Dubbo 和 Spring Cloud 各方面比较
花了几个小时整理了一下看到dubbo和springCloud的区别,这里大概做了下总结,欢迎指出不足,侵权必删
Dubbo 和 Spring Cloud 比较
一.介绍
dubbo
Apache Dubbo是一款高性能Java RPC框架，之前由阿里巴巴开源，
springCloud
springCloud 是一个基于Spring Boot实现的微服务架构开发工具 ,它使用一系列开源框架，为微服务架构中涉及的配置管理、服务治理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性token、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。
二.功能完整度
在功能方面，Dubbo只是实现了服务治理，而Spring Cloud下面有24个子项目（可能还会新增）分别覆盖了微服务架构下的方方面面，服务治理只是其中的一个方面。在选择框架上，方案完整度恰恰是一个需要重点关注的内容。
dubbo功能
Dubbo具有调度、发现、监控、治理等功能，支持相当丰富的服务治理能力。Dubbo架构下，注册中心对等集群，并会缓存服务列表以备注册中心失效时继续提供发现功能，本身的服务发现结构有很强的可用性与健壮性，足够支持高访问量的网站。虽然，Dubbo自身只是实现了服务治理的基础，其他为保证集群安全、可维护、可测试等特性方面都没有很好的实现，但是几乎大部分关键组件都能找到第三方开源来实现，这些组件主要来自于国内各家大型互联网企业的开源产品。
dubbo只实现了服务治理的基础,许多关键组件都需要靠第三方开源实现,本身提供了很多filter
spring cloud功能
Spring Cloud由众多子项目组成，如Spring Cloud Config、Spring Cloud Netflix、Spring Cloud Consul 等，提供了搭建分布式系统及微服务常用的工具，如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性token、全局锁、选主、分布式会话和集群状态等，满足了构建微服务所需的所有解决方案。比如使用Spring Cloud Config 可以实现统一配置中心，对配置进行统一管理；使用Spring Cloud Netflix 可以实现Netflix 组件的功能 - 服务发现（Eureka）、智能路由（Zuul）、客户端负载均衡（Ribbon）
基于Spring Boot，意味着其使用方式如Spring Boot 简单易用；能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data 等其他Spring 项目完美融合，意味着能从Spring获得巨大的便利，意味着能减少已有项目的迁移成本。
功能对比
Dubbo 提供了各种 Filter，对于上述中“无”的要素，可以通过扩展 Filter 来完善。例如：
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分布式配置：可以使用淘宝的 diamond、百度的 disconf 来实现分布式配置管理。
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服务跟踪：可以使用京东开源的 Hydra，或者扩展 Filter 用 Zippin 来做服务跟踪。
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批量任务：可以使用当当开源的 Elastic-Job、tbschedule。
Dubbo实现了服务治理的基础，但是要完成一个完备的微服务架构，还需要在各环节去扩展和完善以保证集群的健康，以减轻开发、测试以及运维各个环节上增加出来的压力，这样才能让各环节人员真正的专注于业务逻辑。而Spring Cloud依然发扬了Spring Source整合一切的作风，以标准化的姿态将一些微服务架构的成熟产品与框架揉为一体，并继承了Spring Boot简单配置、快速开发、轻松部署的特点，让原本复杂的架构工作变得相对容易上手一些。所以，如果选择Dubbo请务必在各个环节做好整套解决方案的准备，不然很可能随着服务数量的增长，整个团队都将疲于应付各种架构上不足引起的困难。而如果选择Spring Cloud，相对来说每个环节都已经有了对应的组件支持，可能有些也不一定能满足你所有的需求，但是其活跃的社区与高速的迭代进度也会是你可以依靠的强大后盾。
三.通讯协议
Dubbo：dubbo使用RPC通讯协议，提供序列化方式如下：
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dubbo：Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况
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rmi：RMI协议采用JDK标准的java.rmi.*实现，采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式
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Hessian:Hessian协议用于集成Hessian的服务，Hessian底层采用Http通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现
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http:采用Spring的HttpInvoker实现
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Webservice:基于CXF的frontend-simple和transports-http实现
dubbo支持各种通信协议，而且消费方和服务方使用长链接方式交互，通信速度上略胜Spring Cloud，如果对于系统的响应时间有严格要求，长链接更合适。
Spring Cloud：Spring Cloud 使用HTTP协议的REST API。
四.服务依赖
Dubbo 使用面向接口代理的高性能RPC调用，使得服务提供方（抽象接口）与调用方在代码上产生了强依赖，服务提供者需要不断将包含抽象接口的 jar 包打包出来供消费者使用。一旦打包出现问题，就会导致服务调用出错，并且以后发布部署会成很大问题（太强的依赖关系）。
Dubbo：服务提供方与消费方通过接口的方式依赖，服务调用设计如下：
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Interface 层：服务接口层，定义了服务对外提供的所有接口。
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Molel 层：服务的 DTO 对象层。
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Business层：业务实现层，实现 Interface 接口并且和 DB 交互。
Spring Cloud 支持 REST 服务调用，相比于 RPC，更加轻量化和灵活（服务之间只依赖一纸契约，不存在代码级别的强依赖），有利于跨语言服务的实现，以及服务的发布部署。服务提供方和服务消费方通过json方式交互，因此只需要定义好相关json字段即可，消费方和提供方无接口依赖。
Dubbo服务依赖略重，需要有完善的版本管理机制，但是程序入侵少。而Spring Cloud通过Json交互，省略了版本管理的问题，但是具体字段含义需要统一管理，自身Rest API方式交互，为跨平台调用奠定了基础。这也是为什么当当网在dubbox（基于Dubbo的开源扩展）中增加了对REST支持的原因之一。
服务提供方和服务消费方通过 Json 方式交互，因此只需要定义好相关 Json 字段即可，消费方和提供方无接口依赖。通过注解方式来实现服务配置，对于程序有一定入侵。
通过 Json 交互，省略了版本管理的问题，但是具体字段含义需要统一管理，自身 Rest API 方式交互，为跨平台调用奠定了基础。
五.组件运行流程
dubbo
Dubbo中的每个组件都是需要部署在单独的服务器上，gateway用来接受前端请求、聚合服务，并批量调用后台原子服务。每个service层和单独的DB交互。
gateWay:前置网关，具体业务操作，gateWay通过dubbo提供的负载均衡机制自动完成
Service：原子服务，只提供该业务相关的原子服务
Zookeeper：原子服务注册到zk上
springcloud
所有请求都统一通过 API 网关（Zuul）来访问内部服务。
网关接收到请求后，从注册中心（Eureka）获取可用服务。
由 Ribbon 进行均衡负载后，分发到后端的具体实例。
微服务之间通过 Feign 进行通信处理业务。
业务部署方式相同，都需要前置一个网关来隔绝外部直接调用原子服务的风险。Dubbo需要自己开发一套API 网关，而Spring Cloud则可以通过Zuul配置即可完成网关定制。使用方式上Spring Cloud略胜一筹。
六.业务需求
在技术选型时需要考虑目前的业务需求，比如内部是否存在异构系统集成的问题，备选框架功能特性是否满足需求，http协议的通信对于应用的负载量会否真正成为瓶颈点等。
根据Dubbo官方说法，在小数据量的情况下表现卓越。虽然Dubbo 支持短连接大数据量的服务提供模式，但绝大多数情况下都是使用长连接小数据量的模式提供服务使用的。所以，对于类似于电商等同步调用场景多并且能支撑搭建Dubbo 这套比较复杂环境的成本的产品而言，Dubbo 确实是一个可以考虑的选择。但如果产品业务中由于后台业务逻辑复杂、时间长而导致异步逻辑比较多的话，可能Dubbo 并不合适。
提起Spring Cloud，一些开发的第一印象是http+JSON的rest通信，性能上难堪重用，其实这也是一种误读。Spring Cloud也并不是和http+JSON强制绑定的，如有必要Thrift、protobuf等高效的RPC、序列化协议同样可以作为替代方案。
七.总结
Dubbo
优点：
1.支持各种通信协议，而且消费方和服务方使用长链接方式交互，通信速度上略胜 ；
2.采用rpc方式，性能上比Spring Cloud的rpc更好；
3.dubbo的网络消耗小于springcloud
缺点：
1.如果我们使用配置中心、分布式跟踪这些内容都需要自己去集成;
2.开发难度较大，原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决；
Spring Cloud：
优点：
1、产出于Spring大家族，Spring在企业级开发框架中来头很大，可以保证后续的更新、完善。
2、spring cloud社区活跃，教程丰富，遇到问题很容易找到解决方案；
3、spring cloud功能比dubbo更加完善；
5、spring cloud采用rest访问方式，rest的技术无关性使用效果更棒；
6、spring cloud轻轻松松几行代码就完成了熔断、均衡负责、服务中心的各种平台功能；
7、从公司招聘工程师方面，spring cloud更有优势，因为其技术更新更炫；
8、提供了微服务的一整套解决方案：服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等；作为一个微服务治理的大家伙，考虑的很全面，几乎服务治理的方方面面都考虑到了，方便开发开箱即用；
缺点：
1.如果对于系统的响应时间有严格要求，长链接更合适。
2.接口协议约定比较自由且松散，需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级