。这也要求教师要了解一些常用的评书行话术语，然后在教学时适时地加入一些，让学生体味其文本中原有的特色。学生也要尽可能地通过朗读的方式，而不单是分析讲解的方式进行学习。细
2019-03-22 430O70Mk
引发支原体的原因支原体感染是临床上比较常见的一种疾病，此疾病会对患者的身体造成很大的伤害，对支原体感染患者的日常生活也会带来极大的影响，那么诱发支原体感染的原因是什么呢?肺炎支原体感染，又称支原体性肺炎，是由肺炎支原体引起的急性间质性肺炎。主要通过呼吸道传播，健康人吸入患者咳嗽，打喷嚏时喷出的口、鼻分泌物而感染。支原体为动物多种疾病的致病体，而其中只有肺炎支原体肯定对人致病。它是由口、鼻分泌物经空
Java爬虫框架（一）--架构设计狼图腾-狼之传说 java 框架 java 任务 html解析器存储电子商务
一、架构图那里搜网络爬虫框架主要针对电子商务网站进行数据爬取，分析，存储，索引。爬虫：爬虫负责爬取，解析，处理电子商务网站的网页的内容数据库：存储商品信息索引：商品的全文搜索索引Task队列：需要爬取的网页列表Visited表：已经爬取过的网页列表爬虫监控平台：web平台可以启动，停止爬虫，管理爬虫，task队列，visited表。二、爬虫1.流程1)Scheduler启动爬虫器，TaskMast
2018-12-22 《金刚经修心课：不焦虑的活法》摘录 Cintia1004
不为外界干扰的神奇力量如果你即将开始阅读金刚经，请试着把你的心空下来，把你各种习惯性的想法放在一边，以一种敞开的心态去阅读它。在敞开的阅读里，你会慢慢领悟到，金刚经没有任何结论，只是一种启迪，一种指引，指引你彻底地自我解放，从一切的成见里解放出来。你会惊奇地发现，金刚经……你都能够获得一种不为外界干扰的平静的力量。当这种力量充满你的日常生活，你会不害怕失败，……没有得到的时候，想要得到；已经得到的
这段婚姻还有必要持继续下去吗？ 2020从这里开始
今夜辗转难眠，脑海一直在思考以后的路怎么走，是继续，还是结束？“七年之痒”对我的婚姻也真的是如期而至。七年前的前天领的结婚证，七年后的今晚我们却在沟通如何修补我们的婚姻，当初结婚与他于我都是因为大龄青年，在家里父母催促下，当时双方相处也觉得合适。在认识恋爱半年后便匆匆结婚，因为我彼此性格都属于不善表达，也不喜好争吵，因此日常生活琐事的不满基本都几语带过，原以为平淡生活都是这么过的。未曾想这些怨愤都
Linux查看服务器日志 TPBoreas 运维 linux 运维
一、tail这个是我最常用的一种查看方式用法如下：tail-n10test.log查询日志尾部最后10行的日志;tail-n+10test.log查询10行之后的所有日志;tail-fn10test.log循环实时查看最后1000行记录(最常用的)一般还会配合着grep用，(实时抓包)例如:tail-fn1000test.log|grep'关键字'（动态抓包）tail-fn1000test.log
MongoDB知识概括 GeorgeLin98 持久层 mongodb
MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景：传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
mac 备份android 手机通讯录导入iphone,iphone如何导出通讯录（轻松教你iPhone备份通讯录的方法）... weixin_39762838 mac 备份android 手机通讯录导入iphone
在日新月异的手机更替中，换手机已经成为一个非常稀松平常的事情，但将旧手机上面的通讯录导入到新手机还是让不少小伙伴为难，本篇将给大家详细讲解这方面的知识：“苹果手机通讯录怎么导入到新手机”及“安卓手机通讯录导入到新手机”的方法。一、苹果手机通讯录导入到新手机常用方法(SIM卡导入)在苹果手机主频幕上找到“设置”，单击进入设置菜单，下拉菜单列表，点击“邮件、通讯录、日历”，然后找到“导入SIM卡通讯录
光盘文件系统 (iso9660) 格式解析穷人小水滴光盘文件系统 iso9660 deno GNU/Linux javascript
越简单的系统,越可靠,越不容易出问题.光盘文件系统(iso9660)十分简单,只需不到200行代码,即可实现定位读取其中的文件.参考资料:https://wiki.osdev.org/ISO_9660相关文章:《光盘防水嘛?DVD+R刻录光盘泡水实验》https://blog.csdn.net/secext2022/article/details/140583910《光驱的内部结构及日常使用》ht
利用python实现图片格式之间的相互转换难得北窗高卧 python 开发语言
一、概要图片一般有多种格式，常见的图片格式包括：JPEG（.jpg或.jpeg）：一种广泛使用的有损压缩格式，适用于摄影图像和网页上的图片。PNG（.png）：一种无损压缩格式，支持透明度和更好的图像质量，常用于图标、图形和需要透明背景的图片。该图片是4通道的，外加一个透明通道。如截屏GIF（.gif）：一种支持动画和透明度的格式，常用于简单的动画和图标。BMP（.bmp）：一种无损格式，存储图像
基于STM32与Qt的自动平衡机器人：从控制到人机交互的的详细设计流程极客小张 stm32 qt 机器人物联网人机交互毕业设计 c语言
一、项目概述目标和用途本项目旨在开发一款基于STM32控制的自动平衡机器人，结合步进电机和陀螺仪传感器，实现对平衡机器人的精确控制。该机器人可以用于教育、科研、娱乐等多个领域，帮助用户了解自动控制、机器人运动学等相关知识。技术栈关键词STM32单片机步进电机陀螺仪传感器AD采集电路Qt人机界面实时数据监控二、系统架构系统架构设计本项目的系统架构设计包括以下主要组件：控制单元:STM32单片机传感器
入门MySQL——查询语法练习 K_un
前言：前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。1.员工示例数据库导入官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.h
springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出杨白白 enum freemarker
spring mvc freemarker 中遍历枚举 1枚举类型有一个本地方法叫values（），这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。 enum public enum BooleanEnum { TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
实习简要总结 byalias 工作
来白虹不知不觉中已经一个多月了，因为项目还在需求分析及项目架构阶段，自己在这段时间都是在学习相关技术知识，现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结：（1）工作技能方面大体分为两个阶段，Java Web 基础阶段和Java EE阶段 1）Java Web阶段在这个阶段，自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL，这些知识的核心点都过了一遍，也
Quartz——DateIntervalTrigger触发器 eksliang quartz
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述 simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间，这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1：00AM 执行任务，如果使用 SimpleTrigger，间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题，即当有 misfired 的任务并且恢复执行时，该执行时间
Unix快捷键 18289753290 unix Unix；快捷键;
复制，删除，粘贴： dd:删除光标所在的行 &nbs
获取Android设备屏幕的相关参数酷的飞上天空 android
包含屏幕的分辨率以及屏幕宽度的最大dp 高度最大dp TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text); DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics(); text.append("getResources().ge
要做物联网？先保护好你的数据蓝儿唯美数据
根据Beecham Research的说法，那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。在Beecham的物联网安全威胁图谱上，展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。 Beecham Research的技术主管Jon Howes说：“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件，是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署，也就
Java取模（求余）运算随便小屋 java
整数之间的取模求余运算很好求，但几乎没有遇到过对负数进行取模求余，直接看下面代码： /** * * @author Logic * */ public class Test { public static void main(String[] args) { // TODO A
SQL注入介绍 aijuans sql注入
二、SQL注入范例这里我们根据用户登录页面 <form action="" > 用户名：<input type="text" name="username"><br/> 密码：<input type="password" name="passwor
优雅代码风格 aoyouzi 代码
总结了几点关于优雅代码风格的描述：代码简单：不隐藏设计者的意图，抽象干净利落，控制语句直截了当。接口清晰：类型接口表现力直白，字面表达含义，API 相互呼应以增强可测试性。依赖项少：依赖关系越少越好，依赖少证明内聚程度高，低耦合利于自动测试，便于重构。没有重复：重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现，及时重构消除重复。战术分层：代码分层清晰，隔离明确，
布尔数组百合不是茶 java 布尔数组
androi中提到了布尔数组; 布尔数组默认的是false, 并且只会打印false或者是true 布尔数组的例子; 根据字符数组创建布尔数组 char[] c = {'p','u','b','l','i','c'}; //根据字符数组的长度创建布尔数组的个数 boolean[] b = new bool
web.xml之welcome-file-list、error-page bijian1013 java web.xml servlet error-page
welcome-file-list 1.定义： <welcome-file-list> <welcome-file>login.jsp</welcome> </welcome-file-list> 2.作用：用来指定WEB应用首页名称。 error-page1.定义： <error-page&g
richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件 sunjing clear Richfaces 4 fileupload
页面代码 <h:form id="fileForm"> <rich:
技术文章备忘 bit1129 技术文章
Zookeeper http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案白糖_ Hibernate
文章摘自：http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181 在编写HQL时，可能会出现这种代码： select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id 如果这是HQL，那么这段代码就是错误的，因为HQL不支持
sqlserver按照字段内容进行排序 bozch 按照内容排序
在做项目的时候，遇到了这样的一个需求：从数据库中取出的数据集，首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示，例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面； select * fro
编程珠玑-第一章-位图排序 bylijinnan java 编程珠玑
import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.Writer; import java.util.Random; public class BitMapSearch {
Java关于==和equals chenbowen00 java
关于==和equals概念其实很简单，一个是比较内存地址是否相同，一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难，但是有时存在一些理解误区，如下情况： 1、 String a = "aaa"; a=="aaa"; ==> true 2、 new String("aaa")==new String("aaa
[IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕 comsci it
我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境... 如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
oracle 数据块结构 daizj oracle 块数据块块结构行目录
oracle 数据块是数据库存储的最小单位，一般为操作系统块的N倍。其结构为：块头－－〉空行－－〉数据，其实际为纵行结构。块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块（Standard Block）。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块（Nonstandard Block）。同一数据库中，Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
github上一些觉得对自己工作有用的项目收集 dengkane github
github上一些觉得对自己工作有用的项目收集技能类 markdown语法中文说明回到顶部全文检索 elasticsearch bigdesk elasticsearch管理插件回到顶部 nosql mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用 C
初二上学期难记单词二 dcj3sjt126com english word
dangerous 危险的 panda 熊猫 lion 狮子 elephant 象 monkey 猴子 tiger 老虎 deer 鹿 snake 蛇 rabbit 兔子 duck 鸭 horse 马 forest 森林 fall 跌倒；落下 climb 爬；攀登 finish 完成；结束 cinema 电影院；电影 seafood 海鲜；海产食品 bank 银行
8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用 dcj3sjt126com mysql
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java循环标签 Foreach shuizhaosi888 标签 java循环 foreach
1. 简单的for循环 public static void main(String[] args) { for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) { System.err.println("i=" + i + " y="
Spring Security（05）——异常信息本地化 234390216 exception Spring Security 异常信息本地化
异常信息本地化 Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化，这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息（如配置错误）则是不能够进行本地化的，它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response javamingtingzhao 架构 DUBBO
废话不多说，警告日志如下，不知道有哪位遇到过，此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告)，后续运行没问题，找了好久真心不知道哪里错了。 WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
JS中Date对象中几个用法 leeqq JavaScript Date 最后一天
近来工作中遇到这样的两个需求 1. 给个Date对象，找出该时间所在月的第一天和最后一天 2. 给个Date对象，找出该时间所在周的第一天和最后一天需求1中的找月第一天很简单，我记得api中有setDate方法可以使用使用setDate方法前，先看看getDate var date = new Date(); console.log(date); // Sat J
MFC中使用ado技术操作数据库你不认识的休道人 sql mfc
1.在stdafx.h中导入ado动态链接库 #import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
Android Studio加速 rensanning android studio
Android Studio慢、吃内存！启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。（1）设置Android Studio a) 禁用插件 File -> Settings... Plugins 去掉一些没有用的插件。比如：Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
各数据库的批量Update操作 tomcat_oracle java oracle sql mysql sqlite
MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同，因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的 sql语句，懂得SQL语句，那么MyBatis部分的操作就简单了。　　注意：下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行，要不全部成功，要不全部回滚。 MSSQL的SQL语句　WITH R AS（　　SELECT 'John' as name, 18 as
html禁止清除input文本输入缓存 xp9802 input
多数浏览器默认会缓存input的值，只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值，有2种方法：方法一：在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name