python基础四

1、可迭代对象

首先思考一个问题，什么类型是可以for循环的。

你会说有list，tuput，str，dict，set等等。他们有一个共性，就是都含有__iter__方法。

说明他们都是可迭代的对象，有兴趣的可以在pycharm打断点，看一下for循环内部是如何实现的。

也就是说：含有__iter__方法的对象都是可迭代对象。

另：只有可迭代对象才可以for循环。

2、迭代器

再次思考一个问题，假如有一个列表，有很多数据，比如占用了4g，那我们在循环的时候会不会很占空间？我电脑内存一共就那莫大，还不说系统占用的内存。在可迭代对象中我们提到了for循环内部实际上也使用了迭代器，使用迭代器可以使在循环时不占用过多的内存，这就是迭代器的神秘之处。

概念：在可迭代对象的基础上再含有__next__方法。也就是同时含有__iter__和__next__方法。

反过来想，迭代器一定是可迭代对象。但可迭代对象不一定是迭代器。

3、生成器

看过我python爬虫教程的一定看到过生成器。可能看到的时候不知道他是生成器。

为什么学习生成器？

我们目前的返回值较少，当我们返回的内容较多时，我们使用生成器返回，以此来节省内存。

3.1、生成器函数

一个简单的生成器函数

def zhangsan():

    print("我是张三")

    yield "张三"

    print("我是李四")

    yield "李四"

ret = zhangsan()

print(ret)

print(__item__ in dir(ret))

ret1 = ret.__next__()

print(ret1)

ret2 = ret.__next__()

print(ret2)

定义：当一个函数中有yield时，我们就称它为生成器函数。

yield：和return有一个共性就是也可以返回一个值(张三)，不同的是，他并不代表一个函数的结束，为什么叫生成器函数？因为yield返回的是一个生成器。并且yield不能和return一起用。

结果：

ret = zhangsan() ---->

print(__item__ in dir(ret)) ----> True

print(ret1) ----> 我是张三

                ----> 张三

print(ret2) ----> 我是李四

                ----> 李四

ret：返回的是一个生成器，并不会像ruturn那样接收到返回值

print(ret1) ret1调用一次__next__()只会取到第一个返回值和执行第一个yield上的函数体。

print(ret2) ret2算第二次调用__next__(),会从上面的yield往下执行，以下以此类推。

另：其实我们没有必要调用__next__()方法来取值，直接for循环就可以了，我们自己调用__next__()方法，当超过了返回值的数量是会报错的。（我们还没有学到报错的解决方法）

修改成：

def zhangsan():

    print("我是张三")

    yield "张三"

    print("我是李四")

    yield "李四"

ret = zhangsan()

for i in ret:

    print(i)

即可。

生成器的取值特点：生成器取值是要一次循环完的，比如一个生成器有100个值，我先取了50个值，那么我们再次取值的时候是接着上次的取值也就是从第51个开始取值。

3.2、send()

def zhangsan():

    print("我是张三")

    name = yield "张三"

    print("name:",name)

    print("我是李四")

    yield "李四"

ret = zhangsan()

print(ret.__next__())

print(ret.send("123"))

结果：

我是张三

张三

name: 123

我是李四

李四

可以看出我们利用send()，在第二次取值的时候将yield "张三" 替换成了123

另：第一次必须使用__next__()调用，因为还没有赋值就已经返回了。那最后一个因为他的后面没有yield了，和__next__一样，也是会报错，所以也不能接收值。

3.3、yield from(python3版本)

def zhangsan():

    a = "11"

    b = "22"

    c = "33"

    yield from a

    yield from b

    yield from c

yield from ：集体一个一个返回，不用再内部使用for循环一个一个返回。

3.4生成器表达式

ret = (i for i in range(100))

print(ret)

输出： at 0x03784D50>

说明是一个装饰器。简单，但是也只能实现一些小功能。

另(列表生成式)：列表也可以这样写：list = [i for i in range(100)],生成一个0到99的list。