1550. 最小步数（steps）
1550. 最小步数（steps）
题目描述
从起点到终点有N步，如果“走”第K步，将会得到A[K]元钱，A[K]可能为负数。
你也可以花100元钱“跳过”当前的这一步，即不会得到A[K]。但是任何时刻身上的钱都必须是非负的。开始时，你身上共有0元。给定数组A，求在能到达终点的情况下最小需要走过（即不是用100元钱跳过）的步数。注意：最后一步必须走，不能选择跳过。
输入
共有两行。
第一行为整数N（0<=N<=100）。
第二行有N个整数，第K个数为A[K]，-10000<=A[K]<=10000，。
输出
一个整数，表示需要走的最少步数。若无法走到终点，输出-1。
样例输入
6
30 30 30 30 30 30
样例输出
5
方法一（记忆化搜索）：
记忆化：
对于第i格，我们走了step步时所得到的最多money，用f[i,step]表示。
那么接下来用到两个剪枝：
- 当走到第i格的步数还>=当前走到终点的最优步数时，就剪枝。
- 当走到第i格使用了step步时的money还<=f[i,step],就剪枝。
#include方法二（dp）：
我们设f[i][j][0]表示第i格走了j步，并且第i格用了走的策略所获得的最多money；f[i][j][1]表示第i格走了j步，并且第i格用了跳过的策略所获得的最多money。
这两个状态是由第i-1格的状态转移而来。
动态转移方程：
- 当选择走的策略：
t = m a x ( f [ i − 1 ] [ j − 1 ] [ 0 ] , f [ i − 1 ] [ j − 1 ] [ 1 ] ) t=max(f[i-1][j-1][0],f[i-1][j-1][1]) t=max(f[i−1][j−1][0],f[i−1][j−1][1])
f [ i ] [ j ] [ 0 ] = t + a [ i ] ( t + a [ i ] > = 0 ) f[i][j][0]=t+a[i](t+a[i]>=0) f[i][j][0]=t+a[i](t+a[i]>=0)
2.当选择跳过的策略：
t = m a x ( f [ i − 1 ] [ j ] [ 0 ] , f [ i − 1 ] [ j ] [ 1 ] ) t=max(f[i-1][j][0],f[i-1][j][1]) t=max(f[i−1][j][0],f[i−1][j][1])
f [ i ] [ j ] [ 1 ] = t − 100 ( t > = 100 ) f[i][j][1]=t-100(t>=100) f[i][j][1]=t−100(t>=100)
初始化，由于我们f[][][]所存的值为最大值，所以一开始要赋为（-无穷 ）。
但对于第一步，就只能选走的策略，
即：f[1][1][0]=a[1];
#include